本发明属于卫星电源系统，具体涉及一种最大功率点追踪的方法。
背景技术：
1、卫星电源系统作为微小卫星的核心系统，对微小卫星的发展起着至关重要的作用，它的高集成度、高效率以及高可靠性一直是研究的热点问题。最大功率点追踪(maximumpower point tracking-mppt)是常用在太阳能电池系统的技术，能够在各种情形下输出最大功率，明显地提高太阳能电池阵列输出功率的利用率。扰动观察法是常见的最大功率点追踪的方法，但是该方法中，步长对控制精度和速度影响较大，系统工作点无法稳定在最大功率点上，会导致部分功率损失，并且对外界环境变化的响应能力较差。因此，本发明提出了改进的变步长扰动观察法进行最大功率点追踪，既能提高最大功率点追踪的速度，又能减小最大功率点的震荡，有效地解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、针对目前在工程中最常用的扰动观察法的缺陷，本发明提出一种改进的变步长扰动观察法进行最大功率点追踪。
2、本发明的技术方案如下所述：
3、一种最大功率点追踪的方法，包括以下步骤：
4、步骤一：构造电压扰动表达式；
5、步骤二：分析参数λ的范围；
6、步骤三：分析参数k1的范围；
7、步骤四：分析最大功率点追踪的选用算法。
8、所述步骤一：构造电压扰动表达式，如公式1，
9、
10、其中，p(k-1)、v(k-1)是前一时刻的功率、电压，p(k)、v(k)是当前时刻的功率、电压，vref是光伏电池阵列的输出电压，λ是变步长系数，dp/dv为p-v曲线的斜率。
11、所述步骤二：分析参数λ的范围，结合公式2、公式3，计算参数λ的范围，
12、
13、
14、公式2中，|dp/dv|max是p-v曲线最大的斜率的绝对值，δvmax是定步长p&o的最大步长；公式3中，voc是光伏电池的开路电压，mvoc是p-v曲线最大斜率点的电压，i是电流。
15、所述步骤三：分析参数k1的范围，取值范围的确定如公式4，
16、k1≥dp/dv|vref＝εvoc 公式4
17、其中，k1是p-v曲线的斜率，ε是voc的系数。
18、所述步骤四：分析最大功率点追踪的选用算法，具体包括：比较p-v曲线斜率绝对值与k1的大小，若p-v曲线斜率绝对值≥k1，采用定步长，若p-v曲线斜率绝对值＜k1，采用变步长。
19、所述步骤四：分析最大功率点追踪的选用算法，具体包括：采样输入当前时刻的电压v(k)和电流i(k)，根据p(k)＝v(k)*i(k)计算当前输出功率；比较p(k)与p(k-1)的大小，p(k)与p(k-1)之差不为零，继续扰动输出电压，直到p(k)与p(k-1)之差为零。
20、本发明的有益效果为：
21、本发明所用一种改进的变步长扰动观察法进行最大功率点追踪，能够提高最大功率点追踪的速度，减小最大功率点的震荡，有效地解决现有技术中存在的问题。
1.一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：所述步骤一：构造电压扰动表达式，如公式1
3.根据权利要求2所述的一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：所述步骤二：分析参数λ的范围，结合公式2、公式3，计算参数λ的范围，
4.根据权利要求3所述的一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：所述步骤三：分析参数k1的范围，取值范围的确定如公式4，
5.根据权利要求4所述的一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：所述步骤四：分析最大功率点追踪的选用算法，具体包括：比较p-v曲线斜率绝对值与k1的大小，若p-v曲线斜率绝对值≥k1，采用定步长，若p-v曲线斜率绝对值＜k1，采用变步长。
6.根据权利要求5所述的一种最大功率点追踪的方法，其特征在于：所述步骤四：分析最大功率点追踪的选用算法，具体包括：采样输入当前时刻的电压v(k)和电流i(k)，根据p(k)＝v(k)*i(k)计算当前输出功率；比较p(k)与p(k-1)的大小，p(k)与p(k-1)之差不为零，继续扰动输出电压，直到p(k)与p(k-1)之差为零。
