本发明涉及地球物理，尤其涉及一种基于多源物理场的智能储层参数反演方法及装置。
背景技术：
1、目前，深度学习技术被广泛应用于地球物理勘探的各个场景，例如地震资料采集、处理、解释和反演等关键场景。其中，概率神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络以及对抗生成网络等深度学习算法在地震反演领域初显成效。深度学习方法通常依赖于大规模数据，从海量数据中学习数据之间的映射关系。通过深度学习算法进行叠前储层参数反演可以有效提升计算效率。
2、但是，在地震反演的领域中，由于高昂的钻井成本导致用于训练的数据量有限，深度学习方法在应用于测井数据极度稀疏的工区时存在预测精度有限的问题。对于大量研究区，海量的地震数据仅有少量测井数据作为标签。训练数据过少容易导致模型过拟合，尤其是针对横向变化剧烈的储层，稀疏的测井数据导致模型无法学习到储层的全部特征，进而导致反演结果准确率低，与实际的地质结构不符。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于多源物理场的智能储层参数反演方法及装置，以解决基于深度学习算法实现的储层参数反演准确率低的问题，可以在提高储层参数预测精度的同时，降低反演结果的多解性。
2、根据本发明的一方面，提供了一种基于多源物理场的智能储层参数反演方法，所述方法包括：
3、获取待反演地震数据；
4、将所述待反演地震数据输入预先训练的反演模型，得到储层参数反演结果；
5、其中，所述反演模型是根据有标签的地震数据和无标签的地震数据，对卷积神经网络进行有监督的训练得到的；所述有标签的地震数据是利用测井数据作为监督对反演模型进行训练的；所述无标签的地震数据是利用岩石物理关系约束、低频信息约束以及地震正演约束作为监督对反演模型进行训练的。
6、根据本发明的另一方面，提供了一种基于多源物理场的智能储层参数反演装置，该装置包括：
7、数据获取模块，用于获取待反演地震数据；
8、反演结果确定模块，用于将所述待反演地震数据输入预先训练的反演模型，得到储层参数反演结果；
9、其中，所述反演模型是根据有标签的地震数据和无标签的地震数据，对卷积神经网络进行有监督的训练得到的；所述有标签的地震数据是利用测井数据作为监督对反演模型进行训练的；所述无标签的地震数据是利用岩石物理关系约束、低频信息约束以及地震正演约束作为监督对反演模型进行训练的。
10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于多源物理场的智能储层参数反演方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于多源物理场的智能储层参数反演方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过获取待反演地震数据，将待反演地震数据输入预先训练的反演模型，得到储层参数反演结果。其中，所述反演模型是根据有标签的地震数据和无标签的地震数据，对卷积神经网络进行有监督的训练得到的；所述有标签的地震数据是利用测井数据作为监督对反演模型进行训练的；所述无标签的地震数据是利用岩石物理关系约束、低频信息约束以及地震正演约束作为监督对反演模型进行训练的。本方案解决了基于深度学习算法实现的储层参数反演准确率低的问题，可以在提高储层参数预测精度的同时，降低反演结果的多解性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种基于多源物理场的智能储层参数反演方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反演模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反演模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储层参数包括纵波速度、横波速度以及密度；所述岩石物理关系约束是根据测井数据进行交会分析确定的；所述岩石物理关系约束包括纵波速度与横波速度拟合关系约束，以及纵波速度与密度拟合关系约束。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低频信息约束是基于所述测井数据构建的低频模型确定的。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地震正演约束是基于shuey近似方程确定的。
7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在获取无标签的地震数据和有标签的地震数据之后，所述方法还包括：
8.一种基于多源物理场的智能储层参数反演装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于多源物理场的智能储层参数反演方法。
