本发明涉及水深反演方法，具体而言，涉及一种多光谱遥感水深反演方法及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、水深信息对于评估水体健康状况、监测水质变化和生态系统服务至关重要，同时也是港口建设、航道维护和海洋工程规划等的重要参考。传统的水深测量需要使用船只和声学测深设备，通常提供点或线的数据，成本高昂，时效性差，难以满足大面积或偏远水域的测深需求。与传统方法相比，遥感测深可以更快速、成本效益更高地收集大范围的水深数据。
2、随着遥感技术、数据处理能力和计算方法的进步，遥感水深反演方法也不断优化。其中基于光学特性和辐射传输理论的物理模型，如umope算法（unmixing-basedmultispectral optimization process exemplar method，基于解混的多光谱最优化水深反演算法），能够更准确地模拟光在水体中的传播过程，同时反演水深、水体固有光学特性和底栖反射率，且通常可以获得良好的测深结果，因此是目前较为理想的遥感反演水深方法。umope算法中包含7个未知参数，在反演过程中，多参数的存在不可避免会产生额外的自由度，从而在求解过程中引入更多局部最小值，降低模型输出可靠性，因此有必要对模型进行参数优化以提高水深反演准确性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本发明提供了一种多光谱遥感水深反演方法及计算机可读存储介质。
2、为解决上述技术问题，在第一方面，本发明提供了一种多光谱遥感水深反演方法，包括：
3、对多光谱遥感影像进行预处理，以获得目标区域的水表反射率数据；
4、基于所述水表反射率数据和umope模型进行水深反演，以初步获得水深及水体的光学特性相关参数；
5、建立所述水体的光学特性相关参数与水深的关系函数，并根据所述关系函数将所述umope模型中的水体的光学特性相关参数进行替换，以对所述umope模型进行改进；
6、基于改进后的umope模型和所述水表反射率数据重新进行水深反演，以获得最终的水深。
7、进一步的，所述预处理包括影像裁剪和大气校正。
8、进一步的，所述水体的光学特性相关参数包括浮游植物在440nm处的吸收系数、有色溶解有机物和碎屑在440nm处的光吸收系数和颗粒物在400nm处的后向散射系数。
9、进一步的，所述改进后的umope模型为：
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22、
23、其中，为次表层遥感反射率，为光学深水区次表层遥感反射率，为以自然常数e为底的指数函数，为太阳光入射的天顶角，为卫星观测的天顶角，为水体的光学路径散射因子，为水底的光学路径散射因子，为水体的辐射漫衰减系数，为水深，为水底反照率，为圆周率，为从多光谱遥感影像中获得的水表反射率数据，为后向散射系数与漫衰减系数的比值，为水体吸收系数，为后向散射系数，为卫星传感器的中心波长，为沙子的反照率，为珊瑚的反照率，为海草的反照率，、、均为比例系数，为纯水吸收系数，为浮游植物吸收系数，为有色溶解有机物和碎屑吸收系数，为以常数e为底数的对数，、均为经验参数，为纯水的后向散射系数，为悬浮颗粒物的后向散射系数，为浮游植物在440nm处的吸收系数与水深的关系函数，为有色溶解有机物和碎屑在440nm处的光吸收系数与水深的关系函数，为颗粒物在400nm处的后向散射系数与水深的关系函数。
24、进一步的，所述关系函数为指数函数。
25、在第二方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
26、与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明先通过umope模型反演初步获得水深及水体的光学特性相关参数，然后通过建立水体的光学特性相关参数与水深的关系函数，来对umope模型进行改进，再基于改进后的umope模型重新反演获得水深空间分布结果，相比于直接用umope算法反演提高了测深精度，具有重要的应用价值。
1.一种多光谱遥感水深反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多光谱遥感水深反演方法，其特征在于，所述改进后的umope模型为：
3.根据权利要求1所述的一种多光谱遥感水深反演方法，其特征在于，所述关系函数为指数函数。
4.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法。
