一种基于云计算自动生成OCR解析配置文件的方法与流程

专利检索2022-05-10  4

一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法
技术领域
1.本发明涉及文件解析技术领域,尤其涉及一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法。


背景技术:

2.传统版本算法流程为:模板匹配定位字符区域>阈值化处理>字符blob分析>字符识别,其中阈值化处理和字符blob分析两个流程需要调整的参数较多,参数调整效果相互影响,调试难度较大,对操作人员要求较高。
3.由于客户需求检测的样品种类较多,且产品的材质、颜色、赋码效果,成像效果都存在较大的差异,传统视觉一套解决方案满足不了客户所有产品的检测需求,需要根据不同的产品建立不同的解决方案。
4.视觉解析存在误判率(把合格的产品判断成不合格品),误判率的高低成像效果、字库训练数量(新建配置文件字库需要重新训练)。


技术实现要素:

5.本发明的目的是提供一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,避免人员进行复杂的操作及精细化的参数调整,只需要调整光源亮度,及微调参数即可;避免新建配置文件需要大量的字库来较少误判率,通过云端自动生成配置文件有效减少人为操作,降低对操作人员的要求,提升设备利用率。
6.本发明的技术方案是这样实现的:
7.一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,包括以下步骤:
8.步骤一:在公有云或私有云安装视觉云平台,设定固定的访问路径;
9.步骤二:在视觉云平台存储大量配置文件的解决方案和实际样品图片库;
10.步骤三:将客户端视觉软件联网,把需要新建或需要优化解决方案的样本图片经授权上传到视觉云平台;
11.步骤四:视觉云平台接收到客户端视觉软件上传的样本图片,在视觉云平台上自动加载样本图片;
12.步骤五:客户端视觉软件根据已知的字符数量及字符内容自动分析解析效果,并调用平台内不同的配置文件进行解析。
13.进一步的,步骤五中,当解析效果不好时,自动调用其他配置文件进行解析,并把最终解析效果较好的配置文件及字库下发到客户端视觉软件。
14.进一步的,当所有的配置文件均无法良好解析时,视觉云平台及时反馈给平台管理人员,平台管理人员根据样本图片进行分析调整参数,在视觉云平台上新建该产品的配置文件并保存,同时下发到客户端的视觉软件上。
15.本发明的有益效果是:避免人员进行复杂的操作及精细化的参数调整,只需要调整光源亮度,及微调参数即可;避免新建配置文件需要大量的字库来较少误判率,通过云端
自动生成配置文件有效减少人为操作,降低对操作人员的要求,提升设备利用率。
具体实施方式
16.下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
17.根据本发明的实施例,提供了一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法。
18.根据本发明实施例的一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,包括一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,
19.包括以下步骤:
20.步骤一:在公有云或私有云安装视觉云平台,设定固定的访问路径;
21.步骤二:在视觉云平台存储大量配置文件的解决方案和实际样品图片库;
22.步骤三:将客户端视觉软件联网,把需要新建或需要优化解决方案的样本图片经授权上传到视觉云平台;
23.步骤四:视觉云平台接收到客户端视觉软件上传的样本图片,在视觉云平台上自动加载样本图片;
24.步骤五:客户端视觉软件根据已知的字符数量及字符内容自动分析解析效果,并调用平台内不同的配置文件进行解析。
25.进一步的,步骤五中,当解析效果不好时,自动调用其他配置文件进行解析,并把最终解析效果较好的配置文件及字库下发到客户端视觉软件。
26.进一步的,当所有的配置文件均无法良好解析时,视觉云平台及时反馈给平台管理人员,平台管理人员根据样本图片进行分析调整参数,在视觉云平台上新建该产品的配置文件并保存,同时下发到客户端的视觉软件上。
27.本发明的有益效果是:避免人员进行复杂的操作及精细化的参数调整,只需要调整光源亮度,及微调参数即可;避免新建配置文件需要大量的字库来较少误判率,通过云端自动生成配置文件有效减少人为操作,降低对操作人员的要求,提升设备利用率。
28.以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征:
1.一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:在公有云或私有云安装视觉云平台,设定固定的访问路径;步骤二:在视觉云平台存储大量配置文件的解决方案和实际样品图片库;步骤三:将客户端视觉软件联网,把需要新建或需要优化解决方案的样本图片经授权上传到视觉云平台;步骤四:视觉云平台接收到客户端视觉软件上传的样本图片,在视觉云平台上自动加载样本图片;步骤五:客户端视觉软件根据已知的字符数量及字符内容自动分析解析效果,并调用平台内不同的配置文件进行解析。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,其特征在于,步骤五中,当解析效果不好时,自动调用其他配置文件进行解析,并把最终解析效果较好的配置文件及字库下发到客户端视觉软件。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算自动生成ocr解析配置文件的方法,其特征在于,当所有的配置文件均无法良好解析时,视觉云平台及时反馈给平台管理人员,平台管理人员根据样本图片进行分析调整参数,在视觉云平台上新建该产品的配置文件并保存,同时下发到客户端的视觉软件上。

技术总结
本发明公开了一种基于云计算自动生成OCR解析配置文件的方法,包括以下步骤:步骤一:在公有云或私有云安装视觉云平台,设定固定的访问路径;步骤二:在视觉云平台存储大量配置文件的解决方案和实际样品图片库;步骤三:将客户端视觉软件联网,把需要新建或需要优化解决方案的样本图片经授权上传到视觉云平台。本发明的有益效果是:避免人员进行复杂的操作及精细化的参数调整,只需要调整光源亮度,及微调参数即可;避免新建配置文件需要大量的字库来较少误判率,通过云端自动生成配置文件有效减少人为操作,降低对操作人员的要求,提升设备利用率。利用率。


技术研发人员:陈文正 史鹏辉
受保护的技术使用者:合肥友高物联网标识设备有限公司
技术研发日:2021.08.03
技术公布日:2021/11/21
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