本技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
1、相关技术中，主要通过获取推广渠道的历史渠道数据对推广渠道进行评价，由于应用程序会在多个推广渠道进行媒体信息的投放，并且，在各个推广渠道中投放媒体信息的时间可能不同，推广渠道的历史渠道数据会进行累计，导致获取到的推广渠道的历史渠道数据差异较大，对历史渠道数据进行处理以获取对象评价以及渠道核心指标，这种数据处理方法过于片面，未综合推广渠道的整体数据来对推广渠道进行评价，导致推广渠道对应的评价结果的准确度不高。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本技术实施例提供了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决由于数据处理方式单一，导致针对渠道的评估效果不够准确的技术问题。
2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取与目标应用程序关联的渠道数据和对象数据，其中，所述渠道数据表示推广所述目标应用程序所使用的推广渠道相关的数据，所述对象数据表示使用所述目标应用程序的对象相关的数据；按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，得到与所述推广渠道关联的目标渠道特征；按照维度项对所述目标渠道特征进行贡献度计算，得到目标贡献度参数，其中，所述维度项表示任一个渠道指标的对应取值，所述目标贡献度参数表示所述目标渠道特征的不同维度项对所述目标应用程序的核心经营指标的影响程度；在所述渠道数据包括通过目标推广渠道获取到目标对象的获取成本，所述对象数据包括所述目标对象已产生的目标对象数据的情况下，将所述目标对象数据输入预训练的目标生存模型，确定所述目标对象经过预测生命周期产生的生命周期价值，并基于所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数，其中，所述目标生存模型与所述目标推广渠道对应；通过预设权重矩阵对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权处理，得到目标评价参数，其中，所述目标评价参数用于评估在所述目标推广渠道推广所述目标应用程序的效率。
3、根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取与目标应用程序关联的渠道数据和对象数据，其中，所述渠道数据表示推广所述目标应用程序所使用的推广渠道相关的数据，所述对象数据表示使用所述目标应用程序的对象相关的数据；第一生成模块，用于按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，得到与所述推广渠道关联的目标渠道特征；第二生成模块，用于按照维度项对所述目标渠道特征进行贡献度计算，得到目标贡献度参数，其中，所述维度项表示任一个渠道指标的对应取值，所述目标贡献度参数表示所述目标渠道特征的不同维度项对所述目标应用程序的核心经营指标的影响程度；第三生成模块，用于在所述渠道数据包括通过目标推广渠道获取到目标对象的获取成本，所述对象数据包括所述目标对象已产生的目标对象数据的情况下，将所述目标对象数据输入预训练的目标生存模型，确定所述目标对象经过预测生命周期产生的生命周期价值，并基于所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数，其中，所述目标生存模型与所述目标推广渠道对应；处理模块，用于通过预设权重矩阵对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权处理，得到目标评价参数，其中，所述目标评价参数用于评估在所述目标推广渠道推广所述目标应用程序的效率。
4、可选地，所述装置用于通过如下方式按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，得到与所述推广渠道关联的目标渠道特征：按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，确定所述推广渠道对应的数字渠道数据和字符渠道数据，其中，所述数字渠道数据包括通过数字取值大小表征所述推广渠道的推广结果数据，所述字符渠道数据包括通过字符类型表征所述推广渠道的推广结果数据；对所述数字渠道数据和所述字符渠道数据分别进行特征处理，确定所述目标渠道特征。
5、可选地，所述装置用于通过如下方式对所述数字渠道数据和所述字符渠道数据分别进行特征处理，确定所述目标渠道特征：对相同类型的所述数字渠道数据的数字取值进行合并处理，确定所述推广渠道的数字型渠道特征；对相同类型的所述字符渠道数据进行统计处理，确定所述推广渠道的字符型渠道特征，其中，所述字符型渠道特征用于表示具有目标字符类型的对象对所述目标应用程序的关注程度；根据所述数字型渠道特征和所述字符型渠道特征确定所述目标渠道特征。
6、可选地，所述装置用于通过如下方式按照维度项对所述目标渠道特征进行贡献度计算，得到目标贡献度参数：获取预先确定的所述核心经营指标；确定所述目标渠道数据的不同维度项在第一时间点对应的第一指标集合以及在第二时间点对应的第二指标集合，其中，所述第一时间点早于所述第二时间点，所述第一指标集合表示所述目标渠道数据的不同维度项在所述第一时间点对应的所述核心经营指标，所述第二指标集合表示所述目标渠道数据的不同维度项在所述第二时间点对应的所述核心经营指标；根据所述第一指标集合和所述第二指标集合确定所述目标贡献度参数。
7、可选地，所述装置用于通过如下方式根据所述第一指标集合和所述第二指标集合确定所述目标贡献度参数：获取所述目标渠道数据中的第一维度项渠道数据和第二维度项渠道数据，其中，所述第一维度项渠道数据和所述第二维度项渠道数据表示所述目标渠道数据的不同维度项；根据所述第一维度项渠道数据和所述第二维度项渠道数据确定第一基准指标和第二基准指标，其中，所述第一指标集合包括所述第一基准指标和所述第二基准指标，所述第一基准指标与所述第一维度项渠道数据对应，所述第二基准指标与所述第二维度项渠道数据对应；根据所述第一维度项渠道数据和所述第二维度项渠道数据确定第一对照指标和第二对照指标，其中，所述第二指标集合包括所述第一对照指标和所述第二对照指标，所述第一对照指标与所述第一维度项渠道数据对应，所述第二对照指标与所述第二维度项渠道数据对应；根据所述第一基准指标、所述第一对照指标、所述第二基准指标和所述第二对照指标确定所述目标贡献度参数，其中，所述目标贡献度参数的取值与所述目标渠道数据的不同维度项对所述核心经营指标的影响程度呈正相关。
8、可选地，所述装置用于通过如下方式根据所述第一基准指标、所述第一对照指标、所述第二基准指标和所述第二对照指标确定所述目标贡献度参数：根据所述第一基准指标和所述第一对照指标确定与所述第一维度项渠道数据对应的第一变化率，其中，所述第一变化率表示所述第一维度项渠道数据下，所述核心经营指标的变化量；根据所述第二基准指标和所述第二对照指标确定与所述第二维度项渠道数据对应的第二变化率，其中，所述第二变化率表示所述第二维度项渠道数据下，所述核心经营指标的变化量；根据所述第一变化率和所述第二变化率确定所述目标贡献度参数。
9、可选地，所述装置用于通过如下方式根据所述第一变化率和所述第二变化率确定所述目标贡献度参数：根据所述第一变化率和所述第二变化率确定第一贡献度参数和第二贡献度参数，其中，所述第一贡献度参数是将所述第一变化率标准化后得到的参数，所述第二贡献度参数是将所述第二变化率标准化后得到的参数；将预设常数与所述第一贡献度参数和所述第二贡献度参数的平方和之间的差值确定为所述目标贡献度参数。
10、可选地，所述装置用于通过如下方式在所述渠道数据包括通过目标推广渠道获取到目标对象的获取成本，所述对象数据包括所述目标对象已产生的目标对象数据的情况下，将所述目标对象数据输入预训练的目标生存模型，确定所述目标对象经过预测生命周期产生的生命周期价值，并基于所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数：将所述目标对象数据输入所述目标生存模型，预测得到所述目标对象的目标生存概率分布，其中，所述目标生存概率分布包括在未来时长内多个预设时间点上所述目标对象的预测生存概率，所述目标对象数据表示所述目标对象在历史时长内产生的对象数据；根据所述目标生存概率分布确定所述生命周期价值，并根据所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数。
11、可选地，所述装置用于通过如下方式根据所述目标生存概率分布确定所述生命周期价值：根据所述目标生存概率分布确定所述预测生命周期，其中，所述预测生命周期是满足预设概率条件的所述预测生存概率对应的预设时间点指示的生命周期；根据所述预测生命周期和平均回报参数确定所述生命周期价值，其中，所述平均回报参数表示所述目标推广渠道下所述目标对象的付费均值。
12、可选地，所述装置用于通过如下方式根据所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数：获取所述目标对象的对象总数以及所述目标推广渠道的推广成本总数；根据所述生命周期价值、所述推广成本总数和所述对象总数确定所述目标渠道投资回报参数，其中，所述推广成本总数和所述对象总数的比值表示所述获取成本，所述目标渠道投资回报参数表示所述生命周期价值与所述获取成本之比。
13、可选地，所述装置用于通过如下方式将所述目标对象数据输入所述目标生存模型，预测得到所述目标对象的目标生存概率分布之前：获取样本对象数据，其中，所述样本对象数据预先标注了样本对象的样本生命周期；利用所述样本对象数据对初始生存模型进行训练，得到所述目标生存模型，其中，所述初始生存模型的训练过程中，通过估计一组偏回归系数确定所述目标生存模型。
14、可选地，所述装置还用于：根据所述渠道数据确定所述目标推广渠道对应的目标渠道数据，并根据所述对象数据确定由所述目标推广渠道获取的所述目标对象以及所述目标对象关联的所述目标对象数据；根据所述目标渠道数据和所述目标对象数据生成目标映射表单，其中，所述目标渠道数据与所述目标对象数据通过所述目标对象的对象标识进行关联；根据所述渠道数据、所述对象数据和所述目标映射表单确定所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数。
15、可选地，所述装置用于通过如下方式通过预设权重矩阵对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权处理，得到目标评价参数：获取所述目标应用程序的业务目标；根据所述业务目标确定所述预设权重矩阵，其中，所述预设权重矩阵包括第一权重参数、第二权重参数以及第三权重参数，所述第一权重参数与所述目标渠道特征相关，所述第二权重参数与所述目标渠道投资回报参数相关，所述第三权重参数与所述目标贡献度参数相关；通过所述第一权重参数、所述第二权重参数以及所述第三权重参数对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权求和，确定所述目标评价参数。
16、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据处理方法。
17、根据本技术实施例的又一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上数据处理方法。
18、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的数据处理方法。
19、在本技术实施例中，采用获取与目标应用程序关联的渠道数据和对象数据，其中，渠道数据表示推广目标应用程序所使用的推广渠道相关的数据，对象数据表示使用目标应用程序的对象相关的数据；按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，得到与所述推广渠道关联的目标渠道特征；按照维度项对所述目标渠道特征进行贡献度计算，得到目标贡献度参数，其中，所述维度项表示任一个渠道指标的对应取值，所述目标贡献度参数表示所述目标渠道特征的不同维度项对所述目标应用程序的核心经营指标的影响程度；在所述渠道数据包括通过目标推广渠道获取到目标对象的获取成本，所述对象数据包括所述目标对象已产生的目标对象数据的情况下，将所述目标对象数据输入预训练的目标生存模型，确定所述目标对象经过预测生命周期产生的生命周期价值，并基于所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数，其中，所述目标生存模型与所述目标推广渠道对应；通过预设权重矩阵对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权处理，得到目标评价参数，其中，所述目标评价参数用于评估在所述目标推广渠道推广所述目标应用程序的效率的方式，通过获取推广渠道的渠道数据与目标应用程序内的对象数据，根据推广渠道的渠道维度按照渠道数据与对象数据生成目标渠道特征，并且，根据渠道数据与对象数据确定推广渠道的目标投资回报参数与目标贡献度参数，为目标渠道特征，目标投资回报参数，目标贡献度参数分别设置权重，最终对推广渠道的目标渠道特征，目标投资回报参数，目标贡献度参数进行加权求和，得到推广渠道对应的目标评价参数，实现了对推广渠道进行全方位评价的目的，达到了提高了数据处理效率的同时，提高推广渠道的评价准确率的技术效果，从而解决了处理渠道数据的准确率较低的技术问题。
20、此外，从各个推广渠道的渠道维度出发，对推广渠道对应的渠道数据与对象数据进行汇总，生成目标渠道特征的方式，实现了对推广渠道进行精细划分的目的，另一方面，为目标渠道特征，目标投资回报参数，目标贡献度参数分别设置权重，使得本技术所提出的数据处理方法可以适用于多种应用场景中，增加了该数据处理方法的普适性。
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照渠道对所述渠道数据和所述对象数据进行汇总，得到与所述推广渠道关联的目标渠道特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述数字渠道数据和所述字符渠道数据分别进行特征处理，确定所述目标渠道特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照维度项对所述目标渠道特征进行贡献度计算，得到目标贡献度参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指标集合和所述第二指标集合确定所述目标贡献度参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一基准指标、所述第一对照指标、所述第二基准指标和所述第二对照指标确定所述目标贡献度参数，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变化率和所述第二变化率确定所述目标贡献度参数，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述渠道数据包括通过目标推广渠道获取到目标对象的获取成本，所述对象数据包括所述目标对象已产生的目标对象数据的情况下，将所述目标对象数据输入预训练的目标生存模型，确定所述目标对象经过预测生命周期产生的生命周期价值，并基于所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标生存概率分布确定所述生命周期价值，包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述生命周期价值和所述获取成本确定所述目标渠道投资回报参数，包括：
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象数据输入所述目标生存模型，预测得到所述目标对象的目标生存概率分布之前，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设权重矩阵对所述目标渠道特征、所述目标渠道投资回报参数以及所述目标贡献度参数进行加权处理，得到目标评价参数，包括：
14.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述计算机程序可被电子设备运行时执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项中所述方法的步骤。
17.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。
