本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、大语言模型等，可应用于人工智能的内容生成等场景。
背景技术：
1、随着人工智能技术的快速发展，互联网服务平台可以基于实际的业务需求来训练深度学习模型，并利用预训练的深度学习模型来帮助处理业务信息，进而提升业务服务效率。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大语言模型的信息交互方法、装置、电子设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于大语言模型的信息交互方法，包括：响应于获取到需求描述信息，利用大语言模型处理需求描述信息，得到与需求描述信息相匹配的任务执行策略，其中，任务执行策略包括多个需求任务属性，多个需求任务属性中的至少一个与需求描述信息表征的需求意图相匹配；根据任务执行策略中的需求任务属性，确定与任务执行策略相关的策略执行结果；以及根据策略执行结果生成反馈信息，并展示反馈信息。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的信息交互方法，包括：响应于目标对象输入的需求描述信息，利用多个智能体中的至少一个智能体处理需求描述信息，得到反馈信息，智能体适用于执行如下操作：响应于获取到需求描述信息，利用大语言模型处理需求描述信息，得到与需求描述信息相匹配的任务执行策略，其中，任务执行策略包括多个需求任务属性，多个需求任务属性中的至少一个与需求描述信息表征的需求意图相匹配；根据任务执行策略中的需求任务属性，确定与任务执行策略相关的策略执行结果；以及根据策略执行结果生成反馈信息，并展示反馈信息；利用多个智能体中的至少两个基于反馈信息实现至少一次信息交互，生成交互反馈信息；以及展示交互反馈信息。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的信息交互装置，包括：任务执行策略获得模块，用于响应于获取到需求描述信息，利用大语言模型处理需求描述信息，得到与需求描述信息相匹配的任务执行策略，其中，任务执行策略包括多个需求任务属性，多个需求任务属性中的至少一个与需求描述信息表征的需求意图相匹配；策略执行结果确定模块，用于根据任务执行策略中的需求任务属性，确定与任务执行策略相关的策略执行结果；以及反馈模块，用于根据策略执行结果生成反馈信息，并展示反馈信息。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的信息交互装置，包括：反馈信息获得模块，用于响应于目标对象输入的需求描述信息，利用多个智能体中的至少一个智能体处理需求描述信息，得到反馈信息，智能体适用于执行如下操作：响应于获取到需求描述信息，利用大语言模型处理需求描述信息，得到与需求描述信息相匹配的任务执行策略，其中，任务执行策略包括多个需求任务属性，多个需求任务属性中的至少一个与需求描述信息表征的需求意图相匹配；根据任务执行策略中的需求任务属性，确定与任务执行策略相关的策略执行结果；以及根据策略执行结果生成反馈信息，并展示反馈信息；交互反馈信息生成模块，用于利用多个智能体中的至少两个基于反馈信息实现至少一次信息交互，生成交互反馈信息；以及交互反馈信息展示模块，用于展示交互反馈信息。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开实施例提供的方法。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例提供的方法。
8、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例提供的方法。
9、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种基于大语言模型的信息交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述任务执行策略中的需求任务属性，确定与所述任务执行策略相关的策略执行结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待处理需求任务属性更新所述当前的任务执行策略包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述新的任务执行策略包括新的需求任务属性之间的执行依赖关系；
5.根据权利要求4所述的方法，所述第一目标需求任务属性基于提示模板表征；
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务执行策略还包括多个所述需求任务属性之间的执行依赖关系；
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第二目标需求任务属性基于提示模板表征；
8.根据权利要求4或6所述的方法，其中，所述第一目标需求任务属性或所述第二目标需求任务属性包括目标服务资源标识，所述目标服务资源标识适用于表征所述第一目标需求任务属性和所述第一目标服务资源之间的关联关系，或者适用于表征所述第二目标需求任务属性和所述第二目标服务资源之间的关联关系。
9.根据权利要求4或6所述的方法，还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用大语言模型处理所述需求描述信息，得到与所述需求描述信息相匹配的任务执行策略包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述利用大语言模型处理所述需求描述信息，得到多层级需求意图包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述利用大语言模型处理所述需求描述信息，得到多层级需求意图包括：
13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，在根据多层级所述需求意图，确定所述任务执行策略之前，所述方法包括：
14.一种基于大语言模型的信息交互方法，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述根据所述任务执行策略中的需求任务属性，确定与所述任务执行策略相关的策略执行结果包括：
16.一种基于大语言模型的信息交互装置，包括：
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述策略执行结果确定模块包括：
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述更新子模块包括：
19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述新的任务执行策略包括新的需求任务属性之间的执行依赖关系；
20.根据权利要求19所述的装置，所述第一目标需求任务属性基于提示模板表征；
21.根据权利要求16所述的装置，其中，所述任务执行策略还包括多个所述需求任务属性之间的执行依赖关系；
22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述第二目标需求任务属性基于提示模板表征；
23.根据权利要求19或21所述的装置，其中，所述第一目标需求任务属性或所述第二目标需求任务属性包括目标服务资源标识，所述目标服务资源标识适用于表征所述第一目标需求任务属性和所述第一目标服务资源之间的关联关系，或者适用于表征所述第二目标需求任务属性和所述第二目标服务资源之间的关联关系。
24.根据权利要求19或21所述的装置，还包括：
25.根据权利要求16所述的装置，其中，所述任务执行策略获得模块包括：
26.根据权利要求25所述的装置，其中，所述多层级需求意图获得子模块包括：
27.根据权利要求25所述的装置，其中，所述多层级需求意图获得子模块包括：
28.根据权利要求25至27中任一项所述的装置，还包括：
29.一种基于大语言模型的信息交互装置，包括：
30.一种电子设备，包括：
31.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至15中任一项所述的方法。
32.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至15中任一项所述的方法。
