机场行李空筐数量配置规划方法及装置与流程

专利检索2026-09-21  15


本发明涉及机场配置规划,尤其涉及一种机场行李空筐数量配置规划方法及装置。


背景技术:

1、随着我国经济持续快速发展,空中交通成为越来越多旅客选择的出行方式。在机场内,行李处理系统是机场建设最重要的系统之一。旅客常常携带形状不规则的行李,因此需要放入行李筐进行运输,这样既可以保护旅客的行李,又能提升输送的平稳性,还降低分拣差错率,从而提高机场的服务质量。

2、传统的行李系统中并无空筐回传系统,行李空筐需要通过人工从行李房分批次搬运到值机大厅,再分发到各个值机柜台。为了减少搬运次数,通常会配置大量的行李空筐,导致严重的空间和资源浪费。近年来,机场对行李保护和分拣可靠性的重视程度日益增加,许多大型机场行李系统项目相继推出了行李空筐全自动回传系统。该系统利用视觉摄像头、机械臂、agv(自动引导车)、空筐输送设备等技术,实现了行李空筐的全流程循环使用,这一技术革新对空筐数量的配置计算方法提出了新的需求。

3、传统的行李系统空筐配置计算主要采用轮次循环法。该方法以目标年日高峰旅客流量为输入数据,通过计算得出目标年日高峰行李流量,然后根据旅客空筐使用比例计算每日所需空筐使用次数。接着,根据每日人工搬运循环次数,确定每轮循环所需的空筐数量,并将该数量作为行李系统空筐的设计数量,完成配置计算。

4、然而,上述传统的配置计算方法未考虑到基于空筐自动回传系统的循环使用特性,导致行李空筐数量配置存在过度冗余的问题。


技术实现思路

1、针对现有技术中所存在的不足,本发明提供了一种机场行李空筐数量配置规划方法及装置,本发明能够以较为快捷的方式实现对机场行李空筐数量的精准配置,同时也便于机场运营方根据航班情况及时调整运营策略,避免出现行李空筐数量存在过度冗余的问题,提高了行李处理的效率和经济效益。

2、一方面,本发明的实施例提供了一种机场行李空筐数量配置规划方法,所述方法包括如下步骤:

3、对机场航班时刻表上的航班信息进行统计计算,获取预设时间段内的航班数据;

4、基于调研或历史统计数据,获取预设时间段内的行李系统数据和旅客数据;

5、结合所述航班数据和旅客数据,采用三参数weibull函数进行耦合,得到旅客到达概率累计分布函数;

6、根据航班数据、旅客数据、行李系统数据和旅客到达概率累计分布函数,得到预设时间段内行李空筐的配置数量。

7、可选地,所述航班数据包括:航班载客数、航班数量、航班起降时刻、转盘开放提前时间、值机截止提前时间、早到行李延后释放时间;

8、或/和,所述行李系统数据包括:值机柜台数量、单柜台最少空筐暂存数量、行李平均输送时间、空筐回传平均输送时间;

9、或/和,所述旅客数据包括:旅客到达分布数据、旅客行李系数、旅客空筐使用比例。

10、可选地,结合所述航班数据和旅客数据,采用三参数weibull函数进行耦合,得到旅客到达概率累计分布函数,包括如下步骤:

11、根据所述旅客到达分布数据和航班时刻表,得到旅客早于航班时刻表的到达时间长度;

12、基于三参数weibull函数对所述到达时间长度进行耦合,得到尺度参数 α、形状参数 β和位置参数 μ;

13、将所述尺度参数 α、形状参数 β和位置参数 μ导入三参数weibull函数,得到旅客到达概率密度函数;

14、基于所述旅客到达概率密度函数计算得到旅客到达概率累计分布函数;其中,

15、所述旅客到达概率密度函数的计算公式如下:

16、;

17、基于所述旅客到达概率密度函数计算得到旅客到达概率累计分布函数的具体公式为:

18、;

19、式中,表示旅客到达概率密度函数,表示旅客到达概率累计分布函数, β> 0为形状参数, α>0为尺度参数, μ>0为位置参数。

20、可选地,所述根据航班数据、旅客数据、行李系统数据和旅客到达概率累计分布函数,得到预设时间段内行李空筐的配置数量包括:

21、根据所述航班载客数、旅客行李系数、行李平均输送时间以及旅客到达概率累计分布函数,计算得到在途输送行李空筐数量;

22、根据所述航班载客数、航班起降时刻、旅客行李系数、行李平均输送时间、早到行李延后释放时间以及旅客到达概率累计分布函数,计算得到早到滞留行李空筐数量;

23、根据所述航班载客数、航班起降时刻、旅客行李系数、行李平均输送时间、空筐回传平均输送时间以及旅客到达概率累计分布函数,计算得到回传空筐数量;

24、根据所述值机柜台数量和单柜台最少空筐暂存数量,计算得到柜台空筐数量;

25、对所述在途输送行李空筐数量、早到滞留行李空筐数量、回传空筐数量和柜台空筐数量进行统计求和,得到预设时间段内行李空筐的配置数量。

26、可选地,计算所述在途输送行李空筐数量的具体公式为:

27、;

28、式中, nzt表示在途输送行李空筐数量; pi表示当前时刻已开放值机的航班 i的载客数, i表示已开放值机的航班编号且为自然数; τ表示旅客行李系数; ε表示旅客空筐使用比例; α表示旅客到达概率累计分布函数的尺寸参数; β表示旅客到达概率累计分布函数的形状参数; μ表示旅客到达概率累计分布函数的位置参数; ti表示已开放值机的航班 i早于正点时刻的提前量;表示行李平均输送时间。

29、可选地,计算所述早到滞留行李空筐数量的具体公式为:

30、;

31、式中, nzl表示早到滞留行李空筐数量; pj表示当前时刻已开放值机但未开放转盘的离港航班 j的载客数, j表示已开放值机但未开放转盘的离港航班编号且为自然数; pk表示起飞正点时间为( t+t0 ,t+t0 +δt)时间段内离港航班 k的载客数, k表示起飞正点时间为( t +t0 ,t+t0 +δt)时间段内的离港航班编号且为自然数; tj表示已开放值机但未开放转盘的离港航班 j早于正点时刻的提前量; δt表示早到行李系统延时释放行李时间; t0表示转盘开放相较于航班正点起飞时间的提前量; τ表示旅客行李系数; ε表示旅客空筐使用比例; α表示旅客到达概率累计分布函数的尺寸参数; β表示旅客到达概率累计分布函数的形状参数; μ表示旅客到达概率累计分布函数的位置参数。

32、可选地,计算所述回传空筐数量的具体公式为:

33、;

34、式中, nhc表示回传空筐数量; pm表示时刻时,已开放转盘的离港航班 m的载客数, m表示已开放转盘的离港航班编号且为自然数, t表示当前时刻,表示空筐平均回传时间; tm表示已开放转盘的离港航班 m早于正点时刻的提前量;表示行李平均输送时间; τ表示旅客行李系数; ε表示旅客空筐使用比例; α表示旅客到达概率累计分布函数的尺寸参数; β表示旅客到达概率累计分布函数的形状参数; μ表示旅客到达概率累计分布函数的位置参数。

35、可选地,计算所述柜台空筐数量的具体公式为:

36、;

37、式中, ngt表示柜台空筐数量; ng表示柜台数量; c表示单柜台最少空筐暂存数量,其具体参数由机场根据需求进行设定。

38、第二方面,本发明的实施例还提供了一种机场行李空筐数量配置规划装置,所述装置包括:航班数据获取模块,用于对机场航班时刻表上的航班信息进行统计分析,获取预设时间段内的航班数据;

39、基础数据获取模块,用于基于调研或历史统计数据,获取预设时间段内的行李系统数据和旅客数据;

40、旅客到达分布计算模块,用于利用三参数weibull函数对所述航班数据和旅客数据进行耦合,得到旅客到达概率累计分布函数;

41、行李空筐数量配置模块,将所述航班数据、旅客数据、行李系统数据和旅客到达概率累计分布函数输入所述行李空筐数量配置模块进行计算,得到预设时间段内行李空筐的配置数量。

42、相比于现有技术,本发明具有如下有益效果:

43、本发明通过将预设时间段内航班数据、旅客数据以及行李系统数据结合起来进行综合分析,并采用三参数函数进行耦合分析以得到旅客到达概率累计分布函数,相较于传统的轮次循环法,能够准确预测行李系统在不同时间段的需求情况,从而实现有效降低规划配置数量,控制建设成本。同时,在机场运行过程中,可以通过该方法提前配置准确数量的行李系统空筐,更好地满足了实际需求,解决了行李空筐数量配置存在过度冗余的问题,降低了运行成本,为机场行李系统的智能化管理提供了有效的技术支持。


技术特征:

1.机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,所述航班数据包括:航班载客数、航班数量、航班起降时刻、转盘开放提前时间、值机截止提前时间、早到行李延后释放时间;

3.根据权利要求2所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,结合所述航班数据和旅客数据,采用三参数weibull函数进行耦合,得到旅客到达概率累计分布函数,包括如下步骤:

4.根据权利要求2所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,所述根据航班数据、旅客数据、行李系统数据和旅客到达概率累计分布函数,得到预设时间段内行李空筐的配置数量包括:

5.根据权利要求4所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,计算所述在途输送行李空筐数量的具体公式为:

6.根据权利要求4所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,计算所述早到滞留行李空筐数量的具体公式为:

7.根据权利要求4所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,计算所述回传空筐数量的具体公式为:

8.根据权利要求4所述的机场行李空筐数量配置规划方法,其特征在于,计算所述柜台空筐数量的具体公式为:

9.机场行李空筐数量配置规划装置,其特征在于,所述装置包括:


技术总结
本发明提供了一种机场行李空筐数量配置规划方法及装置,包括如下步骤:对机场航班时刻表上的航班信息进行统计计算,获取预设时间段内的航班数据;基于调研或历史统计数据,获取预设时间段内的行李系统数据和旅客数据;结合所述航班数据和旅客数据,采用三参数weibull函数进行耦合,得到旅客到达概率累计分布函数;根据航班数据、旅客数据、行李系统数据和旅客到达概率累计分布函数,得到预设时间段内行李空筐的配置数量;能够以较为快捷的方式实现对机场行李空筐数量的精准配置,同时也便于机场运营方根据航班情况及时调整运营策略,避免出现行李空筐数量存在过度冗余的问题,提高了行李处理的效率和经济效益。

技术研发人员:彭镭,龙毅,李光飞,徐小波,沈伟,杨力,吝特高,张心怡,常敏,唐青,刘勇,官小东,黎祎,雷杰
受保护的技术使用者:民航成都物流技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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