一种图片处理方法及装置与流程

专利检索2026-07-05  10


本技术涉及图像处理,尤其涉及一种图片处理方法及装置。


背景技术:

1、在具有影像拍摄功能的产品(例如手机、相机等电子产品)上市之前,需要对其影像拍摄功能做相关测试,现有测试方法主要依赖于测试人员或相关工作人员拍摄大量图片形成图库,例如,人物拍摄,动物拍摄,蓝天拍摄等各种场景下的图片拍摄,再根据图库进行相关的测试操作。

2、上述方法可能存在图库中有较多的图片为重复场景下的拍摄,也就是说,测试人员虽然拍摄了大量的图片,但是图库覆盖的场景却较少,图库的场景覆盖度较低,测试效率较低。

3、因此,如何实现图库能够尽可能多地覆盖更多的场景,使产品测试更加全面可靠是一个值得关注的问题。


技术实现思路

1、本技术提供一种图片处理方法及装置,用以提升图库的场景覆盖度。

2、第一方面,本技术提供一种图片处理方法,该方法包括:

3、获取第一图片;

4、根据所述第一图片的亮度值确定第一区间参数,所述第一区间参数为预设亮度值区间参数中的一个;根据所述第一图片的色彩权重值确定第二区间参数,所述第二区间参数为预设色彩权重值区间参数中的一个;根据所述第一图片的噪声数量确定第三区间参数,所述第三区间参数为预设噪声数量区间参数中的一个;

5、根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,以及所述第三区间参数确定所述第一图片的分类,在图库中确定与所述第一图片的分类相同的第二图片。

6、本技术在获取第一图片后,根据第一图片的亮度值确定第一区间参数,根据第一图片的色彩权重值确定第二区间参数,根据第一图片的噪声数量确定第三区间参数,再根据第一区间参数,第二区间参数,以及第三区间参数确定第一图片的分类,在确定第一图片的分类后,可以确定图库中是否存在与第一图片分类相同的图片,根据上述内容可知,本方法首先通过亮度值,色彩权重值,以及噪声数量这三个数值所处区间参数的判定,进而精确地确定第一图片的分类,再根据第一图片的精确分类确定图库中是否存在与第一图片分类相同的图片,能够提升相同分类图片确定的准确度。因此,通过筛选出分类相同的图片,能够实现缓解图库中存储大量重复场景的图片的情况,进而实现提升图库的场景覆盖度。

7、在一种可能的设计中,若所述第一图片的色彩权重值包括红色/绿色(red/green,r/g)值,根据所述r/g值确定第二区间参数;

8、若所述第一图片的色彩权重值包括蓝色/绿色(blue/green,b/g)值,根据所述b/g值确定第二区间参数;

9、若所述第一图片的色彩权重值包括所述r/g值和所述b/g值,根据所述r/g值和所述b/g值确定第二区间参数。

10、在一种可能的设计中,根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,以及所述第三区间参数确定所述第一图片的分类,包括:

11、根据所述第一图片的对焦距离确定第四区间参数,所述第四区间参数为预设对焦距离区间参数中的一个;

12、根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,所述第三区间参数,以及所述第四区间参数确定所述第一图片的分类。

13、在根据第一图片的亮度值,色彩权重值,以及噪声数量确定第一图片的分类基础上,进一步地,本技术还可以根据第一图片的亮度值,色彩权重值,噪声数量,以及对焦距离确定第一图片的分类,增加对第一图片的对焦距离所处区间的判定,从而提升第一图片分类确定的精确度。

14、在一种可能的设计中,在获取所述第一图片之前,还包括:

15、获取测试需求;所述测试需求包括亮度值测试需求,色彩权重值测试需求,噪声数量测试需求;

16、根据所述亮度值测试需求确定所述预设亮度值区间参数,根据所述色彩权重值测试需求确定所述预设色彩权重值区间参数,根据所述噪声数量测试需求确定所述预设噪声数量区间参数。

17、在一种可能的设计中,在确定图库中存在与所述第一图片的分类相同的第二图片之后,还包括:

18、确定所述第一图片的叠加重合率;

19、若所述第一图片的叠加重合率与所述第二图片的叠加重合率的差值在预设范围内,则确定第一指示信息,所述第一指示信息用于提示删除所述第一图片。

20、在一种可能的设计中,确定所述第一图片的叠加重合率,包括:

21、根据所述第一图片的亮度值与所述第一区间参数确定所述第一图片亮度值重合率;

22、根据所述第一图片的色彩权重值与所述第二区间参数确定所述第一图片的色彩权重值重合率;

23、根据所述第一图片的噪声数量与所述第三区间参数确定所述第一图片的噪声数量重合率;

24、根据所述亮度值重合率,所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率确定所述第一图片的叠加重合率。

25、在一种可能的设计中,根据所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率确定所述第一图片的叠加重合率,包括:

26、根据所述亮度值重合率,所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率,按照各自预设权重值累加求和作为所述第一图片的叠加重合率。

27、计算第一图片的叠加重合率时,可以为亮度值重合率,色彩权重值重合率,以及噪声数量重合率预设权重值,例如,某产品更侧重于色彩权重值的测试需求,那么可以为色彩权重值重合率设置较高的权重,如此,增加了第一图片的叠加重合率的计算灵活度,也增加了本技术的图片处理方法的灵活度和针对性。

28、在一种可能的设计中,还包括:

29、确定所述图库中不存在与所述第一图片的分类相同的图片,将所述第一图片存储至所述图库中。

30、第二方面,本技术还提供一种图片处理装置,该装置包括:收发单元和处理单元;

31、所述收发单元,用于获取第一图片;

32、所述处理单元,用于根据所述第一图片的亮度值确定第一区间参数,所述第一区间参数为预设亮度值区间参数中的一个;根据所述第一图片的色彩权重值确定第二区间参数,所述第二区间参数为预设色彩权重值区间参数中的一个;根据所述第一图片的噪声数量确定第三区间参数,所述第三区间参数为预设噪声数量区间参数中的一个;

33、所述处理单元,还用于根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,以及所述第三区间参数确定所述第一图片的分类,在图库中确定与所述第一图片的分类相同的第二图片。

34、在一种可能的设计中,所述处理单元,用于若所述第一图片的色彩权重值包括r/g值,根据所述r/g值确定第二区间参数;若所述第一图片的色彩权重值包括b/g值,根据所述b/g值确定第二区间参数;若所述第一图片的色彩权重值包括所述r/g值和所述b/g值,根据所述r/g值和所述b/g值确定第二区间参数。

35、在一种可能的设计中,所述处理单元,用于根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,以及所述第三区间参数确定所述第一图片的分类时:

36、根据所述第一图片的对焦距离确定第四区间参数,所述第四区间参数为预设对焦距离区间参数中的一个;

37、根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,所述第三区间参数,以及所述第四区间参数确定所述第一图片的分类。

38、在一种可能的设计中,所述收发单元,用于在获取所述第一图片之前:

39、获取测试需求;所述测试需求包括亮度值测试需求,色彩权重值测试需求,噪声数量测试需求;根据所述亮度值测试需求确定所述预设亮度值区间参数,根据所述色彩权重值测试需求确定所述预设色彩权重值区间参数,根据所述噪声数量测试需求确定所述预设噪声数量区间参数。

40、在一种可能的设计中,所述处理单元,用于在确定图库中存在与所述第一图片的分类相同的第二图片之后:

41、确定所述第一图片的叠加重合率;

42、若所述第一图片的叠加重合率与所述第二图片的叠加重合率的差值在预设范围内,则确定第一指示信息,所述第一指示信息用于提示删除所述第一图片。

43、在一种可能的设计中,所述处理单元,用于在确定所述第一图片的叠加重合率时:

44、根据所述第一图片的亮度值与所述第一区间参数确定所述第一图片亮度值重合率;

45、根据所述第一图片的色彩权重值与所述第二区间参数确定所述第一图片的色彩权重值重合率;

46、根据所述第一图片的噪声数量与所述第三区间参数确定所述第一图片的噪声数量重合率;

47、根据所述亮度值重合率,所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率确定所述第一图片的叠加重合率。

48、在一种可能的设计中,所述处理单元,用于根据所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率确定所述第一图片的叠加重合率时:

49、根据所述亮度值重合率,所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率,按照各自预设权重值累加求和作为所述第一图片的叠加重合率。

50、在一种可能的设计中,所述处理单元,还用于:

51、确定所述图库中不存在与所述第一图片的分类相同的图片,将所述第一图片存储至所述图库中。

52、第三方面,本技术还提供一种图片处理装置,包括:一个或多个处理器和一个或多个存储器,其中,所述一个或多个存储器存储有一个或多个程序,当所述程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如上述第一方面中任一项所述的方法。

53、第四方面,本技术还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质包括程序,当所述程序在装置上执行时,使得所述装置执行如上述第一方面中任一项所述的方法。

54、第五方面,本技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。


技术特征:

1.一种图片处理方法,其特征在于,该方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一图片的色彩权重值包括红色/绿色r/g值,根据所述r/g值确定第二区间参数;

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一区间参数,所述第二区间参数,以及所述第三区间参数确定所述第一图片的分类,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述第一图片之前,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定图库中存在与所述第一图片的分类相同的第二图片之后,还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述第一图片的叠加重合率,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述亮度值重合率,所述色彩权重值重合率,以及所述噪声数量重合率确定所述第一图片的叠加重合率,包括:

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

9.一种图片处理装置,其特征在于,该装置包括:收发单元和处理单元:

10.一种图片处理装置,其特征在于,包括:一个或多个处理器和一个或多个存储器;其中,所述一个或多个存储器存储有一个或多个程序,当所述程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。


技术总结
本申请提供一种图片处理方法及装置,该方法包括:获取第一图片;根据第一图片的亮度值确定第一区间参数,第一区间参数为预设亮度值区间参数中的一个;根据第一图片的色彩权重值确定第二区间参数,第二区间参数为预设色彩权重值区间参数中的一个;根据第一图片的噪声数量确定第三区间参数,第三区间参数为预设噪声数量区间参数中的一个;根据第一区间参数,第二区间参数,以及第三区间参数确定第一图片的分类,在图库中确定与第一图片的分类相同的第二图片。采用上述图片处理方法,能够检测图库中是否存在相同分类的图片,进而避免图库中存在大量相同分类的图片,能够提升图库的场景覆盖度。

技术研发人员:赵伟
受保护的技术使用者:华勤技术股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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