火电机组智能运行方法及系统、电子设备和存储介质与流程

专利检索2026-08-09  3


本公开涉及发电机组控制,尤其涉及一种火电机组智能运行方法及系统、电子设备和存储介质。


背景技术:

1、大数据技术是指使用各种工具和技术来收集、处理、分析和可视化大量结构化和非结构化数据的学科和过程,通常涉及从多个来源收集数据、清洗和集成数据、进行统计分析、挖掘数据模式和趋势以及将结果呈现为易于理解的可视化界面。大数据技术的应用领域非常广泛,包括金融、医疗保健、零售、制造、交通等等。通过使用大数据技术,企业和组织可以更好地了解他们的客户和用户,优化业务流程、改进产品和服务,并发现新的商业机会。

2、燃煤发电机组是一种利用燃烧产生的蒸汽驱动涡轮,再带动发电机产生电能的设备。燃煤发电机组是电力系统中最重要的组成部分之一,它提供了大约70%的全球用电需求。

3、目前,发电机组一般采用人工控制,操作复杂,预警及报警处理不及时。

4、综上所述,如何将大数据技术应用至燃煤发电机组智能控制是函待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开实施例提供了一种智能发电平台及控制方法、电子设备和存储介质,通过大数据技术进行发电机组智能控制。

2、第一方面,本公开实施例提供了一种火电机组智能运行方法,采用如下技术方案:

3、获取机组运行数据,对机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据;

4、根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果;

5、判断评估结果中的异常值是否满足应急报警条件;

6、若满足,则根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息;

7、若不满足,则根据评估结果中的异常值生成预警信息,并发送至操作人员。

8、作为可选的实施方式,所述机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据包括:

9、对获取的数据进行校验;

10、对校验不通过的数据进行清洗;

11、基于校验通过的数据和清洗后的数据得到预处理后的数据。

12、作为可选的实施方式,所述根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果包括:

13、使用机组状态评估模型根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果。

14、作为可选的实施方式,所述根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息包括:

15、将所述异常值输入应急处理级别模型,得到应急处理级别;

16、根据应急处理级别在应急运行指令库中获取应急运行指令;

17、根据应急运行指令生成报警信息。

18、作为可选的实施方式,所述根据评估结果中的异常值生成预警信息包括:

19、根据所述评估结果中的异常值在预警信息库中获取该异常值对应的预警信息。

20、第二方面,本公开实施例的还提供了一种火电机组智能运行系统,包括:

21、运行数据预处理单元,获取机组运行数据,对机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据;

22、运行状态评估单元,根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果;

23、判断单元,判断评估结果中的异常值是否满足应急报警条件;

24、报警信息生成单元,若满足,则根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息;

25、预警信息生成单元,若不满足,则根据评估结果中的异常值生成预警信息,并发送至操作人员。

26、作为可选的实施方式,所述机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据包括:

27、对获取的数据进行校验;

28、对校验不通过的数据进行清洗;

29、基于校验通过的数据和清洗后的数据得到预处理后的数据。

30、作为可选的实施方式,所述根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果包括:

31、使用机组状态评估模型根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果。

32、第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,采用如下技术方案:

33、所述电子设备包括:

34、至少一个处理器;以及,

35、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

36、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行以上任一所述的火电机组智能运行方法。

37、第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行以上任一所述的火电机组智能运行方法。

38、综上所述,本公开提供的智能发电平台的技术效果在于:

39、本发明提供的火电机组智能运行方法通过利用机器学习和模式识别技术,对机组运行数据进行实时监测和分析,实现了对机组运行状态的精确评估,以及自动生成应急运行指令和报警信息的能力。这种方法有以下几个主要的好处:

40、提高机组运行的安全性和可靠性:通过对机组运行数据的实时监测和分析,及时发现并解决潜在的问题,防止事故的发生,提高了机组运行的安全性和可靠性。

41、节省人力成本:传统的机组运行管理需要大量的人力物力投入,而该方法通过自动化技术,可以减少甚至取代人工干预,节省了人力成本。

42、提高机组运行的经济性:通过对机组运行数据的实时分析和评估,可以快速发现并解决问题,减少了因故障停机或维修带来的经济损失。

43、上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。



技术特征:

1.一种火电机组智能运行方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的火电机组智能运行方法,其特征在于,所述机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据包括:

3.根据权利要求2所述的火电机组智能运行方法,其特征在于,所述根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果包括:

4.根据权利要求3所述的火电机组智能运行方法,其特征在于,所述根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息包括:

5.根据权利要求4所述的火电机组智能运行方法,其特征在于,所述根据评估结果中的异常值生成预警信息包括:

6.一种火电机组智能运行系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的火电机组智能运行系统,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的智能发电平台控制系统,其特征在于,

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-5任意一项所述的火电机组智能运行方法。


技术总结
本公开实施例公开了一种火电机组智能运行方法及系统、电子设备和存储介质,涉及发电机组控制技术领域,方法包括:获取机组运行数据,对机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据;根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果;判断评估结果中的异常值是否满足应急报警条件;若满足,则根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息;若不满足,则根据评估结果中的异常值生成预警信息,并发送至操作人员。本发明提供的火电机组智能运行方法通过利用机器学习和模式识别技术,对机组运行数据进行实时监测和分析,实现了对机组运行状态的精确评估,以及自动生成应急运行指令和报警信息的能力。

技术研发人员:郭滔,刘伟,杜文,于全波,吴崛起,秦春营,李晓鹏,杜程龙,李宁,张建风,蔡云峰,刘广阔
受保护的技术使用者:国能浙能宁东发电有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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