本技术涉及建筑设施运维，尤其是涉及一种智能建筑设施运维方法、系统、设备及介质。
背景技术：
1、随着建筑系统的复杂性增加，建筑设施的运维管理也面临着越来越多的挑战。传统的建筑运维方法往往依赖于人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以实时发现和处理故障，导致建筑设施故障率高、维修成本和时间长。
2、目前，随着物联网技术的发展，智能建筑系统成为城市建设的一个重要趋势。智能建筑系统通过集成先进的信息技术和自动控制技术，依赖各种传感器收集设施运行数据并进行实时监测，从而为设施运维提供数据支持和决策依据。
3、针对上述中的相关技术，由于建筑设施通常分布在建筑内的多个位置，不同位置的环境条件均可能存在差异，而常见的智能建筑设施运维系统往往不便于针对各个位置的建筑设施的实际环境情况进行预警和维护，从而降低了运维效率。
技术实现思路
1、为了提高运维效率，本技术提供了一种智能建筑设施运维方法、系统、设备及介质。
2、第一方面，本技术提供一种智能建筑设施运维方法，采用如下的技术方案：
3、一种智能建筑设施运维方法，包括：
4、实时获取建筑内各个建筑设施的运行状态信息；
5、根据各个所述建筑设施的位置信息，获取各个所述建筑设施所在建筑内的环境数据信息；
6、将各个所述建筑设施对应的所述运行状态信息和所述环境数据信息输入至所述建筑设施对应的故障风险预测模型，得到各个所述建筑设施的故障风险指数；
7、分别判断每个建筑设施的故障风险指数是否大于预设风险阈值，若是，则确定所述建筑设施为风险设施；
8、根据所述风险设施的故障风险指数，发送运维提示信息至运维终端。
9、通过采用上述技术方案，监测每个建筑设施的运行状态信息和所在位置的环境数据信息，便于清晰了解建筑设施的即时运行状况以及所在位置的实际环境情况，通过每个建筑设施对应的故障风险预测模型预测该建筑设施未来的故障风险，确保运维人员能够在发现风险设施时迅速响应并采取必要的维护措施，从而减少了建筑设施意外故障导致的停机时间和维修成本，大大提高了运维效率。
10、可选的，所述方法还包括对所述建筑设施对应的故障风险预测模型进行训练的步骤，所述步骤包括：
11、获取所述建筑设施的历史数据信息；其中，所述历史数据信息包括历史运行状态信息、历史环境数据信息以及设施故障历史信息；
12、将所述历史数据信息进行预处理，并划分为训练集和测试集；
13、将所述训练集输入至预先构建的神经网络模型中进行训练，并优化模型参数，得到故障风险预测模型；
14、基于所述测试集对所述故障风险预测模型进行测试和模型参数校正，直到模型的损失函数满足预设条件或模型迭代次数达到预设次数，得到训练完成的故障风险预测模型。
15、通过采用上述技术方案，根据每个建筑设施的历史数据信息分别训练对应的故障风险预测模型，基于机器学习算法实现了对建筑设施故障风险的准确预测，为建筑设施运维系统提供了强大的决策支持，提高了建筑设施的安全性和运营效率，增强了系统的可靠性和稳定性。
16、可选的，基于所述测试集对所述故障风险预测模型进行测试的步骤包括：
17、根据所述测试集建立测试模型，基于所述测试模型对所述故障风险预测的预测能力进行测试；其中，所述测试模型的测试指标包括均方误差、均方根误差。
18、通过采用上述技术方案，测试模型得到的均方误差和均方根误差可以帮助评估故障风险预测模型的预测准确性和泛化能力，较小的均方误差和均方根误差意味着模型的预测结果与真实值之间的偏差较小，模型的预测能力较强，从而便于了解模型在新数据上的表现，为模型的进一步优化提供指导。
19、可选的，根据所述风险设施的故障风险指数，发送运维提示信息至运维终端的步骤包括：
20、基于各个所述风险设施的故障风险指数进行排序，得到各个风险设施的运维优先级；
21、根据所述各个风险设施的运维优先级，依次发送运维提示信息至运维终端。
22、通过采用上述技术方案，根据模型输出的故障风险指数对风险设施进行排序，确定运维优先级，然后依次发送运维提示信息，从而使得运维工作更加有序，优先处理风险较高的设施，以优化维护资源的分配，提高了运维效率和设施的稳定性。
23、可选的，在发送运维提示信息至运维终端的步骤之后还包括：
24、接收运维终端上传的运维记录并存储至对应设施的运维历史信息；
25、经过预设时长后对各个所述风险设施的运行状态信息进行异常检测，判断是否存在异常设施；
26、若存在异常设施，则根据所述异常设施的位置信息，发送异常提示信息至运维终端。
27、通过采用上述技术方案，在风险设施维护完成后，运维人员及时上传运维记录，强化了运维管理；同时，系统通过精确的异常检测和及时的异常提示，提高了设施维护的效率和有效性，实现了建筑设施的全面智能化管理。
28、可选的，在确定存在异常设施之后还包括：
29、获取所述异常设施的运维历史信息；
30、根据所述运维历史信息，生成运维核查提示信息至管理终端。
31、通过采用上述技术方案，管理人员对运维活动进行监督和评估，不仅能够确保运维活动的质量，还提高了设施维护的效率和有效性，同时也为未来的运维计划提供决策支持。
32、第二方面，本技术提供一种智能建筑设施运维系统，采用如下的技术方案：
33、一种智能建筑设施运维系统，包括：
34、运行状态获取模块，用于实时获取建筑内各个建筑设施的运行状态信息；
35、环境数据获取模块，用于根据各个所述建筑设施的位置信息，获取各个所述建筑设施所在建筑内的环境数据信息；
36、故障风险指数生成模块，用于将各个所述建筑设施对应的所述运行状态信息和所述环境数据信息输入至所述建筑设施对应的故障风险预测模型，得到各个所述建筑设施的故障风险指数；
37、第一判断模块，用于分别判断每个建筑设施的故障风险指数是否大于预设风险阈值，若是，则输入风险判断结果；
38、风险设施确定模块，用于响应于所述风险判断结果，确定所述建筑设施为风险设施；
39、运维提示信息发送模块，用于根据所述风险设施的故障风险指数，发送运维提示信息至运维终端。
40、可选的，所述系统还包括：
41、运维信息存储模块，用于接收运维终端上传的运维记录并存储至对应设施的运维历史信息；
42、异常检测模块，用于在经过预设时长后对各个所述风险设施的运行状态信息进行异常检测；
43、第二判断模块，用于判断是否存在异常设施，若是，则输出异常判断结果；
44、异常提示信息发送模块，用于响应于所述异常判断结果，根据所述异常设施的位置信息，发送异常提示信息至运维终端。
45、第三方面，本技术提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：
46、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如第一方面所述方法的步骤。
47、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
48、一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种方法的计算机程序。
49、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：监测每个建筑设施的运行状态信息和所在位置的环境数据信息，便于清晰了解建筑设施的即时运行状况以及所在位置的实际环境情况，通过每个建筑设施对应的故障风险预测模型预测该建筑设施未来的故障风险，确保运维人员能够在发现风险设施时迅速响应并采取必要的维护措施，从而减少了建筑设施意外故障导致的停机时间和维修成本，大大提高了运维效率。
1.一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，所述方法还包括对所述建筑设施对应的故障风险预测模型进行训练的步骤，所述步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，基于所述测试集对所述故障风险预测模型进行测试的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，根据所述风险设施的故障风险指数，发送运维提示信息至运维终端的步骤包括：
5.根据权利要求1到4任一所述的一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，在发送运维提示信息至运维终端的步骤之后还包括：
6.根据权利要求5所述的一种智能建筑设施运维方法，其特征在于，在确定存在异常设施之后还包括：
7.一种智能建筑设施运维系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种智能建筑设施运维系统，其特征在于，所述系统还包括：
9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1到6任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1到6任一种方法的计算机程序。
