一种视频播放方法、系统、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频播放方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.高动态范围(high
‑
dynamic range，hdr)是近年来在影视行业出现的一种新技术。相比较于标准动态范围(standard
‑
dynamic range，sdr)而言，hdr具有更宽的色彩范围，更高数量级的亮度差。
3.但是，hdr来源于电视端而非移动端，hdr在移动端的推出时间短暂。目前，在移动端实现hdr视频流数据渲染的第三方工具少，且技术不成熟，使得hdr难以在现有显示器上进行直接播放。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种视频播放方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，可以实现现有显示器对hdr视频流进行播放，同时提高有显示器的播放性能，使其画质得到提升。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种视频播放方法，包括：
6.获取服务器分发的hdr视频流，并对所述hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；
7.对所述hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；
8.按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种视频播放系统，所述系统包括：采集器、服务器以及播放器；其中：
10.所述采集器，用于采集sdr视频流，并将所述sdr视频流传输至所述服务器；
11.所述服务器，用于对所述sdr视频流进行解码处理，得到sdr视频流数据；对所述sdr视频流数据进行增强处理，得到与所述sdr视频流数据对应的高动态范围hdr视频流数据；对所述hdr视频流数据进行转码处理以及封装处理，得到hdr视频流，并将所述hdr视频流传输至分发网络；
12.所述播放器，用于采用本发明任意实施例所述的视频播放方法，将服务器分发的所述hdr视频流映射为目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
13.第三方面，本发明实施例还提供了一种视频播放装置，包括：
14.hdr解码数据获取模块，用于获取服务器分发的hdr视频流，并对所述hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；
15.基础ldr视频流数据确定模块，用于对所述hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；
16.视频播放模块，用于按照预设优化算法和优化参数对所述基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
17.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，计算机设备包括：
18.一个或多个处理器；以及
19.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
20.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任意实施例所述的视频播放方法。
21.第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被计算机执行时实现本发明任意实施例提供的视频播放方法。
22.本发明实施例的技术方案，通过获取hdr视频流，并对hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；对hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并进行视频播放。本发明实施例的技术方案可以将hdr视频流映射为ldr视频流，实现在现有显示器上对hdr视频流进行播放；同时，对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，可以实现对视频播放时保留更多的hdr特性，提高现有显示器的播放性能，使其画质得到提升。
附图说明
23.图1是本发明实施例一提供的一种视频播放方法的流程图；
24.图2a是本发明实施例二中的一种视频播放系统的结构示意图；
25.图2b是本发明实施例二提供的一种视频播放系统的交互示意图；
26.图3是本发明实施例中的一种视频播放装置的结构示意图；
27.图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
29.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
30.实施例一
31.图1是本发明实施例一提供的一种视频播放方法的流程图，本实施例可适用于播放器不支持hdr视频流渲染时，实现对hdr视频流进行高质量播放的情况，尤其适用于直播中对hdr视频流进行高质量播放的情况。该方法可以由视频播放装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可以集成在计算机设备中(例如，各种智能终端)。如
mapping，tmp)、bt.2390算法或者st.2084算法等的一种或者多种色调映射技术算法生成的函数。
42.示例性的，mpv算法可以为其中，n、m、b、c、d、e表示微调常量；调节n和m可以整体提高亮度，调节b和c会减少对比度，调节d和e可以提高对比度；srccolor表示在显示器输入的hdr解码数据的rgba原始数据；color表示基础ldr视频流的rgba数据。可以通过mpv算法实现用户对hdr解码数据的自由调节，使显示器可以根据用户需求展示hdr所具有更多特性，提高画质。
43.又一示例性的，基础tmp算法可以是a、b、c、d、e表示微调常量；srccolor表示在显示器输入的hdr解码数据的rgba原始数据；color表示基础ldr视频流的rgba数据。可以通过基础tmp算法实现用户对hdr解码数据的自由调节，使显示器可以根据用户需求展示hdr所具有更多特性，提高画质。其中，一种示例性的情况是a、b、c、d、e可以分别为2.51、0.03、2.43、0.59、0.14。
44.再一示例性的，在本发明实施例中，色调映射技术bt.2390算法可以是：其中，m1、m2、c1、c2、c3为微调常量；srccolor表示在显示器输入的hdr解码数据的rgba原始数据；color表示基础ldr视频流的rgba数据。可以通过bt.2390算法实现用户对hdr解码数据的自由调节，使显示器可以根据用户需求展示hdr所具有更多特性，提高画质。
45.具体的，播放器为不同的操作系统时，可以采用不同的标准色调映射函数。例如，当播放器支持android操作系统时，可以采用mpv算法、aces算法、hable算法、基础tmp算法或者bt.2390算法。又如，当播放器支持ios操作系统时，可以采用st.2084算法。对于android操作系统，可以通过执行步骤130使显示器显示的图像画质更好。而对于ios操作系统，可以不执行步骤130，采用ios操作系统底层的转换技术实现hdr的渲染展示。在下述内容中，以播放器支持android操作系统时，采用bt.2390算法为例，阐述本发明实施例的技术方案。
46.步骤130、按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
47.其中，预设优化算法和优化参数可以是在标准色调映射函数的基础上，进一步对hdr解码数据进行优化处理的算法和参数。具体的，预设优化算法和优化参数可以是基于标准色调映射函数进行函数调整操作以及参数进一步优化操作，从而使得到目标ldr视频流数据更趋近于理想ldr视频流数据，使显示器基于目标ldr视频流数据进行视频播放时，保留更多的hdr特性，达到尽可能真实地还原光源的亮度，提升画质，使画面观感更接近人眼直视的效果。
48.在本发明实施例的一个可选实施方式中，在按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理之前，还包括：获取多项样本hdr视频流数据，并将各样本hdr视频流数据经过标准色调映射函数进行映射处理得到比对映射结果；根据各比对映射
结果与各样本hdr视频流数据的理想ldr视频流数据之间的关联关系拟合得到优化算法和优化参数。
49.其中，理想ldr视频流数据可以理解为显示器进行hdr显示时，所能展示的最高质量画面时，所对应的输入数据。理想ldr视频流数据可以具有多种获取方式，例如可以通过对显示器进行不断的调参处理得到。比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间是存在差距的。在本发明实施例中，可以通过拟合曲线进行数据拟合，得到比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间数据关系。该数据关系可以通过优化算法和优化参数进行具体表示。本发明实施例对于拟合算法不做具体限定。
50.在本发明实施例的一个可选实施方式中，按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，包括：根据基础ldr视频流数据，确定第一亮度增加量，并根据第一亮度增加量确定第二亮度增加量；根据预设优化参数、第一亮度增加量以及第二亮度增加量，确定目标ldr视频流数据。
51.其中，在物理世界中，如果光的强度增大一倍，那么亮度也会增大一倍，即光的强度与亮度之间满足线性关系。而在显示器中，电压增大一倍，亮度并不跟着增大一倍，即显示器输出亮度与电压并不成线性关系。第一亮度增加值可以是为了使视频流数据在显示器中具有更好的显示能力，而对基础ldr视频流数据进行调参处理得到的。第二亮度增加量可以是在第一亮度增加量的基础上继续进行调参得到的。具体的调参处理可以根据显示器输出亮度与电压之间的关联关系而确定。
52.具体的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据基础ldr视频流数据，确定第一亮度增加量，并根据第一亮度增加量确定第二亮度增加量，包括：根据视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及基础ldr视频流数据，确定基础ldr视频流数据的第一亮度增加量；根据视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及第一亮度增加量，确定基础ldr视频流数据的第二亮度增加量。
53.其中，发明人经过研究发现亮度增加量与电压增加量之间的关系通常为幂函数关系。例如，某显示器的亮度增加量等于电压增加量的2.2次幂，其中，2.2称为该显示器的伽马值(gamma)。
54.在本发明实施例中，视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系可以理解为某伽马值下的幂函数关系。发明人在研究中发现，通过视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，对基础ldr视频流数据进行调节，得到基础ldr视频流数据的第一亮度增加量，可以更好地在显示器中进行清晰显示。
55.具体的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及基础ldr视频流数据，确定基础ldr视频流数据的第一亮度增加量，包括：对基础ldr视频流数据进行幂运算处理，得到第一亮度增加量。
56.其中，幂运算处理可以是通过幂函数形式的变形处理得到目标值。例如，可以将确定为基础ldr视频流数据的第一亮度增加量，其中，n1为常数，e0基础ldr视频流数据。其中，n1可以作为微调参数，可以理解为对伽马值的补偿调节，可以理解为对基础ldr视频流数据的补偿调整。n1可以通过比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间的关联关系拟合得到。可以理解为视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的
关联关系，即伽马值为n1的幂函数关系。
57.发明人在实际研究中发现，仅通过根据视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及基础ldr视频流数据，确定基础ldr视频流数据的第一亮度增加量，仍然不能非常理想的在显示器中对hdr进行展示。因此，根据第一亮度增加量确定基础ldr视频流数据的第二亮度增加量，继续进行显示优化。
58.具体的，可以基于视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，对第一亮度增加量进一步进行变形，确定基础ldr视频流数据的第二亮度增加量，从而进一步提高显示器的显示性能。
59.其中，对于第一亮度增加量进一步进行变形可以具有多种方式，例如可以是第一亮度增加量的线性变换，或者可以参考标准色调映射函数中对于hdr解码数据进行映射处理时的变形形式等。可以确定多种变形方式中，性能最好的方式，作为对第一亮度增加量的具体变形。
60.更进一步的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及第一亮度增加量，确定基础ldr视频流数据的第二亮度增加量，包括：对第一亮度增加量进行分式线性运算处理以及幂运算处理，得到第二亮度增加量。
61.其中，分式线性运算可以是对第一亮度增加量进行形如的变形处理，c1、c2、c3以及c4为常数。例如，可以将确定为基础ldr视频流数据的第二亮度增加量，其中，c1、c2、c3以及n2为常数。
62.在本发明实施例中，可以理解为本发明实施例确定的对第一亮度增加量的具体变形方式。可以理解为视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，即伽马值为n2的幂函数关系。c1、c2、c3以及n2的具体值，可以根据比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间的关联关系拟合得到。
63.进一步的，为了细化显示器显示中的一些细微特征，可以对第二亮度增加量进行变形，从而使得到的最终优化算法可以更好的满足比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间的关联关系。第二亮度增加量的变形方式可以与第一亮度增加量的变形方式相同或者不同。例如，可以对第二亮度增加量进行线性变换和/或不同值下的幂函数形式变换。
64.具体的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据预设优化参数、第一亮度增加量以及第二亮度增加量，确定目标ldr视频流数据，包括：根据预设优化参数，对第一亮度增加值进行分式线性运算处理、幂运算处理以及多次函数运算处理，确定目标ldr视频流数据；或者，根据预设优化参数，对第二亮度增加量进行多次函数运算处理，确定目标ldr视频流数据。
65.其中，可以对第一亮度增加值进行分式线性运算处理以及幂运算处理，得到形如第二亮度增加值的变量后，再进行多次函数运算处理得到目标ldr视频流数据。或者，可以
直接对第二亮度增加量进行多次函数运算处理。多次函数运算处理可以是对目标参数进行形如d0e
m
d1e
m
‑1 ... d
m
的处理，得到目标值，其中，d0、d1…
d
m
为常数；e为目标参数，如e2或者形如e2的参数；m为多次函数运算处理中的次数，为常数。
66.具体的，在本发明实施例中，目标ldr视频流数据可以通过下述公式：pb＝(2tb3‑
3tb2 1)ks (tb3‑
2tb2 tb)(1
‑
ks) (
‑
2tb3 3tb2)*maxlum确定。其中，pb为目标ldr视频流数据；maxlum为预设优化参数；ks与预设优化参数线性相关；tb与第二亮度增加量线性相关。
67.其中，tb可以理解为第二亮度增加量的线性变换，具体的，ks＝1.5maxlum
‑
0.5。maxlum为预设优化参数，可以是最终对比对映射结果与对应的理想ldr视频流数据之间的关联关系拟合后的调节。2tb3‑
3tb2 1、tb3‑
2tb2 tb以及
‑
2tb3 3tb2可以理解为对第二亮度增加量在不同值下的多次函数运算处理。
68.本发明实施例的技术方案，通过按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，可以使显示器输出的ldr信号更多的具有hdr性能，在解决hdr渲染问题的同时，不丧失hdr原本所具有的画质性能，可以适用于不支持hdr渲染以及播放的终端，解决终端的兼容性问题。需要说明的是，上述将hdr转换为ldr的过程，也适用于将hdr转换为sdr进行视频播放。
69.本发明实施例的技术方案，通过获取hdr视频流，并对hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；对hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并进行视频播放。本发明实施例的技术方案解决了hdr视频流的映射问题以及hdr视频流在不具有hdr兼容性的播放设备上进行播放的问题，可以将hdr视频流映射为ldr视频流，实现在现有显示器上对hdr视频流进行播放；同时，对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，可以实现对视频播放时保留更多的hdr特性，提高现有显示器的播放性能，使其画质得到提升，给用户带来更多的感官体验。
70.实施例二
71.图2a是本发明实施例二中的一种视频播放系统的结构示意图，如图2a所示，本实施例的系统可以包括：采集器210、服务器220以及播放器230；其中：
72.如图2a所示，采集器210，用于采集sdr视频流，并将sdr视频流传输至服务器。在实际应用中，如果采集器支持hdr视频流采集，也可以直接将采集的hdr视频流传输至服务器。采集器可以对hdr视频流进行编码，例如编码方式为高效视频编码(high efficiency video coding，hevc)。其中，采集器可以是用户设备中进行视频采集的客户端。例如，直播设备中的开播端。
73.服务器220，用于对sdr视频流进行解码处理，得到sdr视频流数据；对sdr视频流数据进行增强处理，得到与sdr视频流数据对应的hdr视频流数据；对hdr视频流数据进行转码处理以及封装处理，得到hdr视频流，并将hdr视频流传输至分发网络。其中，转码处理可以是将视频流输出多路不同码率以及分辨率的视频流。分发网络可以是内容分发网络(content delivery network，cdn)。
74.其中，在实际应用中服务器也可以接收采集器传输的hdr视频流。服务器可以启动hevc解码器对hdr视频流进行解码处理。对于不支持hdr采集的设备，服务器可以接收其推
送的sdr视频流进行增强处理，转换为hdr视频流数据。
75.在本发明实施例中，增强处理可以通过多种方式实现。例如，可以通过三维查表法(3d lut)分别确定与输入的sdr视频流的三原色数据对应的输出hdr视频流的三原色数据。或者，可以通过对多个3d lut进行特征融合，并通过机器学习模型学习此融合值，得到sdr视频流三原色数据对应的hdr视频流三原色数据。或者，可以预先训练视频流数据增强模型，实现sdr视频流数据增强为对应的hdr视频流数据。
76.在本发明实施例的一个可选实施方式中，服务器，具体用于：将sdr视频流数据输入至预先训练的视频流数据增强模型中，进行增强处理，得到与sdr视频流数据对应的hdr视频流数据。
77.其中，视频流数据增强模型可以是基于对历史的sdr视频流以及对应的hdr视频流进行学习得到。例如，可以是通过机器学习模型对历史的sdr视频流以及对应的hdr视频流进行学习以及模型训练，得到视频流数据增强模型。其中，为避免模型训练时的过拟合，提高训练的稳定性，可以在损失函数中添加梯度惩罚项。
78.本发明实施例通过视频流数据增强模型进行增强处理，可以避免现有技术依赖于人工干预方式，进行图像增强处理，消耗大量人力和物力的弊端，也可以降低现有技术中的增强处理需要设计人员具有丰富图像增强经验的要求。
79.在本发明实施例的一个可选实施方式中，服务器，还用于：在将sdr视频流数据输入至预先训练的视频流数据增强模型中，进行增强处理之前，构建训练样本集，训练样本集中的训练样本中包括：sdr样本视频流数据以及对应的hdr样本视频流数据；使用训练样本集对预设机器学习模型进行训练，得到视频流数据增强模型。
80.在本发明实施例中，为了提高训练的视频流数据增强模型的可靠性，可以对训练样本进行筛选。例如，可以筛选训练样本满足下述要求：sdr样本视频流数据与对应的ldr视频流数据之间的第一伽马值，和hdr样本视频流数据与对应的ldr视频流数据之间的第二伽马值，满足预设误差条件。
81.其中，第一伽马值可以通过bt.709算法确定，第二伽马值可以通过st.2084算法确定。当预设误差条件可以是指第一伽马值与第二伽马值相等，或者第一伽马值与第二伽马值的绝对差值(差值的绝对值)小于等于第一预设差值，或者第一伽马值与第二伽马值的比值与1的绝对差值小于等于预设第二预设差值。第一预设差值与第二预设差值设置的越小表示原始数据的丢失程度越低。本发明实施例通过对训练样本增加选取条件，可以使训练样本集中的样本保持基本没有丢失原本数据的高质量状态，可以提升视频流数据增强模型的可靠性，进而实现sdr到hdr的高可靠性的增强处理。此外，本发明实施例通过视频流数据增强模型进行增强处理，可以提高传统增强处理的运行时间，以及图像增强效果。
82.如图2a所示，播放器230，用于采用本发明任意实施例提供的视频播放方法，将服务器分发的hdr视频流映射为目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
83.如图2a所示，具体的，播放器230可以对hdr视频流进行解封装以及解码处理，得到hdr解码数据。对于支持hdr的播放器，可以直接对hdr视频流进行视频播放；对于不支持hdr的播放器，可以将hdr视频流通过上述的视频播放方法映射为ldr视频流后播放。
84.在一些应用场景中，如直播中，用户通常需要对视频进行美颜处理后，再进行播放。但是，目前的美颜工具基本均不支持hdr。因此，在支持hdr的播放器上，可以先将hdr转
换为sdr或者ldr进行美颜处理，之后再转换为hdr进行播放。在不支持hdr的播放器上，可以将hdr转换为sdr或者ldr进行美颜处理后进行视频渲染播放。其中，hdr与sdr的互转换，或者hdr与ldr的互转换可以采用纹理参数互保存的方式实现。具体的，第一亮度增加量中n1和第二亮度增加量中n2，分别替换为和时，可以实现sdr或者ldr转换为hdr。
85.需要说明的是，上述的将sdr增强为hdr的过程，同样适用于将ldr增强为hdr。
86.本发明实施例的技术方案，通过配置包含采集器、服务器以及播放器的视频播放系统，其中：采集器，用于采集sdr视频流，并将sdr视频流传输至服务器；服务器，用于对sdr视频流进行解码处理，得到sdr视频流数据；对sdr视频流数据进行增强处理，得到与sdr视频流数据对应的hdr视频流数据；对hdr视频流数据进行转码处理以及封装处理，得到hdr视频流，并将hdr视频流传输至分发网络；播放器，用于采用本发明任意实施例所提供的视频播放方法，将服务器分发的hdr视频流映射为目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放，解决了将采集的sdr转换为hdr，以及在不具有hdr兼容性设备上进行hdr播放的问题，实现了将sdr转换为hdr以提高采集视频的视频质量，并对hdr进行播放映射以在视频播放时保留更多的hdr特性，提高现有显示器的播放性能，使其画质得到提升的效果。
87.图2b是本发明实施例二提供的一种视频播放系统的交互示意图。如图2b所示，在直播中，开播端可以根据具体的设备型号确定是都支持采集hdr视频流。当用户在开播端开启hdr采集接口时，开播端的采集器可以采集hdr；否则，采集sdr。开播端可以将采集视频推送至服务器。服务器对接收到的视频可以进行解封装以及解码处理。如果服务器接收到的视频为sdr，则增强处理为hdr；如果服务器接收的视频为hdr，则无需转换。服务器对hdr可以进行转码以及封装处理。直播端在向服务器请求视频数据时，可以上传当前设备相关的配置信息。当用户在直播端开启hdr播放选项时，直播端可以向服务器请求hdr数据。服务器可以在直播间开启hdr播放选项时，将hdr数据推送至直播端。直播端可以对hdr数据进行播放。
88.本发明实施例的技术方案，通过上述交互过程，可以对hdr视频进行直播，可以解决设备不兼容的问题，可以提高视频的播放质量，使用户观看画质更高的视频，提升用户体验。
89.实施例三
90.图3是本发明实施例中的一种视频播放装置的结构示意图。如图3所示，该视频播放装置包括：hdr解码数据获取模块310，基础ldr视频流数据确定模块320和视频播放模块330。其中：
91.hdr解码数据获取模块310，用于获取服务器分发的hdr视频流，并对hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；
92.基础ldr视频流数据确定模块320，用于对hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；
93.视频播放模块330，用于按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
94.可选的，该装置，还包括：
95.比对映射结果获取模块，用于在按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流
数据进行逐级优化处理之前，获取多项样本hdr视频流数据，并将各样本hdr视频流数据经过标准色调映射函数进行映射处理得到比对映射结果；
96.优化算法和优化参数拟合模块，用于根据各比对映射结果与各样本hdr视频流数据的理想ldr视频流数据之间的关联关系拟合得到优化算法和优化参数。
97.可选的，视频播放模块330，包括：
98.亮度增加量确定单元，用于根据基础ldr视频流数据，确定第一亮度增加量，并根据第一亮度增加量确定第二亮度增加量；
99.目标ldr视频流数据确定单元，用于根据预设优化参数、第一亮度增加量以及第二亮度增加量，确定目标ldr视频流数据。
100.可选的，亮度增加量确定单元，包括：
101.第一亮度增加量确定子单元，用于根据视频播放时的视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及基础ldr视频流数据，确定基础ldr视频流数据的第一亮度增加量；
102.第二亮度增加量确定子单元，用于根据视频亮度增加值与电压增加值之间的关联关系，以及第一亮度增加量，确定基础ldr视频流数据的第二亮度增加量。
103.可选的，第一亮度增加量确定子单元，具体用于：
104.对基础ldr视频流数据进行幂运算处理，得到第一亮度增加量。
105.可选的，第二亮度增加量确定子单元，具体用于：
106.对第一亮度增加量进行分式线性运算处理以及幂运算处理，得到第二亮度增加量。
107.可选的，目标ldr视频流数据确定单元，具体用于：
108.根据预设优化参数，对第一亮度增加值进行分式线性运算处理、幂运算处理以及多次函数运算处理，确定目标ldr视频流数据；或者，
109.根据预设优化参数，对第二亮度增加量进行多次函数运算处理，确定目标ldr视频流数据。
110.本发明实施例所提供的视频播放装置可执行本发明任意实施例所提供的视频播放方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
111.实施例四
112.图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图4所示，该计算机设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；计算机设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；计算机设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
113.存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的音视频播放方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的hdr解码数据获取模块310，基础ldr视频流数据确定模块320和视频播放模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频播放方法：
114.获取服务器分发的hdr视频流，并对所述hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；
115.对所述hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；
116.按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
117.存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
118.输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
119.实施例五
120.本发明实施例五还公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的视频播放方法：
121.获取服务器分发的hdr视频流，并对所述hdr视频流进行解码处理，得到hdr解码数据；
122.对所述hdr解码数据进行映射处理，得到待优化的基础ldr视频流数据；
123.按照预设优化算法和优化参数对基础ldr视频流数据进行逐级优化处理，得到目标ldr视频流数据，并对目标ldr视频流数据进行视频播放。
124.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是、但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
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rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
125.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
126.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
127.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户
计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
128.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。