本发明涉及大数据，具体为基于大数据的智能出行数据管理方法及系统。
背景技术：
1、在现代社会，火车站作为重要的交通枢纽，每天吸引着数以千计的乘客进出，然而，对于火车站出站后的一部分乘客来说，面临着一系列不便和困扰，晚上出站的乘客常常发现周围环境陌生，人流稀少，导致难以找人询问合适的住宿和餐饮场所。
2、同时，乘客希望住宿地点靠近火车站，但又不确定附近是否有满足口味的餐厅，或者他们可能找到一个不错的餐饮场所，但不确定附近是否有合适的住宿酒店，这种情况下，乘客常常不得不在陌生的城市中漫无目的地寻找，或者放弃一些期望，选择任意的住宿和餐饮场所。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据的智能出行数据管理方法及系统，解决了背景技术中提到的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据的智能出行数据管理方法及系统，包括出行模块、用户信息采集模块、信息预处理模块、评估模块和推荐模块；
3、所述出行模块用于收集不同来源的大数据，包括公共交通数据、环境数据、周边建筑数据和交通道路数据，组成出行信息组；
4、所述用户信息采集模块通过用户在移动端上选择自身的出行需求，获取用户信息组；
5、所述信息预处理模块对所述出行信息组和所述用户信息组进行处理和量化，获取第一数据集和第二数据集；
6、所述评估模块对所述第一数据集和所述第二数据集进行深度计算，获取：评估指数pgzs，通过评估指数pgzs和预设阈值对比，获取等级推荐出行方案；
7、所述评估指数pgzs通过以下公式获取：
8、
9、式中，yhxz表示用户意向系数，hjxs表示环境系数，表示修正常数；
10、所述用户意向系数yhxs通过所述第一数据集和第二数据集计算获取；
11、所述环境系数hjxs通过所述第一数据集和第二数据集计算获取；
12、所述推荐模块通过所述评估模块获取的等级推荐出行方案内容，对预设模板进行填充，形成通知文案，以供用户作为出行参考文案，并提供展示页面，以及交互功能。
13、优选的，所述出行模块包括公共交通单元、环境单元、周边建筑单元和交通道路单元；
14、所述公共交通单元用于收集公共交通相关的实时数据，包括公交站位置和车次信息；
15、所述环境单元通过不同来源的环境信息大数据，实时收集环境数据，包括温度、湿度和风速，进行对比，以整合出完善和准确的环境相关信息；
16、所述周边建筑单元根据用户位置和需求查询周边建筑信息数据库，获取宾馆、餐厅、酒店和购物中心的相关信息；
17、所述交通道路单元通过不同来源的道路信息大数据，对交通道路信息进行对比，进而得到更加完善和准确的周边道路信息，包括，机动车道、辅道、非机动车道、人行道和盲道，以便后续为用于推荐最便捷的出行路线；
18、所述出行信息组包括：距离用户最近的公交站数量、和距离宾馆和餐厅周边的公交站数量、距离用户的公交站距离和距离宾馆和餐厅的距离、车次数量、温度值、湿度值和风速值。
19、优选的，所述用户信息采集模块包括信息选择单元；
20、所述选择单元用于提供给用户选择出行相关信息的选择页面，包括，住宿店星级、预算选择、房间数量、入住人员数量、入住时长和饮食或住宿优先选择项；
21、所述用户信息组包括：接受最大距离值、住宿店星级、预算选择、房间数量、入住人员数量、入住时间和饮食优先和住宿优先的选择项的序列信息。
22、优选的，所述信息预处理模块包括数据清洗单元、转换单元和整合单元；
23、所述数据清洗单元用于对所述出行信息组进行信息进行格式化，再到信息进行检测，以获取异常信息，并进行处理，包括删除、填充进而去重；
24、所述转换单元对所述出行信息组进行量化，对所述用户信息组的序列信息进行量化，同时对量化后的信息进行格式化，并将不同特征的值标准化到相同的尺度；
25、所述整合单元用于对所述转换单元进行处理后的数据进行整合，对所述出行信息组整合，形成所述第一数据集，对所述用户信息组进行整合，形成所述第二数据集；
26、所述第一数据集包括：用户与公交站距离值yhjl、公交站与商家距离值sjjl、车次数量ccsl、温度值wdz、湿度值sdz、风速值fsz；
27、所述第二数据集包括：距离值jlz、星级值xjz、预算值ysz、房间数量值fjz、人员数量值ryz、入住时长值sjz和优先值yxz。
28、优选的，所述评估模块包括计算单元和方案评估单元；
29、所述计算单元用于对处理后的所述第一数据集和所述第二数据集进行深度计算，以获取：用户意向系数yhxz和环境系数hjxs，再对用户意向系数yhxz和环境系数hjxs进行计算，获取：评估指数pgzs；
30、所述方案评估单元通过评估指数pgzs和预设阈值对比获取等级推荐出行方案。
31、优选的，所述用户意向系数yhxs通过以下公式获取：
32、；
33、式中，a、b、c、d、e、f和g分别表示距离值jlz、星级值xjz、预算值ysz、房间数量值fjz、人员数量值ryz、入住时长值sjz和优先值yxz的权重值；
34、其中，，，，，，，，其中，，表示修正常数。
35、优选的，所述环境系数hjxs通过以下公式获取：
36、；
37、式中，h、j、k、l、m和n分别表示用户与公交站距离值yhjl、公交站与商家距离值sjjl、车次数量ccsl、温度值wdz、湿度值sdz、风速值fsz的权重值；
38、其中，，，，，，，其中，，表示修正常数。
39、优选的，所述等级推荐出行方案通过对比预设阈值x1和x2获取：
40、x1≤评估指数pgz≤x2，获取一级出行评价，提供距离用户最近的高品质住宿酒店和餐厅较多且距离最近的位置，便于用户在途中或抵达后方便吃饭；
41、评估指数pgz＜x1，获取二级出行评价，优先饮食，提供距离用户最近的小吃街、餐厅和商场，推荐距离吃饭地域最近的符合用户要求的住宿酒店，以便用于吃饭过后方便休息；
42、评估指数pgz＞x2，获取三级出行评价，优先住宿，提供距离用户最近的符合用户的住宿酒店，并提供最近的便于吃饭的餐厅、小吃街和商场。
43、优选的，所述推荐模块包括填充单元和展示单元；
44、所述填充单元根据获取的所述等级推荐出行方案内容，对预设模板进行填充，形成展示文案，便于用户查看；
45、所述展示单元用于根据等级推荐出行方案内容做成区域性放大的路线地图，同时提供多种出行方式，包括：出租车、公交车、地铁、共享单车和步行，并提供简单的交互功能，包括：地图放大、地图缩小和地图平面与立体之间转换。
46、基于大数据的智能出行数据管理方法及系统，包括以下步骤：
47、步骤一：通过出行模块用于收集不同来源的公共交通数据、环境数据、周边建筑数据和交通道路数据，组成出行信息组；
48、步骤二：通过用户信息采集模块通过用户在移动端上选择自身的出行需求，获取用户信息组；
49、步骤三：通过信息预处理模块对所述出行信息组和所述用户信息组进行处理和量化，获取第一数据集和第二数据集；
50、步骤四：通过评估模块对所述第一数据集和第二数据集进行深度计算，获取：评估指数pgzs，通过评估指数pgzs和预设阈值对比，获取等级推荐出行方案；
51、步骤五：通过推荐模块通过所述评估模块获取的等级推荐出行方案内容，对预设模板进行填充，形成通知文案，以供用户作为出行参考文案，并提供展示页面，以及交互功能。
52、本发明提供了基于大数据的智能出行数据管理方法及系统。具备以下有益效果：
53、（1）系统运行时，通过出行模块用于收集不同来源的大数据，组成出行信息组，通过用户信息采集模块通过用户在移动端上选择自身的出行需求，获取用户信息组，通过信息预处理模块对出行信息组和用户信息组进行处理和量化，获取第一数据集和第二数据集，通过评估模块对所述第一数据集和第二数据集进行深度计算，获取：评估指数pgzs，再通过评估指数pgzs和预设阈值对比，获取等级推荐出行方案，通过推荐模块通过所述评估模块获取的等级推荐出行方案内容，对预设模板进行填充，形成通知文案，以供用户作为出行参考文案，并提供展示页面，以及交互功能，从而尽可能的解决了乘客地域不熟悉和晚上人少不便询问的问题，还提供了安全和方便的出行规划，帮助他们更好寻找符合自身要求的住宿和饮食场所，尽可能的减少了出站乘客的不便和困扰。
54、（2）通过评估指数pgzs和预设阈值对比，获取等级推荐出行方案，通过多等级的推荐出行方案内容，为用户提供了高度个性化的出行建议，针对不同的情境和需求，尽可能的降低了因错误选择而导致的不便和浪费，用户能够更好地规划自己的行程，提前获得相关信息，使出行更加高效顺畅。
55、（3）本发明方法中，通过步骤一至步骤五，收集到了公共交通数据、环境数据、周边建筑数据和交通道路数据相关数据，组成出行信息组，以及用户在移动端上选择自身的出行需求，进而获取用户信息组，通过对出行信息组和用户信息组进行处理和量化，获取第一数据集和第二数据集，再对第一数据集和第二数据集进行深度计算，获取：评估指数pgzs，通过推荐模块通过所述评估模块获取的等级推荐出行方案内容，对预设模板进行填充，形成通知文案，以供用户作为出行参考文案，并提供展示页面，以及交互功能，方便用户进行查看，从而尽可能的解决了夜晚出了火车站的乘客，对城市不熟悉，且夜间人少难以找人询问，进而难以寻找符合自身要求的住宿场所，同时在住宿的同时难以找到距离较近，方便出行的吃饭场所的问题。
1.基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：包括出行模块、用户信息采集模块、信息预处理模块、评估模块和推荐模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述出行模块包括公共交通单元、环境单元、周边建筑单元和交通道路单元；
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述用户信息采集模块包括信息选择单元；
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述信息预处理模块包括数据清洗单元、转换单元和整合单元；
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述评估模块包括计算单元和方案评估单元；
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述用户意向系数yhxs通过以下公式获取：
7.根据权利要求5所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述环境系数hjxs通过以下公式获取：
8.根据权利要求5所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述等级推荐出行方案通过对比预设阈值x1和x2获取：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的智能出行数据管理系统，其特征在于：所述推荐模块包括填充单元和展示单元；
10.基于大数据的智能出行数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
