本发明属于数据处理，具体涉及一种货物仓储数据管理方法。
背景技术：
1、随着电子商务的发展，用户使用网络购买冷链货物的数量日益增多，平台在商品运输方面的压力也随之增加。在商品运输过程中需要将冷链货物运输到冷链仓库中储存，若冷链货物分配到不合适的冷链仓库中，会大幅影响冷链货物的质量，因此对冷链货物的信息核对至关重要。通常，在冷链货物到达时，在分拣货物时需要将分拣的冷链货物与仓储清单进行核对，判断分拣货物是否属于该仓储仓库对应仓储清单，避免误拣等情况。目前，现有仓储分拣核对方式通常由司机进行核对，这种方式依赖于人工检验，效率低且会出现由于人工造成的数据错误，不利于货物仓储数据的管理。
技术实现思路
1、本发明为了解决以上问题，提出了一种货物仓储数据管理方法。
2、本发明的技术方案是：一种货物仓储数据管理方法包括以下步骤：
3、s1、扫描冷链物流货物的二维码，获取冷链物流货物的签收信息；
4、s2、根据冷链物流货物的签收信息，在仓储清单中确定对应的运输信息；
5、s3、对冷链物流货物的签收信息以及对应的运输信息进行核对，将核对通过的冷链物流货物进行入库仓储；
6、s3包括以下子步骤：
7、s31、对签收信息中的实际发货地址和实际收货地址进行补齐，得到完整发货地址和完整收货地址；
8、s32、提取完整发货地址的局部字段以及完整收货地址的局部字段，提取标准发货地址的局部字段以及标准收货地址的局部字段；
9、s33、判断完整发货地址的局部字段与标准发货地址的局部字段以及完整收货地址的局部字段与标准收货地址的局部字段是否满足局部匹配模型，若是则进入s34，否则冷链物流货物核对不通过；
10、s34、提取完整发货地址的剩余字段对应的文本依存矩阵，作为第一矩阵，提取标准发货地址的剩余字段对应的文本依存矩阵，作为第二矩阵，提取完整收货地址的剩余字段对应的文本依存矩阵，作为第三矩阵，提取标准收货地址的剩余字段对应的文本依存矩阵，作为第四矩阵；
11、s35、根据第一矩阵和第二矩阵，确定完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度；根据第三矩阵和第四矩阵，确定完整收货地址的剩余字段与标准收货地址的剩余字段之间的相关复杂度；
12、s36、根据完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度以及完整收货地址的剩余字段与标准收货地址的剩余字段之间的相关复杂度，对冷链物流货物的签收信息以及对应的运输信息进行核对，将核对通过的冷链物流货物进行入库仓储。
13、在本发明中，在冷链物流货物到达时，可以扫描二维码，获取该冷链物流货物在运输过程中产生的信息，比如实际发货地址和实际收货地址，本发明需要对冷链物流货物的实际发货地址和仓储清单中标准发货地址进行信息核对，还需要对冷链物流货物的实际收货地址与仓储清单中标准收货地址进行信息核对，保证该冷链物流货物运输的收发货地址正确的情况下进行入库仓储。通常，货物的地址需要描述详细的地理位置，比如省市区街道+具体门牌号。因此本发明先对地址中的省市区（即局部字段）进行核对。局部字段因为只包含了省市区的描述，其字段内容简单且有限，所以利用编辑距离函数判断即可，编辑距离函数值越小，则两个地址之间的相似度越高。然后，本发明利用文本依存矩阵对地址中的剩余字段（即街道+具体门牌号）进行进一步精准核对，提高地址核对的准确率。
14、对地址补齐需要利用地址匹配算法。地址匹配算法是实现地址自动匹配功能的核心部分，它能通过输入的地址信息，从数据库中匹配出正确的地址，常用的地址匹配算法有模糊匹配和最短编辑距离等，也可以使用字符串处理函数和正则表达式来实现地址匹配算法。
15、进一步地，s1中，冷链物流货物的签收信息包括物流单号、实际发货地址和实际收货地址。
16、进一步地，s2中，在仓储清单中获取与签收信息的物流单号相同的标准物流单号，并将标准物流单号对应的标准发货地址和标准收货地址作为运输信息。
17、仓储清单是管理物流业务过程中非常重要的一环，可以记录货物的任何信息。在本发明中，记录了物流的标准单号、标准发货地址和标准收货地址。
18、进一步地，s33中，局部匹配模型的表达式为：；式中，sentire表示完整发货地址的局部字段，snorm表示标准发货地址的局部字段，rentire表示完整收货地址的局部字段，rnorm表示标准收货地址的局部字段，j(·)表示编辑距离函数。
19、编辑距离是一个度量两个字符序列之间差异的字符串度量标准，两个单词之间的编辑距离是将一个单词转换为另一个单词所需的单字符编辑的最小数量。一般来说，编辑距离越小，两个字符串的相似度越大。
20、进一步地，s35中，完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度的f12计算公式为：；式中，λmax_1表示第一矩阵的最大特征值，λmax_2表示第二矩阵的最大特征值，x1表示第一矩阵，x2表示第二矩阵，||·||2表示矩阵二范数运算；
21、s35中，完整收货地址的剩余字段与标准收货地址的剩余字段之间的相关复杂度的f34计算公式为：；式中，λmax_3表示第三矩阵的最大特征值，λmax_4表示第四矩阵的最大特征值，x3表示第三矩阵，x4表示第四矩阵。
22、文本依存矩阵是自然语言处理中的重要概念，用于表示文本中词与词之间的依存关系。在自然语言处理领域，文本依存矩阵被广泛应用于句法分析、语义分析和信息抽取等任务中。
23、进一步地，s36包括以下子步骤：
24、s361、根据完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度，确定完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离；
25、s362、根据完整收货地址的剩余字段与标准收货地址的剩余字段之间的相关复杂度，确定完整收货地址与标准收货地址之间的核对距离；
26、s363、根据完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离以及完整收货地址与标准收货地址之间的核对距离，计算核对信息参数；
27、s364、若核对信息参数大于或等于核对信息阈值，则冷链物流货物核对通过，并将核对通过的冷链物流货物进行入库仓储，否则核对不通过。
28、核对信息阈值可以人工设置，也可以依靠历史仓储数据生成。
29、进一步地，s361中，完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离d1的计算公式为：；式中，f12表示完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度，zm表示完整发货地址的剩余字段中第m个单词的词向量，m表示完整发货地址的剩余字段的单词个数，yn表示标准发货地址的剩余字段中第n个单词的词向量，n表示标准发货地址的剩余字段的单词个数；
30、s362中，完整收货地址与标准收货地址之间的核对距离d2的计算公式为：；式中，f34表示完整收货地址的剩余字段与标准收货地址的剩余字段之间的相关复杂度，zk表示完整收货地址的剩余字段中第k个单词的词向量，k表示完整收货地址的剩余字段的单词个数，yh表示标准收货地址的剩余字段中第h个单词的词向量，h表示标准收货地址的剩余字段的单词个数。
31、进一步地，s363中，核对信息参数的计算公式为：；式中，d1表示完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离，d2表示完整收货地址与标准收货地址之间的核对距离。
32、本发明的有益效果是：本发明公开了一种货物仓储数据管理方法，可以对冷链物流货物的签收信息进行补齐，得到冷链物流货物的完整收发货地址，再将冷链物流货物的完整收发货地址与仓储清单中对应的标准收发货地址进行文本核对，在冷链物流货物的完整收发货地址核对通过的情况下，对冷链物流货物进行入库仓储，保证冷链物流货物进入的仓库准确，避免误拣的情况，提高货物仓储数据管理效率。
1.一种货物仓储数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s1中，冷链物流货物的签收信息包括物流单号、实际发货地址和实际收货地址。
3.根据权利要求1所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s2中，在仓储清单中获取与签收信息的物流单号相同的标准物流单号，并将标准物流单号对应的标准发货地址和标准收货地址作为运输信息。
4.根据权利要求1所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s33中，局部匹配模型的表达式为：；式中，sentire表示完整发货地址的局部字段，snorm表示标准发货地址的局部字段，rentire表示完整收货地址的局部字段，rnorm表示标准收货地址的局部字段，j(·)表示编辑距离函数。
5.根据权利要求1所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s35中，完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度的f12计算公式为：；式中，λmax_1表示第一矩阵的最大特征值，λmax_2表示第二矩阵的最大特征值，x1表示第一矩阵，x2表示第二矩阵，||·||2表示矩阵二范数运算；
6.根据权利要求1所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s36包括以下子步骤：
7.根据权利要求6所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s361中，完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离d1的计算公式为：；式中，f12表示完整发货地址的剩余字段与标准发货地址的剩余字段之间的相关复杂度，zm表示完整发货地址的剩余字段中第m个单词的词向量，m表示完整发货地址的剩余字段的单词个数，yn表示标准发货地址的剩余字段中第n个单词的词向量，n表示标准发货地址的剩余字段的单词个数；
8.根据权利要求6所述的货物仓储数据管理方法，其特征在于，所述s363中，核对信息参数的计算公式为：；式中，d1表示完整发货地址与标准发货地址之间的核对距离，d2表示完整收货地址与标准收货地址之间的核对距离。
