本技术涉及微电网优化领域，更具体地涉及一种微电网状态评估方法、相关装置、计算设备及存储介质。
背景技术：
1、随着新能源技术以及分布式发电技术的发展，微电网作为一种能源新的供应和管理模式，得到了大量应用。微电网技术是一项十分契合配电网网格化布局的技术，它拥有独立的电能来源，能够供应用户在大电网出现故障时的孤岛运行需求，也能在发电盈余时向大电网送电，减轻大电网供电压力。微电网可以对用户身边的清洁能源如风能、太阳能进行收集，产出电能供用户使用，并可在发电盈余时对大电网进行送电。微电网的稳定性影响着配电系统的可靠性，对微电网进行状态评估并及时察觉微电网运行状态异常，有助于对微电网进行即使检修和维护。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种微电网状态评估方法、相关装置、计算设备及存储介质，通过对微电网的运行状态和电能质量评分并结合权重生成评分曲线，更直观地实时反映微电网的综合运行状态，减少微电网故障的发生。
2、第一方面，本技术实施例提供一种微电网状态评估方法，按照第一预设周期对目标微电网的运行状态进行评估，得到所述目标微电网的运行状态评分；按照第一预设周期对目标微电网的电能质量进行评估，得到所述目标微电网的电能质量评分；获取预设的运行状态权重和电能质量权重；根据第二预设周期内目标微电网的运行状态评分、第二预设周期内目标微电网的电能质量评分、运行状态权重和电能质量权重，生成所述目标微电网的综合状态评分曲线，所述第二预设周期包括多个所述第一预设周期；在显示界面的第一区域展示所述目标微电网的综合状态评分曲线。
3、在一个实施方式中，所述方法还包括：
4、根据所述第二预设周期内目标微电网的运行状态评分，生成所述目标微电网的运行状态曲线；
5、根据所述第二预设周期内目标微电网的电能质量评分，生成所述目标微电网的电能质量曲线；
6、在显示界面的第二区域展示所述目标微电网的运行状态曲线；
7、在显示界面的第三区域展示所述目标微电网的电能质量曲线。
8、在一个实施方式中，所述按照第一预设周期对目标微电网的运行状态进行评估，得到所述目标微电网的运行状态评分，包括：
9、确定所述目标微电网的特征评估指标集合；
10、按照第一预设周期获取所述目标微电网的特征评估指标对应的微电网评估数据；
11、将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分。
12、在一个实施方式中，所述确定所述目标微电网的特征评估指标集合，包括：
13、获取所述目标微电网的新增评估数据；
14、计算得出所述新增评估数据所属的特征指标分类；
15、根据所述新增评估数据所属的特征指标分类更新预设的初始特征评估指标集合，确定所述目标微电网的特征评估指标集合。
16、在一个实施方式中，所述计算得出所述新增评估数据所属的特征指标分类，包括：
17、计算所述初始特征评估指标集合中每一特征指标分类的第一概率；
18、根据所述第一概率，计算所述新增评估数据属于所述初始特征评估指标集合中特征指标分类的第二概率；
19、根据所述第一概率，计算所述新增评估数据属于所述初始特征评估指标集合中特征指标分类的第三概率；
20、根据所述第二概率和第三概率，确定所述新增评估数据所属的特征指标分类。
21、在一个实施方式中，所述将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分，包括：
22、根据所述目标微电网的微电网评估数据和所述目标微电网的特征评估指标利用预设算法计算后，得到所述目标微电网的运行状态评分真实值；
23、根据所述目标微电网的微电网评估数据和所述目标微电网的运行状态评分真实值，得到训练样本；
24、利用训练样本对所述微电网运行状态评估模型进行训练，以获取所述训练样本的运行状态评分预测值；
25、利用预设的损失函数对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，得到训练后的微电网运行状态评估模型；
26、将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分。
27、在一个实施方式中，所述利用预设的损失函数对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，得到训练后的微电网运行状态评估模型，包括：
28、利用所述预设的损失函数计算所述运行状态评分预测值和所述运行状态评分真实值的损失值；
29、对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，以确定所述各微电网特征评估数据对应的调整后权重，直至所述损失值达到预设值，得到训练后的微电网运行状态评估模型。
30、第二方面，本技术实施例提供一种微电网状态评估方法相关装置，具有实现对应于上述第一方面提供的微电网状态评估方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。在一个实施方式中，所述微电网状态评估方法相关装置包括：
31、第一评估模块：用于按照第一预设周期对目标微电网的运行状态进行评估，得到所述目标微电网的运行状态评分；
32、第二评估模块：用于按照第一预设周期对目标微电网的电能质量进行评估，得到所述目标微电网的电能质量评分；
33、获取模块：用于获取预设的运行状态权重和电能质量权重；
34、计算模块：用于根据第二预设周期内目标微电网的运行状态评分、第二预设周期内目标微电网的电能质量评分、运行状态权重和电能质量权重，生成所述目标微电网的综合状态评分曲线，所述第二预设周期包括多个所述第一预设周期；
35、显示模块，用于在显示界面的第一区域展示所述目标微电网的综合状态评分曲线。
36、在一个实施方式中，所述微电网状态评估方法相关装置，还包括：
37、计算模块：还用于根据所述第二预设周期内目标微电网的运行状态评分，生成所述目标微电网的运行状态曲线；
38、计算模块：还用于根据所述第二预设周期内目标微电网的电能质量评分，生成所述目标微电网的电能质量曲线；
39、显示模块：还用于在显示界面的第二区域展示所述目标微电网的运行状态曲线；
40、显示模块：还用于在显示界面的第三区域展示所述目标微电网的电能质量曲线。
41、在一个实施方式中，所述第一评估模块，具体用于：
42、确定所述目标微电网的特征评估指标集合；
43、按照第一预设周期获取所述目标微电网的特征评估指标对应的微电网评估数据；
44、将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分。
45、在一个实施方式中，所述第一评估模块，具体还用于：
46、获取所述目标微电网的新增评估数据；
47、计算得出所述新增评估数据所属的特征指标分类；
48、根据所述新增评估数据所属的特征指标分类更新预设的初始特征评估指标集合，确定所述目标微电网的特征评估指标集合。
49、在一个实施方式中，所述第一评估模块，具体还用于：
50、计算所述初始特征评估指标集合中每一特征指标分类的第一概率；
51、根据所述第一概率，计算所述新增评估数据属于所述初始特征评估指标集合中特征指标分类的第二概率；
52、根据所述第一概率，计算所述新增评估数据属于所述初始特征评估指标集合中特征指标分类的第三概率；
53、根据所述第二概率和第三概率，确定所述新增评估数据所属的特征指标分类。
54、在一个实施方式中，所述第一评估模块，具体还用于：
55、根据所述目标微电网的微电网评估数据和所述目标微电网的特征评估指标利用预设算法计算后，得到所述目标微电网的运行状态评分真实值；
56、根据所述目标微电网的微电网评估数据和所述目标微电网的运行状态评分真实值，得到训练样本；
57、利用训练样本对所述微电网运行状态评估模型进行训练，以获取所述训练样本的运行状态评分预测值；
58、利用预设的损失函数对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，得到训练后的微电网运行状态评估模型；
59、将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分。
60、在一个实施方式中，所述第一评估模块，具体还用于：
61、利用所述预设的损失函数计算所述运行状态评分预测值和所述运行状态评分真实值的损失值；
62、对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，以确定所述各微电网特征评估数据对应的调整后权重，直至所述损失值达到预设值，得到训练后的微电网运行状态评估模型。
63、第三方面，本技术实施例提供一种计算设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的微电网状态评估方法。
64、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的微电网状态评估方法。
65、本技术通过对微电网的运行状态和电能质量评分并结合权重生成评分曲线，更直观地实时反映微电网的综合运行状态，减少微电网故障的发生。
1.一种微电网状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的微电网状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的微电网状态评估方法，所述按照第一预设周期对目标微电网的运行状态进行评估，得到所述目标微电网的运行状态评分，包括：
4.根据权利要求3所述的微电网状态评估方法，所述确定所述目标微电网的特征评估指标集合，包括：
5.根据权利要求4所述的微电网状态评估方法，其特征在于，所述计算得出所述新增评估数据所属的特征指标分类，包括：
6.根据权利要求3所述的微电网状态评估方法，其特征在于，所述将所述微电网评估数据输入预设的微电网运行状态评估模型，计算得到所述目标微电网的运行状态评分，包括：
7.根据权利要求6所述的微电网状态评估方法，其特征在于，所述利用预设的损失函数对所述微电网运行状态评估模型进行收敛，得到训练后的微电网运行状态评估模型，包括：
8.一种微电网状态评估相关装置，其特征在于，其包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的微电网状态评估方法。
9.一种计算设备，其特征在于，其包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的微电网状态评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的微电网状态评估方法。
