本发明涉及传感器，尤其涉及一种农机传感器的编码方法、装置以及存储介质、芯片设备。
背景技术：
1、农机多源异构载荷(即多源异构传感器)数量多、信号类型繁杂，使得采集数据容易存在缺失、紊乱、数据融合处理困难等问题，为信息感知、业务处理过程的智能高效管理和信息共享制造了诸多障碍。同时，随着农机保有量、作业域和负荷度的不断增加，其连续作业的可靠性已成为保障农业生产提质增效的基本条件。而相关技术中，为了区分不同的传感器，通过技术人员手动将编码写入各个传感器中的编码方式，效率低，灵活性不足，且编码的适用范围有限，并不利于在农机中推广使用。
技术实现思路
1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种农机传感器的编码方法、装置以及存储介质、芯片设备，以实现工业互联网级的农机作业载荷资源管理与调度，推动农机数字化、网络化、智能化转型。
2、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种农机传感器的编码方法，包括：获取多个农机传感器的采集数据，并对所述采集数据进行特征提取，得到各所述农机传感器的特征量；基于所述特征量构建决策树，并根据所构建的决策树确定各所述农机传感器的对象类目；确定各所述农机传感器的用户标识和自定义对象个体编码，并根据所述用户标识、所述对象类目和所述自定义对象个体编码，得到各所述农机传感器的工业互联网标识码。
3、根据本发明实施例的农机传感器的编码方法，首先获取多个农机传感器的采集数据，并对采集数据进行特征提取，得到各农机传感器的特征量，而后基于特征量构建决策树，并根据所构建的决策树确定各农机传感器的对象类目，最后确定各农机传感器的用户标识和自定义对象个体编码，并根据用户标识、对象类目和自定义对象个体编码，从而得到各农机传感器的工业互联网标识码。由此，通过将ma(manufacturing authorization，制造授权)标识体系引入农机作业传感器身份编码与标识，从而可实现工业互联网级的农机作业载荷资源管理与调度，推动农机数字化、网络化、智能化转型。
4、另外，本发明实施例的农机传感器的编码方法还可以具有如下附加的技术特征：
5、根据本发明的一个实施例，所述采集数据的格式为：数据通道号+数据长度+数据颗粒度+数据，所述特征量包括数据长度、数据通道号、数据颗粒度、绝对平均值、方差、标准差、最大值、最小值、加速度、特征数中的多个。
6、根据本发明的一个实施例，所述对所述采集数据进行特征提取之前，所述方法还包括：
7、分别将各所述采集数据的数据长度与预设长度进行比较；
8、针对数据长度大于所述预设长度的采集数据，从该采集数据的数据中裁剪出所述预设长度的数据；
9、针对数据长度小于所述预设长度的采集数据，在该采集数据的数据末尾进行补零处理，以使补零处理后的数据长度为所述预设长度。
10、根据本发明的一个实施例，所述基于所述特征量构建决策树，包括：
11、a1，将所有所述农机传感器组成训练集，并将所有所述农机传感器的特征量组成属性集；
12、a2，针对每个节点，若该节点对应的训练集中样本均为同一类别，则基于该类别生成叶节点；
13、a3，针对每个节点，若该节点对应的属性集为空或对应的训练集中样本在属性集上的取值相同，则基于该节点对应的训练集中占比最多的类别生成叶节点；
14、a4，针对每个节点，若不满足a2、a3，则选择信息增益比最大的属性作为样本的划分属性，并基于该划分属性生成新的节点；
15、a5，在新的节点上重复步骤a2～a4，直至节点对应的训练集中样本不可划分，得到所构建的决策树。
16、根据本发明的一个实施例，确定各所述农机传感器的用户标识，包括：
17、分别对各所述农机传感器进行地域维度划分或者领域维度划分；
18、根据地域维度划分结果或者领域维度划分结果，得到各所述农机传感器的用户标识。
19、根据本发明的一个实施例，确定各所述农机传感器的自定义对象个体编码，包括：
20、基于各所述农机传感器的作业场景得到所述农机传感器的权重；
21、根据所述权重得到各所述农机传感器的自定义对象个体编码，其中，所述自定义对象个体编码用于作为对所述农机传感器进行资源分配的依据。
22、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面实施例所述的农机传感器的编码方法。
23、为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种芯片设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述第一方面实施例所述的农机传感器的编码方法。
24、为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种农机传感器的编码装置，包括：获取模块，用于获取多个农机传感器的采集数据；提取模块，用于对所述采集数据进行特征提取，得到各所述农机传感器的特征量；第一确定模块，用于基于所述特征量构建决策树，并根据所构建的决策树确定各所述农机传感器的对象类目；第二确定模块，用于确定各所述农机传感器的用户标识和自定义对象个体编码；编码模块，用于根据所述用户标识、所述对象类目和所述自定义对象个体编码，得到各所述农机传感器的工业互联网标识码。
25、本发明实施例的农机传感器的编码装置，先基于获取模块获取多个农机传感器的采集数据；并通过提取模块对采集数据进行特征提取，得到各农机传感器的特征量，再利用第一确定模块基于特征量构建决策树，并根据所构建的决策树确定各农机传感器的对象类目，之后利用第二确定模块确定各农机传感器的用户标识和自定义对象个体编码，最后使用编码模块根据用户标识、对象类目和自定义对象个体编码，从而得到各农机传感器的工业互联网标识码。由此，通过将ma标识体系引入农机作业传感器身份编码与标识，从而可实现工业互联网级的农机作业载荷资源管理与调度，推动农机数字化、网络化、智能化转型。
26、另外，本发明实施例的农机传感器的编码装置还可以具有如下附加的技术特征：
27、根据本发明的一个实施例，所述采集数据的格式为：数据通道号+数据长度+数据颗粒度+数据，所述特征量包括数据长度、数据通道号、数据颗粒度、绝对平均值、方差、标准差、最大值、最小值、加速度、特征数中的多个。
28、根据本发明的一个实施例，所述提取模块还用于：
29、在所述对所述采集数据进行特征提取之前，分别将各所述采集数据的数据长度与预设长度进行比较；
30、针对数据长度大于所述预设长度的采集数据，从该采集数据的数据中裁剪出所述预设长度的数据；
31、针对数据长度小于所述预设长度的采集数据，在该采集数据的数据末尾进行补零处理，以使补零处理后的数据长度为所述预设长度。
32、根据本发明的一个实施例，所述第一确定模块在基于所述特征量构建决策树时，执行如下步骤：
33、a1，将所有所述农机传感器组成训练集，并将所有所述农机传感器的特征量组成属性集；
34、a2，针对每个节点，若该节点对应的训练集中样本均为同一类别，则基于该类别生成叶节点；
35、a3，针对每个节点，若该节点对应的属性集为空或对应的训练集中样本在属性集上的取值相同，则基于该节点对应的训练集中占比最多的类别生成叶节点；
36、a4，针对每个节点，若不满足a2、a3，则选择信息增益比最大的属性作为样本的划分属性，并基于该划分属性生成新的节点；
37、a5，在新的节点上重复步骤a2～a4，直至节点对应的训练集中样本不可划分，得到所构建的决策树。
38、根据本发明的一个实施例，所述第二确定模块在确定各所述农机传感器的用户标识时，用于：分别对各所述农机传感器进行地域维度划分或者领域维度划分；根据地域维度划分结果或者领域维度划分结果，得到各所述农机传感器的用户标识。
39、根据本发明的一个实施例，所述第二确定模块在确定各所述农机传感器的自定义对象个体编码时，用于：基于各所述农机传感器的作业场景得到所述农机传感器的权重；根据所述权重得到各所述农机传感器的自定义对象个体编码，其中，所述自定义对象个体编码用于作为对所述农机传感器进行资源分配的依据。
40、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
1.一种农机传感器的编码方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农机传感器的编码方法，其特征在于，所述采集数据的格式为：数据通道号+数据长度+数据颗粒度+数据，所述特征量包括数据长度、数据通道号、数据颗粒度、绝对平均值、方差、标准差、最大值、最小值、加速度、特征数中的多个。
3.根据权利要求2所述的农机传感器的编码方法，其特征在于，所述对所述采集数据进行特征提取之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的农机传感器的编码方法，其特征在于，所述基于所述特征量构建决策树，包括：
5.根据权利要求1所述的农机传感器的编码方法，其特征在于，确定各所述农机传感器的用户标识，包括：
6.根据权利要求1所述的农机传感器的编码方法，其特征在于，确定各所述农机传感器的自定义对象个体编码，包括：
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的农机传感器的编码方法。
8.一种芯片设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的农机传感器的编码方法。
9.一种农机传感器的编码装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的农机传感器的编码装置，其特征在于，所述采集数据的格式为：数据通道号+数据长度+数据颗粒度+数据，所述特征量包括数据长度、数据通道号、数据颗粒度、绝对平均值、方差、标准差、最大值、最小值、加速度、特征数中的多个。
11.根据权利要求10所述的农机传感器的编码装置，其特征在于，所述提取模块还用于：
12.根据权利要求9所述的农机传感器的编码装置，其特征在于，所述第一确定模块在基于所述特征量构建决策树时，执行如下步骤：
13.根据权利要求9所述的农机传感器的编码装置，其特征在于，所述第二确定模块在确定各所述农机传感器的用户标识时，用于：
14.根据权利要求9所述的农机传感器的编码装置，其特征在于，所述第二确定模块在确定各所述农机传感器的自定义对象个体编码时，用于：
