本申请涉及配电调度优化，尤其涉及一种基于电氢储能的配电网协调优化调度方法及系统。
背景技术：
1、电氢储能是一种新型的储能技术，它结合了电力和氢能的互变性，通过电解水制氢将电能转化为氢能进行储存，然后在需要时通过燃料电池或其他方式将氢能再次转换为电能，电氢储能系统通过结合电力和氢能的互变性，为配电调度提供了新型、高效的储能解决方案。
2、目前，传统方法进行基于电氢储能的配电调度时，仅以电能调度需求为导向，对于每个节点的各项损耗考虑较少，导致配电调度的精细化程度不足，造成配电调度过程中的电能损耗较大的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于电氢储能的配电网协调优化调度方法及系统，用以解决现有基于电氢储能的配电网电能调度方法，仅以电能调度需求为导向，对于每个节点的各项损耗考虑较少，导致配电调度的精细化程度不足，造成配电调度过程中的电能损耗较大的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于电氢储能的配电网协调优化调度方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了一种基于电氢储能的配电网协调优化调度方法，所述方法通过一种基于电氢储能的配电网协调优化调度系统实现，其中，所述方法包括：获得预设未来时区的配电任务信息，其中，所述配电任务信息包括目标接入节点和目标配电量；获得电氢储能节点列表的储能源特征列表；遍历所述储能源特征列表进行预设未来时区产能预测，获得产能预测量列表；遍历所述电氢储能节点列表进行损耗分析，获得储能损耗比列表和放电损耗比列表；根据所述目标接入节点，遍历所述电氢储能节点列表进行接入损耗分析，获得接入损耗比列表；基于所述产能预测量列表，以所述目标配电量为约束，结合所述储能损耗比列表、所述放电损耗比列表和所述接入损耗比列表进行配电调度寻优，获得电氢储能调度方案。
4、第二方面，本申请还提供了一种基于电氢储能的配电网协调优化调度系统，用于执行如第一方面所述的一种基于电氢储能的配电网协调优化调度方法，其中，所述系统包括：配电任务信息获得模块，所述配电任务信息获得模块用于获得预设未来时区的配电任务信息，其中，所述配电任务信息包括目标接入节点和目标配电量；储能源特征列表获得模块，所述储能源特征列表获得模块用于获得电氢储能节点列表的储能源特征列表；产能预测模块，所述产能预测模块用于遍历所述储能源特征列表进行预设未来时区产能预测，获得产能预测量列表；损耗分析模块，所述损耗分析模块用于遍历所述电氢储能节点列表进行损耗分析，获得储能损耗比列表和放电损耗比列表；接入损耗分析模块，所述接入损耗分析模块用于根据所述目标接入节点，遍历所述电氢储能节点列表进行接入损耗分析，获得接入损耗比列表；配电调度寻优模块，所述配电调度寻优模块用于基于所述产能预测量列表，以所述目标配电量为约束，结合所述储能损耗比列表、所述放电损耗比列表和所述接入损耗比列表进行配电调度寻优，获得电氢储能调度方案。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、通过获得预设未来时区的配电任务信息，其中，所述配电任务信息包括目标接入节点和目标配电量；获得电氢储能节点列表的储能源特征列表；遍历所述储能源特征列表进行预设未来时区产能预测，获得产能预测量列表；遍历所述电氢储能节点列表进行损耗分析，获得储能损耗比列表和放电损耗比列表；根据所述目标接入节点，遍历所述电氢储能节点列表进行接入损耗分析，获得接入损耗比列表；基于所述产能预测量列表，以所述目标配电量为约束，结合所述储能损耗比列表、所述放电损耗比列表和所述接入损耗比列表进行配电调度寻优，获得电氢储能调度方案。也就是说，通过基于储能源特征列表进行产能预测，得到产能预测量列表；另一方面基于电氢储能节点列表分别进行储能损耗、放电损耗和接入损耗分析，得到储能损耗比列表、放电损耗比列表和接入损耗比列表；最后基于所述产能预测量列表，以满足目标配电量为寻优约束条件，结合储能损耗比列表、放电损耗比列表和接入损耗比列表进行配电调度寻优，得到电氢储能调度方案，并根据所述电氢储能调度方案进行配电调度，可以在满足电能调度需求的前提下，提高配电调度的精细化程度，从而减少配电调度过程中的电能损耗，达到提高电能利用效率的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.基于电氢储能的配电网协调优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述储能源特征列表进行预设未来时区产能预测，获得产能预测量列表，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一储能源产能敏感指标进行所述预设未来时区的特征配置，获得第一敏感指标特征值集，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，遍历所述第一敏感指标预测值序列集进行邻域层次聚类分析，获得所述第一敏感指标特征值集，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一储能源编号的产能预测网络，对所述第一敏感指标特征值集进行处理，获得第一产能预测量，添加进所述产能预测量列表，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述电氢储能节点列表进行损耗分析，获得储能损耗比列表和放电损耗比列表，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标接入节点，遍历所述电氢储能节点列表进行接入损耗分析，获得接入损耗比列表，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述产能预测量列表，以所述目标配电量为约束，结合所述储能损耗比列表、所述放电损耗比列表和所述接入损耗比列表进行配电调度寻优，获得电氢储能调度方案，包括：
9.基于电氢储能的配电网协调优化调度系统，其特征在于，用于实施权利要求1至8中任意一项所述方法的步骤，包括：
