本发明涉及轨道电路控制，尤其涉及一种轨道电路检测方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、轨道电路是我国铁路信号和列控系统的基础装备，其分段接入钢轨线路，承担着列车位置检测、控车信息传递和钢轨完整性检查等关键安全功能。由于轨道电路用量庞大、室外设备沿线敷设、设备节点多且信号沿电缆和钢轨线路长距离传输，轨道电路信号易受线路环境、供电环境等因素影响，导致工作状态不稳定，因此，需要对轨道电路信号进行监测。
2、轨道电路室内和室外设备基本上都配置了监测采集设备，一些线路还配置了诊断设备，能够实现对轨道电路信号的在线监测。在轨道电路信号传输过程中，当受到线路环境、供电环境等因素干扰时，轨道电路的采集数据通常仅表现为曲线异常波动，例如小波动或缓慢变化，但暂不影响轨道电路的工作状态。对于数据曲线异常的情况，当前现场通过对模拟量进行上、下限设置，以及人工观察曲线等方式进行识别。
3、现有技术存在以下问题：对模拟量进行上、下限设置来识别轨道电路工作异常的方式，由于各区段配置情况不同不能统一设置，且需要对数十种量程不一的模拟量分别进行设置；通过人工方式观察曲线波动情况，劳动强度大、效率低，而且两种方式都存在无法对小波动量、数据短时突变、缓慢变化等情况进行识别的情况，容易误判或漏报。
技术实现思路
1、本发明提供了一种轨道电路检测方法、装置及电子设备，以解决现有的轨道电路异常检测方式无法识别小波动量、数据短时突变、缓慢变化等情况，导致异常检测误判或漏报的问题，提高轨道电路异常检测精度。
2、根据本发明的一方面，提供了一种轨道电路检测方法，包括：获取待测轨道电路的实时采集数据；根据所述实时采集数据建立数据曲线；对所述数据曲线进行异常检测；对异常曲线进行曲线特征提取，以获取所述异常曲线的形状特征指数；根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源。
3、可选地，所述对异常曲线进行曲线特征提取，以获取所述异常曲线的形状特征指数，包括：获取所述异常曲线的形状关联参数；根据所述形状关联参数和预设特征模型计算所述形状特征指数；其中，所述形状关联参数包括下述至少一项：升降指数、振幅指数或者振频指数。
4、可选地，所述根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源，包括：基于所述待测轨道电路在预设异常工况下的采集数据建立第一预设曲线案例库；对所述第一预设曲线案例库中各曲线进行曲线特征提取，建立第一预设特征指数集；根据所述形状特征指数与所述第一预设特征指数集之间的比对结果确定所述异常成因。
5、可选地，根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源，包括：基于所述待测轨道电路在正常运行工况下多个区段的采集数据建立第二预设曲线案例库；对所述第二预设曲线案例库中各所述区段对应的曲线进行曲线特征提取，建立第二预设特征指数集；根据所述形状特征指数与所述第二预设特征指数集之间的比对结果确定所述干扰来源。
6、可选地，所述对所述数据曲线进行异常检测，包括：基于预设分析周期获取所述数据曲线的变异系数和斜率；根据至少两个连续的所述预设分析周期内的所述变异系数和所述斜率确定是否发生曲线异常。
7、可选地，所述根据所述实时采集数据建立数据曲线，包括：获取预设分析周期；对所述预设分析周期内的所有所述实时采集数据进行曲线拟合，得到所述数据曲线。
8、可选地，在得到所述异常成因和/或所述干扰来源之后，所述轨道电路检测方法还包括：根据所述异常成因或者所述干扰来源匹配预警方案和异常检修方案；对所述预警方案和所述异常检修方案进行本地端和/或远程端显示。
9、可选地，所述实时采集数据至少包括：不同轨道区段发送端输出的电压电流采集数据，发送端室内外分界处的电压电流采集数据，室外设备电缆侧和钢轨侧的电压电流采集数据，及接收端室内外分界点处的电压电流采集数据，接收端的电压电流采集数据。
10、根据本发明的另一方面，提供了一种轨道电路检测装置，包括：采集模块，用于获取待测轨道电路的实时采集数据；拟合模块，用于根据所述实时采集数据建立数据曲线；曲线分析模块，用于对所述数据曲线进行异常检测；特征提取模块，用于对异常曲线进行曲线特征提取，以获取所述异常曲线的形状特征指数；异常解析模块，还用于根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源。
11、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的轨道电路检测方法。
12、本发明实施例的技术方案，通过获取待测轨道电路的实时采集数据；根据实时采集数据建立数据曲线；对数据曲线进行异常检测；对异常曲线进行曲线特征提取，以获取异常曲线的形状特征指数；根据形状特征指数确定异常曲线的异常成因和/或干扰来源，解决了现有的轨道电路异常检测方式无法识别小波动量、数据短时突变、缓慢变化等情况，导致异常检测误判或漏报的问题，通过对轨道电路的采集数据曲线进行曲线特征提取，识别曲线的小波动量、数据短时突变、缓慢变化等情况，进一步实现曲线异常成因和信号干扰来源的自动诊断，有利于提高轨道电路异常检测精度和诊断效率。
13、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种轨道电路检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的轨道电路检测方法，其特征在于，所述对异常曲线进行曲线特征提取，以获取所述异常曲线的形状特征指数，包括：
3.根据权利要求1所述的轨道电路检测方法，其特征在于，所述根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源，包括：
4.根据权利要求1所述的轨道电路检测方法，其特征在于，根据所述形状特征指数确定所述异常曲线的异常成因和/或干扰来源，包括：
5.根据权利要求1所述的轨道电路检测方法，其特征在于，所述对所述数据曲线进行异常检测，包括：
6.根据权利要求1所述的轨道电路检测方法，其特征在于，所述根据所述实时采集数据建立数据曲线，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的轨道电路检测方法，其特征在于，在得到所述异常成因和/或所述干扰来源之后，所述轨道电路检测方法还包括：
8.根据权利要求1至6中任一项所述的轨道电路检测方法，其特征在于，所述实时采集数据至少包括：不同轨道区段发送端输出的电压电流采集数据，发送端室内外分界处的电压电流采集数据，室外设备电缆侧和钢轨侧的电压电流采集数据，及接收端室内外分界点处的电压电流采集数据，接收端的电压电流采集数据。
9.一种轨道电路检测装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
