本发明涉及数据处理，具体涉及一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法。
背景技术：
1、闭式循环水冷系统渗漏在线监测是一种重要的技术应用，可以有效保障水冷系统的正常运行和设备的安全稳定。闭式循环水冷系统一旦发生漏水，可能导致设备损坏或工作异常，通过在线监测并对其进行预测可以及时发现系统漏水问题，减少损失和维护成本。现有对于闭式循环水冷系统压力进行预测的方法是arima模型，其可解释性强、使用范围广、具有较好的预测能力、能够有效地捕捉时间序列数据的特征，提供准确的预测结果。
2、现有技术存在的问题在于，在对闭式循环水冷系统压力进行采集过程中，系统运行环境中可能存在各种外部干扰因素，如温度变化、机械振动、电磁干扰等，这些因素可能对压力传感器的测量产生影响，使得采集到的数据受到干扰而产生噪声。现有的arima模型中ma项的阶数的获取是通过分析时间序列数据的acf和pacf图来确定ma项的阶数。而压力的噪声数据可能会在图中显示出与压力的真实异常数据相似的特征，从而降低了闭式循环水冷系统渗漏在线监测的准确性。
技术实现思路
1、本发明提供一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，以解决现有的问题。
2、本发明的一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法采用如下技术方案：
3、本发明一个实施例提供了一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，该方法包括以下步骤：
4、获取闭式循环水冷系统的压力数据序列以及温度数据序列，根据压力数据序列以及温度数据序列，分别构建压力散点图和温度散点图；
5、根据压力散点图中每个压力数据点的压力值和每个压力数据点的周围压力数据点的压力值，得到压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度；根据压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度的获取方式，得到温度散点图中每个温度数据点的初级噪声程度；
6、根据压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度和温度散点图中每个温度数据点的初级噪声程度，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性；
7、根据压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性和压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度得到压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度；
8、根据压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度对arima模型中ma项的阶数进行修正，得到修正后的ma项阶数；
9、根据修正后的ma项阶数，使用arima模型对压力数据序列进行预测，得到压力数据预测值；根据压力数据预测值，判断闭式循环水冷系统是否发生泄漏。
10、进一步地，所述根据压力数据序列以及温度数据序列，分别构建压力散点图和温度散点图，包括的具体步骤如下：
11、压力数据序列中每个压力数据对应一个时间，以时间为横轴，以压力数据为纵轴，构建压力数据序列的压力散点图；温度数据序列中每个温度数据对应一个时间，以时间为横轴，以温度数据为纵轴，构建温度数据序列的温度散点图。
12、进一步地，所述根据压力散点图中每个压力数据点的压力值和每个压力数据点的周围压力数据点的压力值，得到压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度，包括的具体步骤如下：
13、获取压力散点图中每个压力数据点的参考数据段，根据压力散点图中每个压力数据点的压力值和每个压力数据点的参考数据段内的每个压力数据点的压力值，得到每个压力数据点的初级噪声程度对应的具体计算公式为：
14、
15、式中，表示压力散点图中第n个压力数据点的初级噪声程度，表示压力散点图中第n个压力数据点的压力值，表示压力散点图中第n个压力数据点的参考数据段中的所有压力数据点的压力值的均值，表示压力散点图中第n个和第n-1个压力数据点的连线与第n个和第n+1个压力数据点的连线的最小夹角的余弦值，表示压力散点图中在第n个压力数据点的参考数据段中的压力数据点的数量，表示压力散点图中第n个和第n-1个压力数据点的压力值的差值的绝对值，表示压力散点图中第n个压力数据点的参考数据段中的第u个和第u-1个压力数据点的压力值的差值的绝对值，为以自然常数为底的指数函数，为线性归一化函数，为绝对值函数。
16、进一步地，所述获取压力散点图中每个压力数据点的参考数据段，包括的具体步骤如下：
17、在压力散点图中，将任意一个压力数据点与其距离最近的k个压力数据点组成的序列，记为所述任意一个压力数据点的参考数据段，为预设的数量阈值。
18、进一步地，所述根据压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度和温度散点图中每个温度数据点的初级噪声程度，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性，包括的具体步骤如下：
19、获取温度散点图中每个温度数据点的参考数据段；
20、根据压力散点图和温度散点图中压力数据点与温度数据点的初级噪声程度的差异，得到压力散点图中每个压力数据点的第一特征；
21、根据压力散点图中每个压力数据点的第一特征以及压力散点图和温度散点图中压力数据点与温度数据点的参考数据段之间的差异，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性。
22、进一步地，所述获取温度散点图中每个温度数据点的参考数据段，包括的具体步骤如下：
23、根据压力散点图中每个压力数据点的参考数据段的获取方式，得到温度散点图中每个温度数据点的参考数据段。
24、进一步地，所述根据压力散点图中每个压力数据点的第一特征以及压力散点图和温度散点图中压力数据点与温度数据点的参考数据段之间的差异，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性，对应的具体计算公式如下：
25、
26、式中表示压力散点图中第n个压力数据点与温度散点图中第n个温度数据点的相关性，表示压力散点图中第n个压力数据点的初级噪声程度，表示温度散点图中第n个温度数据点的初级噪声程度；表示压力散点图中第n个和第n-1个压力数据点连线的斜率，表示温度散点图中第n个和第n-1个温度数据点连线的斜率；表示压力散点图中在第n个压力数据点的参考数据段中的压力数据点的数量；表示压力散点图中第n个压力数据点的参考数据段中的第u个与第u-1个压力数据点连线的斜率，表示温度散点图的第n个温度数据点的参考数据段中的第u个与第u-1个温度数据点连线的斜率；表示压力散点图中第n个压力数据点在其参考数据段中的百分位数，表示温度散点图中第n个温度数据点在其参考数据段中的百分位数，为预设的第一常数，为以自然常数为底的指数函数，为绝对值函数，为压力散点图中第n个压力数据点的第一特征。
27、进一步地，所述根据压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性和压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度得到压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度，对应的具体计算公式如下：
28、
29、式中表示压力散点图中第n个压力数据点的最终噪声程度，表示压力散点图中第n个压力数据点的初级噪声程度，表示压力散点图中第n个压力数据点与温度散点图中第n个温度数据点的相关性，为线性归一化函数，为预设的第二常数。
30、进一步地，所述根据压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度对arima模型中ma项的阶数进行修正，得到修正后的ma项阶数，对应的具体计算公式如下：
31、
32、式中表示修正后的ma项阶数，表示压力散点图中压力数据点的数量，表示压力散点图中第n个压力数据点的最终噪声程度，表示预设的ma项阶数，表示向下取整，c为预设的第三常数。
33、进一步地，所述根据压力数据预测值，判断闭式循环水冷系统是否发生泄漏，包括的具体步骤如下：
34、当压力数据预测值小于预设的判断阈值时，判定闭式循环水冷系统出现了泄露。
35、本发明的技术方案的有益效果是：
36、获取闭式循环水冷系统的压力数据序列以及温度数据序列并分别构建压力散点图和温度散点图，从而准确反映图像中数据的变化趋势，根据压力散点图中每个压力数据点的压力值和其周围压力数据点的压力值，得到压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度，并结合每个压力数据点和温度数据点的相关性，获得压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度，对arima模型中ma项的阶数进行修正，削弱了噪声数据的影响，更好地描述压力数据的短期波动和随机波动，提高模型的预测精度，对压力数据序列进行预测，判断闭式循环水冷系统是否发生泄漏，提供了更准确的预测和分析，使得系统更便于运行调控，提高系统的效率和稳定性。
1.一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力数据序列以及温度数据序列，分别构建压力散点图和温度散点图，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力散点图中每个压力数据点的压力值和每个压力数据点的周围压力数据点的压力值，得到压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述获取压力散点图中每个压力数据点的参考数据段，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度和温度散点图中每个温度数据点的初级噪声程度，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述获取温度散点图中每个温度数据点的参考数据段，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求5所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力散点图中每个压力数据点的第一特征以及压力散点图和温度散点图中压力数据点与温度数据点的参考数据段之间的差异，得到压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性，对应的具体计算公式如下：
8.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力散点图中每个压力数据点与温度散点图中每个温度数据点的相关性和压力散点图中每个压力数据点的初级噪声程度得到压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度，对应的具体计算公式如下：
9.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力散点图中每个压力数据点的最终噪声程度对arima模型中ma项的阶数进行修正，得到修正后的ma项阶数，对应的具体计算公式如下：
10.根据权利要求1所述一种闭式循环水冷系统渗漏在线监测方法，其特征在于，所述根据压力数据预测值，判断闭式循环水冷系统是否发生泄漏，包括的具体步骤如下：
