本发明属于图像数据处理领域，具体的说是一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法及系统。
背景技术：
1、包装纸箱在装订过程中装订失误，容易导致包装纸箱局部被压损甚至破损，进而影响包装质量安全，有可能会导致货物损坏，为保证包装纸箱能够对货物进行良好保证，现有技术中一般通过质量人员目测、触摸并根据经验检测判断纸箱包装后是否能够保证运输过程中包装完好，现有技术无法通过对包装纸箱的图像数据和装订数据进行综合分析评估，降低了对包装纸箱质量评估的准确性和评估效率，现有技术中均存在上述问题；
2、例如在申请公布号为cn116777838a的中国专利中公开了一种包装纸箱的质量评估方法，其中，该方法包括：通过图像采集装置获得第一图像信息；对第一图像信息进行特征提取，获得包装纸箱的中间层厚度信息；根据第一待包装物的属性信息和中间层厚度信息确定包装纸箱的标准抗压参数阈值；对第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；基于包装纸箱的标准抗压参数阈值，对第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。本发明解决了现有技术中对于包装纸箱质量评估判断不准确的技术问题，建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，达到准确评估判断包装纸箱质量的技术效果；
3、以上专利均存在本背景技术提出的问题：现有技术中一般通过质量人员目测、触摸并根据经验检测判断纸箱包装后是否能够保证运输过程中包装完好，现有技术无法通过对包装纸箱的图像数据和装订数据进行综合分析评估，降低了对包装纸箱质量评估的准确性和评估效率，为了解决这些问题，本技术设计了一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法及系统，本发明获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取，将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的装订位置数据导入装订位置异常评估策略中进行装订位置异常的评估，将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的图像像素点信息导入装订图像异常评估策略中进行装订图像异常的评估，将装订位置异常评估信息和装订图像异常评估信息导入包装纸箱质量评估模型中进行包装纸箱质量评估，根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警，通过对包装纸箱的图像数据和装订数据进行综合分析评估，提高了对包装纸箱质量评估的准确性和评估效率。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其包括以下具体步骤：
4、获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取；
5、将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的装订位置数据导入装订位置异常评估策略中进行装订位置异常的评估；
6、将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的图像像素点信息导入装订图像异常评估策略中进行装订图像异常的评估；
7、将装订位置异常评估信息和装订图像异常评估信息导入包装纸箱质量评估模型中进行包装纸箱质量评估；
8、根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警。
9、在此需要具体说明的是，所述获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取包括以下具体步骤：
10、s11、通过图像采集模组获取生产的包装纸箱的图像数据，同时将生产的包装纸箱的图像数据导入图像处理软件中进行像素点像素值的提取，并储存在第一储存模组中；
11、s12、通过图像采集模组在同一位置采集成品包装纸箱的图像数据，将成品包装纸箱的图像数据导入图像处理软件中进行像素点像素值的提取，并储存在第二储存模组中；
12、s13、测量模组测量生产的包装纸箱的装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的距离，同时获取安全距离范围，储存在第三模组中，在此需要说明的是，这里的生产的包装纸箱的装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的距离的测量方式为：将两个包装纸箱图像放置在同一比例尺下进行包装纸箱各位置的对应，找到对应装订点的位置，然后对对应装订点的距离进行测量。
13、在此需要具体说明的是，所述装订位置异常评估策略包括以下具体内容：
14、s21、获取生产的包装纸箱的装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的距离和安全距离范围；
15、s22、将获取得到的生产的包装纸箱的装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的距离和安全距离范围导入装订位置异常值计算公式中进行装订位置异常值的计算，装订位置异常值计算公式为：其中l为包装纸箱的长度，s为包装纸箱的宽度，n为装订位置的个数，为生产的包装纸箱的第i个装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的距离，为生产的包装纸箱的第i个装订点相对于成品包装纸箱的对应装订点的安全距离范围最大值，为生产的包装纸箱的第i个装订点相对于其最接近的拐角位置的距离；
16、s23、将计算得到的装订位置异常值储存；
17、在此需要说明的是，这样根据装订点的装订数据、装订点的装订位置和包装箱本身的数据对装订位置异常程度进行评估，提高了装订位置异常程度的评估效果；
18、在此需要具体说明的是，所述装订图像异常评估策略包括如下具体步骤：
19、s31、提取生产的包装纸箱的各像素点的像素值数据和成品包装纸箱的各对应像素点的像素值数据，将得到的生产的包装纸箱的各像素点的像素值数据和成品包装纸箱的各对应像素点的像素值数据导入像素差值计算公式中像素差值的计算，第j个像素点的像素差值计算公式为：，其中，为生产的包装纸箱的第j个像素点的像素值数据，为成品包装纸箱的第j个对应像素点的像素值数据，将像素差值大于等于设定的像素差值阈值的像素点设为异常像素点，否则不设为异常像素点，这里的设定的像素差值阈值根据需要异常评估的精度决定，取值范围为：5-20；
20、s32、获取其中一个异常像素点对应在生产的包装纸箱的其他异常像素点的距离数据，计算其中一个异常像素点对应在生产的包装纸箱的其他异常像素点的距离和，取所述距离和最小值对应的异常像素点设为中心异常像素点，获取异常像素点和中心异常像素点之间的距离；
21、s33、将获取得到的异常像素点和中心异常像素点之间的距离、异常像素点的像素值代入装订图像异常评估系数计算公式中进行装订图像异常评估系数计算，其中，装订图像异常评估系数计算公式为：，其中，m为异常像素点的个数，为生产的包装纸箱的第t个异常像素点的像素值，为成品包装纸箱的第t个对应异常像素点的像素值，为第t个异常像素点至中心异常像素点之间的距离，为设定的距离标准值；
22、在此需要具体说明的是，所述包装纸箱质量评估模型包括如下具体步骤：
23、s41、获取计算得到的装订位置异常值和计算得到的装订图像异常评估系数，将装订位置异常值和装订图像异常评估系数代入包装纸箱质量评估计算公式中进行包装纸箱质量评估值计算，其中，包装纸箱质量评估计算公式为：，其中，r为评估总分数，为装订图像异常评估系数占比，为装订位置异常值占比；
24、s42、将计算得到的包装纸箱质量评估值与设定的包装纸箱质量合格评估值进行对比，若得到的包装纸箱质量评估值大于等于设定的包装纸箱质量合格评估值，则发布包装纸箱生产正常指令；若得到的包装纸箱质量评估值小于设定的包装纸箱质量合格评估值，则发布包装纸箱生产异常指令。
25、在此需要具体说明的是，所述根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警的具体步骤如下：
26、若得到包装纸箱生产异常指令则进行包装纸箱生产异常标记，进行生产质量预警；若得到包装纸箱生产正常指令则进行包装纸箱生产正常标记，不进行生产质量预警。
27、在此需要说明的是，这里的装订图像异常评估系数占比、装订位置异常值占比和距离标准值的取值方式为：获取5000组判断为包装异常情况的包装数据和5000组判断为包装正常情况的包装数据，将包装异常情况的包装数据和包装正常情况的包装数据代入包装纸箱质量评估计算公式中进行包装纸箱质量评估值的计算，将计算得到的包装纸箱质量评估值和分类结果导入拟合软件中，输出符合判断准确度的最优装订图像异常评估系数占比、装订位置异常值占比和距离标准值的取值。
28、一种基于图像分析的包装纸箱质量评估系统，其基于上述一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法实现，其具体包括数据获取模块、装订位置异常评估模块、装订图像异常评估模块、包装纸箱质量评估模块、安全预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取，所述装订位置异常评估模块用于将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的装订位置数据导入装订位置异常评估策略中进行装订位置异常的评估。
29、在此需要具体说明的是，所述装订图像异常评估模块用于将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的图像像素点信息导入装订图像异常评估策略中进行装订图像异常的评估，所述包装纸箱质量评估模块用于将装订位置异常评估信息和装订图像异常评估信息导入包装纸箱质量评估模型中进行包装纸箱质量评估，所述安全预警模块用于根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警。
30、在此需要具体说明的是，所述控制模块用于控制数据获取模块、装订位置异常评估模块、装订图像异常评估模块、包装纸箱质量评估模块和安全预警模块的运行。
31、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
32、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法。
33、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法。
34、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
35、本发明获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取，将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的装订位置数据导入装订位置异常评估策略中进行装订位置异常的评估，将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的图像像素点信息导入装订图像异常评估策略中进行装订图像异常的评估，将装订位置异常评估信息和装订图像异常评估信息导入包装纸箱质量评估模型中进行包装纸箱质量评估，根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警，通过对包装纸箱的图像数据和装订数据进行综合分析评估，提高了对包装纸箱质量评估的准确性和评估效率。
1.一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，所述获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，所述装订位置异常评估策略包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，所述装订图像异常评估策略包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，所述包装纸箱质量评估模型包括如下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法，其特征在于，所述根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警的具体步骤如下：
7.一种基于图像分析的包装纸箱质量评估系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法实现，其特征在于，其具体包括数据获取模块、装订位置异常评估模块、装订图像异常评估模块、包装纸箱质量评估模块、安全预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取生产的包装纸箱的图像数据，同时获取成品包装纸箱的图像数据，进行图像特征的提取，所述装订位置异常评估模块用于将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的装订位置数据导入装订位置异常评估策略中进行装订位置异常的评估。
8.如权利要求7所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估系统，其特征在于，所述装订图像异常评估模块用于将提取得到的生产的包装纸箱和成品包装纸箱的图像像素点信息导入装订图像异常评估策略中进行装订图像异常的评估，所述包装纸箱质量评估模块用于将装订位置异常评估信息和装订图像异常评估信息导入包装纸箱质量评估模型中进行包装纸箱质量评估，所述安全预警模块用于根据包装纸箱质量评估结果进行质量安全预警，所述控制模块用于控制数据获取模块、装订位置异常评估模块、装订图像异常评估模块、包装纸箱质量评估模块和安全预警模块的运行。
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于图像分析的包装纸箱质量评估方法。
