负反馈信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

专利检索2026-05-03  6


本公开涉及大数据分析,具体涉及一种负反馈信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、对于商户来说,客户负反馈率是衡量营运表现的非常重要的指标之一,客户负反馈可以包括例如差评、投诉、改进建议等,客户负反馈率过高会造成商户口碑下降、客户流失,导致商户收益受损。因此,对客户负反馈信息进行分析,可以有效指导运营策略的调整。


技术实现思路

1、为提高针对客户负反馈信息的分析效果,本公开实施方式提供了一种负反馈信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

2、第一方面,本公开实施方式提供了一种数据处理方法,包括:

3、获取历史订单信息,所述历史订单信息包括第一类订单信息和第二类订单信息,所述第一类订单信息包括未产生负反馈信息的订单,所述第二类订单信息包括产生过至少一次负反馈信息的订单;

4、基于每个第二类订单信息的负反馈信息,对第二类订单信息进行分类处理,确定每个第二类订单信息所属的负反馈类别;

5、基于所述第一类订单信息和所述第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额;

6、根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果。

7、在一些实施方式中,所述基于所述第一类订单信息和所述第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额,包括:

8、根据所述第一类订单信息确定所述第一类订单信息对应的第一复购比,根据所述第二类订单信息确定所述第二类订单信息对应的第二复购比;

9、基于历史收益额、所述第一复购比和所述第二复购比,确定参考收益额;

10、根据所述参考收益额以及每个负反馈类别对应的收益额权重,确定每个负反馈类别对应的所述预估收益额。

11、在一些实施方式中,所述根据所述第一类订单信息确定所述第一类订单信息对应的第一复购比,包括:

12、获取所述第一类订单信息中不同复购次数下对应的第一比率和第一权值,以及所述第一类订单信息占所述历史订单信息的第二比率;

13、基于每个复购次数对应的第一比率和第一权值进行融合处理,得到第一复购概率;

14、根据所述第一复购概率和所述第二比率,确定所述第一类订单信息对应的所述第一复购比。

15、在一些实施方式中,所述根据所述第二类订单信息确定所述第二类订单信息对应的第二复购比,包括:

16、获取所述第二类订单信息中,在任一负反馈数量的情况下,不同复购次数对应的第三比率和第二权值,以及在该负反馈数量情况下的第二类订单信息占所述历史订单数据的第四比率;

17、基于每个复购次数对应的第三比率和第二权值进行融合处理,得到第二复购概率;

18、根据所述第二复购概率与所述第四比率,确定在该负反馈数量情况下对应的第三复购概率;

19、根据每个负反馈数量情况下对应的第三复购概率进行融合处理,得到所述第二类订单信息对应的所述第二复购比。

20、在一些实施方式中,所述基于历史收益额、所述第一复购比和所述第二复购比,确定参考收益额,包括:

21、根据所述第一复购比和所述第二复购比的差值确定收益比率;

22、根据所述历史收益额和所述收益比率,得到所述参考收益额。

23、在一些实施方式中,所述根据所述参考收益额以及每个负反馈类别对应的收益额权重,确定每个负反馈类别对应的所述预估收益额,包括:

24、确定每个负反馈类别对应的所述收益额权重;

25、根据所述参考收益额以及所述收益额权重,确定各个负反馈类别对应的所述预估收益额。

26、在一些实施方式中,所述基于每个第二类订单信息的负反馈信息,对第二类订单信息进行分类处理,确定每个第二类订单信息所属的负反馈类别,包括:

27、对于每个第二类订单信息,提取所述第二类订单信息包括的负反馈信息的语义特征;

28、根据所述语义特征对所述第二类订单信息进行分类处理,得到所述第二类订单信息所属的负反馈类别。

29、在一些实施方式中,所述根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果,包括:

30、基于预先设置的负反馈类别与预估支出额的对应关系,确定每个负反馈类别对应的目标预估支出额;

31、对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果。

32、在一些实施方式中,所述对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果,包括:

33、对于每个负反馈类别,根据对应的所述预估收益额以及预设时间周期,确定目标收益额;

34、根据所述目标收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果。

35、在一些实施方式中,所述对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果,包括:

36、对于每个负反馈类别,响应于所述负反馈类别对应的所述预估收益额大于或等于所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别为待处理类别;

37、和/或,

38、响应于所述负反馈类别对应的所述预估收益额小于所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别为非处理类别。

39、第二方面,本公开实施方式提供了一种数据处理装置,包括:

40、信息获取模块,被配置为获取历史订单信息,所述历史订单信息包括第一类订单信息和第二类订单信息,所述第一类订单信息包括未产生负反馈信息的订单,所述第二类订单信息包括产生过至少一次负反馈信息的订单;

41、信息分类模块,被配置为基于每个第二类订单信息的负反馈信息,对第二类订单信息进行分类处理,确定每个第二类订单信息所属的负反馈类别;

42、收益确定模块,被配置为基于所述第一类订单信息和所述第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额;

43、结果确定模块,被配置为根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果。

44、在一些实施方式中,所述收益确定模块被配置为:

45、根据所述第一类订单信息确定所述第一类订单信息对应的第一复购比,根据所述第二类订单信息确定所述第二类订单信息对应的第二复购比;

46、基于历史收益额、所述第一复购比和所述第二复购比,确定参考收益额;

47、根据所述参考收益额以及每个负反馈类别对应的收益额权重,确定每个负反馈类别对应的所述预估收益额。

48、在一些实施方式中,所述收益确定模块被配置为:

49、获取所述第一类订单信息中不同复购次数下对应的第一比率和第一权值,以及所述第一类订单信息占所述历史订单信息的第二比率;

50、基于每个复购次数对应的第一比率和第一权值进行融合处理,得到第一复购概率;

51、根据所述第一复购概率和所述第二比率,确定所述第一类订单信息对应的所述第一复购比。

52、在一些实施方式中,所述收益确定模块被配置为:

53、获取所述第二类订单信息中,在任一负反馈数量的情况下,不同复购次数对应的第三比率和第二权值,以及在该负反馈数量情况下的第二类订单信息占所述历史订单数据的第四比率;

54、基于每个复购次数对应的第三比率和第二权值进行融合处理,得到第二复购概率;

55、根据所述第二复购概率与所述第四比率,确定在该负反馈数量情况下对应的第三复购概率;

56、根据每个负反馈数量情况下对应的第三复购概率进行融合处理,得到所述第二类订单信息对应的所述第二复购比。

57、在一些实施方式中,所述收益确定模块被配置为:

58、根据所述第一复购比和所述第二复购比的差值确定收益比率;

59、根据所述历史收益额和所述收益比率,得到所述参考收益额。

60、在一些实施方式中,所述收益确定模块被配置为:

61、确定每个负反馈类别对应的所述收益额权重;

62、根据所述参考收益额以及所述收益额权重,确定各个负反馈类别对应的所述预估收益额。

63、在一些实施方式中,所述信息分类模块被配置为:

64、对于每个第二类订单信息,提取所述第二类订单信息包括的负反馈信息的语义特征;

65、根据所述语义特征对所述第二类订单信息进行分类处理,得到所述第二类订单信息所属的负反馈类别。

66、在一些实施方式中,所述结果确定模块被配置为:

67、基于预先设置的负反馈类别与预估支出额的对应关系,确定每个负反馈类别对应的目标预估支出额;

68、对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果。

69、在一些实施方式中,所述结果确定模块被配置为:

70、对于每个负反馈类别,根据对应的所述预估收益额以及预设时间周期,确定目标收益额;

71、根据所述目标收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果。

72、在一些实施方式中,所述结果确定模块被配置为:

73、对于每个负反馈类别,响应于所述负反馈类别对应的所述预估收益额大于或等于所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别为待处理类别;

74、和/或,

75、响应于所述负反馈类别对应的所述预估收益额小于所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别为非处理类别。

76、第三方面,本公开实施方式提供了一种电子设备,包括:

77、处理器;以及

78、存储器,存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述处理器执行根据第一方面任意实施方式所述的方法。

79、第四方面,本公开实施方式提供了一种存储介质,存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行根据第一方面任意实施方式所述的方法。

80、本公开实施方式的负反馈信息处理方法,包括获取历史订单信息,基于每个第二类订单信息的负反馈信息对第二类订单信息进行分类处理,确定每个负反馈数据所属的负反馈类别,基于第一类订单信息和第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额,根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果。本公开实施方式中,不依赖于人为经验,对负反馈造成的收益损失进行准确量化,进而得到可靠的信息处理结果,提高数据处理效率,并且有效指导商户实现综合收益最大化。


技术特征:

1.一种负反馈信息处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一类订单信息和所述第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一类订单信息确定所述第一类订单信息对应的第一复购比,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二类订单信息确定所述第二类订单信息对应的第二复购比,包括:

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于历史收益额、所述第一复购比和所述第二复购比,确定参考收益额,包括:

6.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考收益额以及每个负反馈类别对应的收益额权重,确定每个负反馈类别对应的所述预估收益额,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个第二类订单信息的负反馈信息,对第二类订单信息进行分类处理,确定每个第二类订单信息所属的负反馈类别,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果,包括:

10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,所述对于每个负反馈类别,基于所述预估收益额和所述目标预估支出额,确定所述负反馈类别的信息处理结果,包括:

11.一种负反馈信息处理装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:

13.一种存储介质,其特征在于,存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至10任一项所述的方法。


技术总结
本公开涉及大数据分析技术领域,具体提供了一种负反馈信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。一种负反馈信息处理方法,包括获取历史订单信息,基于每个第二类订单信息的负反馈信息对第二类订单信息进行分类处理,确定每个第二类订单信息所属的负反馈类别,基于第一类订单信息和第二类订单信息,确定每个负反馈类别对应的预估收益额,根据每个负反馈类别对应的预估收益额,确定每个负反馈类别的信息处理结果。本公开实施方式中,不依赖于人为经验,对负反馈造成的收益损失进行准确量化,进而得到可靠的信息处理结果,提高数据处理效率,并且有效指导商户实现综合收益最大化。

技术研发人员:戚成亮
受保护的技术使用者:胜斗士(上海)科技技术发展有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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