本技术涉及人工智能，更具体的说，是涉及一种课堂纪要生成方法、装置、相关设备及计算机程序产品。
背景技术：
1、随着多媒体授课普及，将授课内容转录用于课后知识回顾成为一种有效学习方式。然而授课转录文本存在口语化问题、冗余问题、课堂互动或者无关对话插入使得学生需要花费较大精力进行理解梳理。因此提供一种课堂纪要功能，将课堂活动进行梳理，知识点进行罗列，形成一份课堂纪要便于学生回顾课堂知识。
2、相比教学课件ppt，课堂纪要内容更加详细。首先，ppt往往是列提纲形式，很多知识点只是列举标题，示例或者详细解释并不展示，对于学生回复知识来说不够详细；其次，课堂上教师会根据真实授课场景进行知识点增删等，实际授课能容可能与ppt有所差异。因此，课堂纪要才能真实记录课堂内容。
3、现阶段课堂纪要的生成主要依靠人工对课堂录音转写文本进行整理，以形成课堂纪要。这种方式需要额外的人工成本，且需要课堂纪要整理人员熟悉授课内容，对整理人员的专业要求较高。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本技术以便提供一种课堂纪要生成方法、装置、相关设备及计算机程序产品，以实现自动化的生成课堂纪要的目的。具体方案如下：
2、第一方面，提供了一种课堂纪要生成方法，包括：
3、获取课堂教学课件及课堂录音转写文本；
4、响应于课堂纪要的展示请求，生成并展示课堂纪要，所述课堂纪要为通过调用预配置的人工智能大模型，利用所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件及所述课堂录音转写文本生成的课堂纪要。
5、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，生成所述课堂纪要的过程，包括：
6、调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件及所述课堂录音转写文本生成课堂纪要。
7、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，生成所述课堂纪要的过程，包括：
8、调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件和所述课堂录音转写文本，生成课堂纪要框架，所述课堂纪要框架包括若干课堂环节及每一课堂环节下的若干要点；
9、调用所述人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型从所述课堂录音转写文本中找出与所述课堂纪要框架中每一要点相关的知识信息，并利用该相关的知识信息对所述课堂纪要框架进行内容补充，输出补充后的完整课堂纪要。
10、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述课堂录音转写文本中的每段文本标注有对应的时间戳；
11、所述课堂纪要框架中每一课堂环节标注有对应时间戳。
12、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件及所述课堂录音转写文本生成课堂纪要的过程，包括：
13、获取第一提示指令prompt格式模板，所述第一提示指令prompt格式模板包括第一任务指令、课件信息槽及转写文本信息槽，所述第一任务指令用于指示人工智能大模型基于所述课件信息槽内的课堂教学课件及所述转写文本信息槽内的课堂录音转写文本，生成课堂纪要；
14、将所述课堂教学课件填充到所述课件信息槽，将所述课堂录音转写文本填充到所述转写文本信息槽，得到第一提示指令prompt；
15、将所述第一提示指令prompt输入至所述人工智能大模型，得到模型生成的课堂纪要。
16、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件和所述课堂录音转写文本，生成课堂纪要框架的过程，包括：
17、获取第二提示指令prompt格式模板，所述第二提示指令prompt格式模板包括第二任务指令、课件信息槽及转写文本信息槽，所述第二任务指令用于指示人工智能大模型基于所述课件信息槽内的课堂教学课件及所述转写文本信息槽内的课堂录音转写文本，生成课堂纪要框架；
18、将所述课堂教学课件填充到所述课件信息槽，将所述课堂录音转写文本填充到所述转写文本信息槽，得到第二提示指令prompt；
19、将所述第二提示指令prompt输入至所述人工智能大模型，得到模型生成的课堂纪要框架。
20、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，调用所述人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型从所述课堂录音转写文本中找出与所述课堂纪要框架中每一要点相关的知识信息，并利用该相关的知识信息对所述课堂纪要框架进行内容补充，输出补充后的完整课堂纪要的过程，包括：
21、获取第三提示指令prompt格式模板，所述第三提示指令prompt格式模板包括第三任务指令、课堂纪要框架槽及转写文本信息槽，所述第三任务指令用于指示人工智能大模型从所述转写文本信息槽内的课堂录音转写文本中找出与所述课堂纪要框架槽内的所述课堂纪要框架中每一要点相关的知识信息，并利用该相关的知识信息对所述课堂纪要框架进行内容补充，输出补充后的完整课堂纪要；
22、将所述课堂纪要框架填充到所述课堂纪要框架槽，将所述课堂录音转写文本填充到所述转写文本信息槽，得到第三提示指令prompt；
23、将所述第三提示指令prompt输入至所述人工智能大模型，得到模型生成的完整课堂纪要。
24、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述人工智能大模型为基于平行训练数据预训练后的模型，所述平行训练数据包括由课堂教学课件数据及课堂录音转写文本数据组成的训练样本，以及由课堂纪要组成的样本标签。
25、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述平行训练数据的获取方式，包括：
26、获取由课堂教学课件数据及课堂录音转写文本数据组成的训练样本；
27、调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述训练样本生成课堂纪要框架，所述课堂纪要框架包括若干课堂环节及每一课堂环节下的若干要点，每一所述课堂环节标注有对应时间戳；
28、调用所述人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型从所述训练样本中的课堂录音转写文本中找出与所述课堂纪要框架中每一要点相关的知识信息，并利用该相关的知识信息对所述课堂纪要框架进行内容补充，输出补充后的完整课堂纪要，由输出的所述完整课堂纪要作为所述训练样本对应的样本标签。
29、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，在由所述人工智能大模型输出的所述完整课堂纪要作为所述训练样本对应的样本标签之前，还包括：
30、对所述人工智能大模型输出的所述完整课堂纪要进行合格性筛选，剔除不合格的完整课堂纪要。
31、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，对所述人工智能大模型输出的所述完整课堂纪要进行合格性筛选的过程，包括：
32、从以下任意一个或多个维度进行合格性筛选：
33、判断所述完整课堂纪要中各课堂环节的时间戳是否依次递增，以及各课堂环节的时间戳是否处于课堂录音的音频时长范围内，若存在至少一个判断结果为否，则确定所述完整课堂纪要不合格；
34、对于所述完整课堂纪要中每一课堂环节，计算所述课堂环节下文本的第一长度，按照所述课堂环节对应的时间戳，获取所述课堂录音转写文本中对应时间戳下文本的第二长度，并计算所述第一长度与所述第二长度的比值，判断所述比值是否超出预设数值范围，若超出则确定所述完整课堂纪要不合格，其中，所述预设数值范围为大于0且小于1的数值范围；
35、确定所述完整课堂纪要中的词在所述课堂录音转写文本中的分布均匀程度，若所述分布均匀程度低于设定分布均匀程度阈值，则确定所述完整课堂纪要不合格。
36、第二方面，提供了一种课堂纪要生成装置，包括：
37、数据获取单元，用于获取课堂教学课件及课堂录音转写文本；
38、课堂纪要生成及展示单元，用于响应于课堂纪要的展示请求，生成并展示课堂纪要，所述课堂纪要为通过调用预配置的人工智能大模型，利用所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件及所述课堂录音转写文本生成的课堂纪要。
39、第三方面，提供了一种课堂纪要生成设备，包括：存储器和处理器；
40、所述存储器，用于存储程序；
41、所述处理器，用于执行所述程序，实现本技术第一方面的课堂纪要生成方法的各个步骤。
42、第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本技术第一方面的课堂纪要生成方法的各个步骤。
43、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本技术第一方面的课堂纪要生成方法的各个步骤。
44、借由上述技术方案，本技术借助了人工智能大模型强大的自然语言理解及文本生成能力，利用人工智能大模型基于课堂教学课件及课堂录音转写文本生成课堂纪要，进而响应于课堂纪要的展示请求，对生成的课堂纪要进行展示，实现了基于人工智能大模型的自动端到端生成并展示课堂纪要，无需依赖人工整理课堂纪要，降低了人工成本。
45、并且，鉴于人工智能大模型在大规模预训练数据上习得的知识，及强大的自然语言理解、逻辑推理及文本生成能力，可以利用获取的课堂教学课件及课堂录音转写文本，生成高质量的课堂纪要，即保证课堂纪要的准确性，便于学生参照课堂纪要进行课堂知识的回顾。
1.一种课堂纪要生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述课堂纪要的过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述课堂纪要的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述课堂录音转写文本中的每段文本标注有对应的时间戳；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件及所述课堂录音转写文本生成课堂纪要的过程，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用预配置的人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型基于所述课堂教学课件和所述课堂录音转写文本，生成课堂纪要框架的过程，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用所述人工智能大模型，以指示所述人工智能大模型从所述课堂录音转写文本中找出与所述课堂纪要框架中每一要点相关的知识信息，并利用该相关的知识信息对所述课堂纪要框架进行内容补充，输出补充后的完整课堂纪要的过程，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人工智能大模型为基于平行训练数据预训练后的模型，所述平行训练数据包括由课堂教学课件数据及课堂录音转写文本数据组成的训练样本，以及由课堂纪要组成的样本标签。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述平行训练数据的获取方式，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在由所述人工智能大模型输出的所述完整课堂纪要作为所述训练样本对应的样本标签之前，还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述人工智能大模型输出的所述完整课堂纪要进行合格性筛选的过程，包括：
12.一种课堂纪要生成装置，其特征在于，包括：
13.一种课堂纪要生成设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
14.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～11中任一项所述的课堂纪要生成方法的各个步骤。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～11中任一项所述的课堂纪要生成方法的各个步骤。
