本发明涉及电站检测，尤其是涉及一种光伏电站运维方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着科学技术的发展，人工智能以成为各领域的应用趋势，尤其是在电站的管理、维护中，以成为减低后勤成本的一种手段，尤其是随着光伏技术的发展，光伏电站分布在各个区域，其基数越来越大。目前，在对户用电站运维过程中，主要基于每次上报的请求来生成工单，为了提高工单的处理效率和降低成本的方案是通过期限和合约的设置来控制，但是这样的方案仍然存在闭环消除效率低的问题，并且现有的运维方案，对于工单与工单之间并没有考虑事项的管理，也没有考虑电工的实际情况，从而导致运维管理的效果低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种光伏电站运维方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的光伏电站运维效率低且不准确的问题。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种光伏电站运维方法，所述方法包括：
3、获取当前时间下目标区域的气象数据、已产生的历史工单，以及当前时间中可调度的电工集，并基于所述气象数据和所述历史工单预测所述目标区域下一个时间段的目标工单，其中所述目标区域包括至少一个光伏电站；
4、解析所述目标工单的需求信息，以及所述电工集中各电工的工作信息；
5、基于所述需求信息和各电工的工作信息，从所述电工集中确定与所述目标工单匹配的目标电工集；
6、利用预设的调度策略模型，规划所述目标电工集中的各电工执行所述目标工单的闭环路径；
7、基于所述闭环路径确定满足预设条件的目标电工，并将所述目标工单指派给所述目标电工进行运维。
8、可选的，获取当前时间下目标区域的气象数据、已产生的历史工单，包括：
9、获取当前时间下目标区域中已产生的各故障告警信息和所述目标区域在各个时间段的气象数据，并解析各所述故障告警信息的电站标识、故障告警类型和故障发生时间；
10、基于所述电站标识、故障告警类型和故障发生时间，确定对应故障的电站位置、紧急程度、损失电量、电工级别和标准工时，并构建故障告警列表；
11、基于所述故障告警列表生成历史工单。
12、可选的，基于所述气象数据和所述历史工单预测所述目标区域下一个时间段的目标工单，包括：
13、基于所述历史工单中故障告警，计算出所述目标区域在每个时间段的故障发生占比；
14、基于所述故障发生占比和下一个时间段的气象数据预测所述目标区域下一个时间段的故障告警和故障告警数量，生成目标工单。
15、可选的，基于所述需求信息和各电工的工作信息，从所述电工集中确定与所述目标工单匹配的目标电工集，包括：
16、将所述需求信息中电工级别与各电工的电工等级进行匹配，筛选所述电工等级不高于所述电工级别的电工，得到与所述目标工单匹配的目标电工集。
17、可选的，利用预设的调度策略模型，规划所述目标电工集中的各电工执行所述工单的闭环路径，包括：
18、确定所述目标电工集中各电工的实时位置，并计算所述实时位置到目标工单中电站位置的路径距离；
19、获取所述实时位置到所述电站位置的路径气象数据；
20、基于所述路径距离、路径气象数据和所述目标电工集各电工的执行工单确定所述目标电工集中各电工开始执行所述目标工单的成本信息；
21、基于各电工的成本信息和各电工执行所述目标工单的损失电量，利用预设的调度策略模型规划出各电工执行所述目标工单在成本最低且实际损失电量最小的闭环路径。
22、可选的，在基于所述闭环路径确定满足预设条件的目标电工，并将所述工单指派给所述目标电工进行运维之后，还包括：
23、基于所述气象数据和所述目标区域的故障概率预测模型，预测所述目标区域在当前时间之后产生的故障缺陷数量；
24、基于所述故障缺陷数量和所述目标电工集中各电工的空闲程度，利用预设的调度策略模型计算出电工的预调度量，并基于所述预调度量对电工进行预调度的通知安排。
25、可选的，所述方法还包括：
26、获取一个检测周期内所述目标区域的历史故障缺陷总数量、每个故障缺陷的发现时间和历史气象数据，其中，所述历史气象数据为在所述检测周期内各时间段的气象变化规律；
27、基于所述发现时间计算一个检测周期内各时间段的第一故障缺陷总数量；
28、基于所述历史故障缺陷总数量和第一故障缺陷总数量确定所述目标区域的故障缺陷发生占比；
29、基于所述故障缺陷发生占比和所述气象变化规律，训练机器学习模型，得到所述目标区域的故障概率预测模型。
30、第二方面，本发明还提供了一种光伏电站运维系统，所述系统包括：
31、获取模块，用于获取当前时间下目标区域的气象数据、已产生的历史工单，以及当前时间中可调度的电工集，并基于所述气象数据和所述历史工单预测所述目标区域下一个时间段的目标工单，其中所述目标区域包括至少一个光伏电站；
32、解析模块，用于解析所述目标工单的需求信息，以及所述电工集中各电工的工作信息；
33、筛选模块，用于基于所述需求信息和各电工的工作信息，从所述电工集中确定与所述目标工单匹配的目标电工集；
34、调度规划模块，用于利用预设的调度策略模型，规划所述目标电工集中的各电工执行所述目标工单的闭环路径；
35、执行控制模块，用于基于所述闭环路径确定满足预设条件的目标电工，并将所述目标工单指派给所述目标电工进行运维。
36、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行上述的光伏电站运维方法的各个步骤。
37、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的光伏电站运维方法的各个步骤。
38、本发明实施例带来了以下有益效果：
39、上述光伏电站运维方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取当前时间下目标区域的气象数据、已产生的历史工单，以及当前时间中可调度的电工集，并基于气象数据和历史工单预测目标区域下一个时间段的目标工单，其中所述目标区域包括至少一个光伏电站；解析所述工单的需求信息，以及所述电工集中各电工的工作信息；基于所述需求信息和各电工的工作信息，从所述电工集中确定与所述工单匹配的目标电工集；利用预设的调度策略模型，规划所述目标电工集中的各电工执行所述工单的闭环路径；基于所述闭环路径确定满足预设条件的目标电工，并将所述工单指派给所述目标电工进行运维。
40、该方式中，通过预先训练得到的调度策略模型对工单与电工的调度规划，然后选择调度成本和损失最小的一个电工作为工单的执行人员，并进行工单的分配和调度，这样的方式避免了认为因素对工单派单的影响，提高了派单的准确度和效率。
41、同时，对整个目标区域的故障进行预测，以实现在故障发生之前进行电工的预调度，相对于在故障发生之后进行电工的调度，可以缩短电工到位这一过程的时间消耗，提高了收益。
42、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
43、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种光伏电站运维方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站运维方法，其特征在于，获取当前时间下目标区域的气象数据、已产生的历史工单，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏电站运维方法，其特征在于，基于所述气象数据和所述历史工单预测所述目标区域下一个时间段的目标工单，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的光伏电站运维方法，其特征在于，基于所述需求信息和各电工的工作信息，从所述电工集中确定与所述目标工单匹配的目标电工集，包括：
5.根据权利要求4所述的光伏电站运维方法，其特征在于，利用预设的调度策略模型，规划所述目标电工集中的各电工执行所述目标工单的闭环路径，包括：
6.根据权利要求5所述的光伏电站运维方法，其特征在于，在基于所述闭环路径确定满足预设条件的目标电工，并将所述目标工单指派给所述目标电工进行运维之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的光伏电站运维方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种光伏电站运维系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的光伏电站运维方法。
