本申请主要涉及医疗数据管理，具体而言，本申请涉及一种基于医疗领域的数据存储优化方法和电子设备。
背景技术：
1、在当前的医疗行业信息化背景下，由于医疗数据报废周期较长(长达30年)，以及数据量的爆炸式增长，医疗数据存储需求面临着巨大的挑战。为了更好地利用这些数据，现有技术主要采用云存储的方式进行统一存储。云存储厂商针对不同的访问需求提供不同的存储区域。例如，一些存储区域具有更快的响应速度，因此租赁价格也更高；而另一些存储区域响应速度较慢，租赁价格则相对较低。简而言之，这些存储区域根据响应速度的不同进行划分定价的。
2、为了使医疗数据的访问响应速度更快，一种较佳的方法是将其全部存储在响应速度更快的存储区域。然而，这样做将不可避免地导致存储成本迅速上升。因此，在确保医疗数据及时响应的前提下，实现存储成本的优化成为了一个重要的技术问题。为了解决这个问题，我们需要识别哪些医疗数据更需要存放在响应速度快的存储区域，而哪些医疗数据则不需要。
3、因此，如何获取医疗数据的热度并选择更合适的存储区域成为当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请各实施例提供了一种基于医疗领域的数据存储优化方法、以及执行该方法的电子设备和存储该方法的存储介质；具体通过基于医疗数据被访问的可能性设置医疗数据的热度计算方法，基于热度计算方法，计算医疗数据的热度，并根据医疗数据的热度，选择对应的存储区域，从而使得热度高的医疗数据存储在响应速度快的存储区域，以确保医疗数据的快速响应；同时，可以确保热度低的医疗数据不占用响应速度快的存储区域，以实现存储资源的合理分配，从而达到存储成本优化的技术效果。本申请具体技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了基于医疗领域的数据存储优化方法包括：获取目标医疗数据；基于预设的第一热度指标抽取规则，抽取该目标医疗数据的第一热度指标值；基于预设的第一热度计算规则，计算该目标医疗数据的第一热度；基于该第一热度，确定该目标医疗数据的存储区域；其中，该第一热度在该存储区域的热度阈值区间内；该存储区域的响应速度越快，为其配置区间中位数越高的热度阈值区间；基于该存储区域，生成该目标医疗数据的存储任务。
3、一示例性实施方式是：该第一热度指标包括：患者年龄、数据年龄及疾病类型。
4、一示例性实施方式是：该第一热度计算规则，包括：设置患者年龄的热度级配置规则：患者年龄越大，配置热度级越高；设置数据年龄的热度级配置规则：数据年龄越大，配置热度级越低；设置疾病类型的热度级配置规则：历史数据访问可能性越高，配置热度级越高；该第一热度的计算方法为：取该第一热度指标的热度级之和。
5、一示例性实施方式是：还包括:在该目标医疗数据存入该存储区域后，基于该目标医疗数据的第二热度，调整该目标医疗数据的存储区域。
6、一示例性实施方式是：基于该目标医疗数据的第二热度，调整该目标医疗数据的存储区域，具体包括：基于预设的第二热度指标抽取规则，抽取该目标医疗数据的第二热度指标值；基于预设的第二热度计算规则，计算该目标医疗数据的第二热度；基于该第二热度，确定该目标医疗数据的目标存储区域；判断该目标存储区域是否为该目标医疗数据的当前存储区域；若否，则，生成该目标医疗数据的迁移任务。
7、一示例性实施方式是：该第二热度指标包括：患者年龄、数据年龄、疾病类型、使用频次及当前存储区域。
8、一示例性实施方式是：该第二热度计算方法包括：设置患者年龄的热度级配置规则：患者年龄越大，配置热度级越高；设置数据年龄的热度级配置规则：数据年龄越大，配置热度级越低；设置疾病类型的热度级配置规则：历史数据访问可能性越高，配置热度级越高；设置使用频次的热度级配置规则：使用频次越高，配置热度级越高；设置当前存储区域的热度级配置规则：当前存储区域的热度阈值区间中位数越高，配置热度级越高；该第二热度的计算方法为：取第二热度指标的热度级之和。
9、一示例性实施方式是：基于该第二热度，确定该目标医疗数据的目标存储区域，具体包括：基于预设的各存储区域的迁移阈值区间；确定该第二热度归属的该迁移阈值区间；基于该迁移阈值区间，确定该目标医疗数据的目标存储区域。
10、根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线，其中，该存储器上存储有计算机程序，该处理器通过该通信总线读取该存储器中的该计算机程序；该计算机程序被该处理器执行时实现上述的一种基于医疗领域的数据存储优化方法。
11、根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种存储介质，包括：其上存储有计算机程序，计算机程序被计算机处理器执行时实现上述的一种基于医疗领域的数据存储优化方法。
12、本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
13、1.本申请通过设置第一热度指标以及第一热度计算规则，并用第一热度指标和第一热度计算规则计算医疗数据存储时的热度；同时为各存储区域设定热度阈值区间；且存储区域的响应速度越快，为其配置区间中位数越高的热度阈值区间；从而根据该医疗数据的热度，为该医疗数据分配存储区域。这就使得热度高的医疗数据能够存储在响应速度快的存储区域中，低热度的医疗数据存储在响应速度慢的存储区域中，从而实现医疗数据按需分配存储区域，以实现在不影响医疗数据访问的响应速度的前提下，优化存储成本。
14、2.通过筛选医疗数据中可用于评估医疗数据热度的指标，并为指标配置热度计算规则，从而能快速识别出医疗数据的热度。
15、3.在医疗数据被存入存储区域后，根据医疗数据的使用情况，跟踪医疗数据存储后的热度变化，从而适时调整医疗数据的存储区域，确保热度高的医疗数据存储在响应快的存储区域；热度低的医疗数据存储在响应慢的存储区域。
16、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
1.一种基于医疗领域的数据存储优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一热度指标包括：患者年龄、数据年龄及疾病类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述第一热度计算规则，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括:在所述目标医疗数据存入所述存储区域后，基于所述目标医疗数据的第二热度，调整所述目标医疗数据的存储区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述基于所述目标医疗数据的第二热度，调整所述目标医疗数据的存储区域，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二热度指标包括：患者年龄、数据年龄、疾病类型、使用频次及当前存储区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二热度计算方法包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二热度，确定所述目标医疗数据的目标存储区域，具体包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器通过所述通信总线读取所述存储器中的所述计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的一种基于医疗领域的数据存储优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机处理器执行如权利要求1至8任一项所述的一种基于医疗领域的数据存储优化方法。
