本申请涉及计算机，尤其涉及一种出铝量确定方法、出铝方法及相关装置。
背景技术：
1、电解铝生产是一个高耗能的流程工业，随着环保要求的逐年提升，大宗原材物料价格不断上涨，生产成本的飙升使电解铝生产企业市场竞争力下降。传统的电解铝生产依靠个人经验进行出铝指示量下达，易出现因经验与实际槽况不匹配导致判断错误，且不同的技术人员不同的经验和管理方式导致的生产指标参差不齐，造成工作效率低下，人力成本浪费等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种出铝量确定方法、出铝方法、及相关装置。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种出铝量确定方法，所述方法包括：
3、获取多个电解槽的画像信息、前n天运输车辆的信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；
4、基于多个电解槽的画像信息、前n天运输车辆的信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；
5、基于所述出铝量确定模型，确定第n+1天各所述电解槽的出铝量。
6、第二方面，本申请实施例提供了一种出铝方法，所述方法包括：
7、将第n+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第n+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；
8、基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。
9、第三方面，本申请实施例提供了一种出铝量确定装置，所述装置包括：
10、获取模块，用于获取多个电解槽的画像信息、前n天运输车辆的信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；
11、训练模块，用于基于多个电解槽的画像信息、前n天运输车辆的信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；
12、确定模块，用于基于所述出铝量确定模型，确定第n+1天各所述电解槽的出铝量。
13、第三方面，本申请实施例提供了一种出铝装置，所述装置包括：
14、第一发送模块，用于将第n+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第n+1天各电解槽的出铝量基于上述的出铝量确定方法确定；
15、第二发送模块，用于基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。
16、第五方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
17、第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；
18、其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
19、本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
20、在本申请实施例中，可以通过电解槽的画像信息、前n天运送电解铝车辆的位置时刻信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据对出铝量确定模型进行训练，以提高出铝量确定模型的准确性，再基于出铝量确定模型，确定第n+1天各电解槽的出铝量。这样不仅实现了出铝指示量的自动生成，还保证了各电解槽的安全、平稳运行。
1.一种出铝量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个电解槽的画像信息、前n天运输车辆的信息、以及前n天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述前n天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前n天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练，包括：
4.一种出铝方法，其特征在于，所述方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第n+1天中各时段的目标电解槽的出铝量之后，所述方法还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种出铝量确定装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种出铝装置，其特征在于，所述装置包括：
