本技术涉及供电服务问答，尤其涉及一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法、系统及介质。
背景技术：
1、随着“互联网+”、“大数据”以及人工智能的发展，电网企业也紧跟时代步伐总体呈现数字化、智能化的发展趋势。当前，用电客户主要通过供电服务营业厅窗口进行电价政策、业务流程、缴费途径等电力咨询服务，因业务咨询多为重复性的问答、窗口服务时间有限等，影响了业务办理效率，同时给客户带来不便的体验，急需智能机器人/系统为客户提供高效、便捷用电咨询。
2、目前诸多行业和领域存在智能问答系统，主要包括基于规则匹配的问答系统、基于检索和问题模板匹配的问答系统以及基于知识图谱的问答系统，但普遍存在：（1）缺陷缺乏语义理解：主要针对特定场景和领域实现，缺乏对语义和上下文的理解，难以应用于复杂业务场景和准确判断客户需求。（2）知识图谱构建困难：构建一个完整且准确的知识图谱需要大量的人工工作和专业知识，对于新的领域或知识的更新，需要不断地更新和维护知识图谱。
3、因此，亟需一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法、系统及介质，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本技术提供一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法、系统及介质，以解决现有的供电服务问答系统缺乏对语义和上下文的理解，且需要不断地更新和维护知识图谱的问题。
2、第一方面，本技术提供了一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，方法包括：通过预设界面或声音监听装置，获取外部触发指令，以唤醒系统中的面部采集装置和音色采集装置；基于面部采集装置采集操作用户画像，基于音色采集装置采集操作用户音色；建立包含操作用户画像与操作用户音色之间关联关系的初始节点；基于语音接收装置或数据获取界面，获得用户用电需求文本数据；将用户用电需求文本数据传输至大语言模型云服务器，以使大语言模型云服务返回用户用电需求文本数据对应的参数数据名称和处理程序名称，进而调用对应的参数数据和处理程序，以获得输出数据；并将用户用电需求文本数据和输出数据作为初始节点的下一节点进行存储；当再次获得用户用电需求文本数据时，采集操作用户画像、操作用户音色，与当前初始节点中的关联关系进行比对；当比对结果一致后，将上一节点中的用户用电需求文本数据和当前用户用电需求文本数据传输至大语言模型云服务器，以再次获得输出数据，并将当前用户用电需求文本数据和输出数据作为下一节点进行存储；直至比对结果不一致；将输出数据实时更新至预设显示界面，并通过预设语音播放喇叭，语音播放输出数据。
3、进一步地，通过预设界面或声音监听装置，获取外部触发指令，具体包括：当预设界面上预设的压力传感器，检测到压力值大于预设压力阈值时，确定获取到外部触发指令；当声音监听装置，检测到预设唤醒词后，确定获取到外部触发指令。
4、进一步地，基于语音接收装置或数据获取界面，获得用户用电需求文本数据，具体包括：通过数据获取界面，获取用户用电需求文本数据；通过语音接收装置，获取用户用电需求语音；将用户用电需求语音，进行去噪处理，获取去噪处理后的最终语音，进而获取最终语音对应的初始文本数据；对初始文本数据进行切分，以获得若干词组；确定各个词组的拼音是否存在于预设供电服务问答词库中，当存在于预设供电服务问答词库时，将对应的词组转换为预设供电服务问答词库中拼音对应的标准词组；进而获取用户用电需求文本数据；其中，预设供电服务问答词库由拼音与标准词组之间的映射关系组成。
5、进一步地，比对结果不一致，具体包括：在预设采集时间段内，面部采集装置未采集到操作用户画像且音色采集装置未采集到操作用户音色；或，当前操作用户画像和操作用户音色与当前初始节点中的关联关系不一致。
6、进一步地，在直至比对结果不一致之后，方法还包括：在再次获取外部触发指令后，通过面部采集装置再次采集操作用户画像，通过音色采集装置再次采集操作用户音色，以更新初始节点，并将全部非初始节点删除，以释放存储空间。
7、第二方面，本技术提供了一种基于大语言模型云服务的供电服务问答系统，系统包括：触发唤醒模块，用于通过预设界面或声音监听装置，获取外部触发指令，以唤醒系统中的面部采集装置和音色采集装置；基于面部采集装置采集操作用户画像，基于音色采集装置采集操作用户音色；建立包含操作用户画像与操作用户音色之间关联关系的初始节点；数据处理模块，用于基于语音接收装置或数据获取界面，获得用户用电需求文本数据；大语言模型引擎，用于将用户用电需求文本数据传输至大语言模型云服务器，以使大语言模型云服务返回用户用电需求文本数据对应的参数数据名称和处理程序名称，进而调用对应的参数数据和处理程序，以获得输出数据；并将用户用电需求文本数据和输出数据作为初始节点的下一节点进行存储；上下文保持模块，用于当再次获得用户用电需求文本数据时，采集操作用户画像、操作用户音色，与当前初始节点中的关联关系进行比对；当比对结果一致后，将上一节点中的用户用电需求文本数据和当前用户用电需求文本数据传输至大语言模型云服务器，以再次获得输出数据，并将当前用户用电需求文本数据和输出数据作为下一节点进行存储；直至比对结果不一致；语音回复模块，用于将输出数据实时更新至预设显示界面，并通过预设语音播放喇叭，语音播放输出数据。
8、进一步地，数据处理模块包括文本获取单元，用于通过数据获取界面，获取用户用电需求文本数据；通过语音接收装置，获取用户用电需求语音；将用户用电需求语音，进行去噪处理，获取去噪处理后的最终语音，进而获取最终语音对应的初始文本数据；对初始文本数据进行切分，以获得若干词组；确定各个词组的拼音是否存在于预设供电服务问答词库中，当存在于预设供电服务问答词库时，将对应的词组转换为预设供电服务问答词库中拼音对应的标准词组；进而获取用户用电需求文本数据；其中，预设供电服务问答词库由拼音与标准词组之间的映射关系组成。
9、进一步地，上下文保持模块包括不一致确定单元，用于在预设采集时间段内，面部采集装置未采集到操作用户画像且音色采集装置未采集到操作用户音色；或，当前操作用户画像和操作用户音色与当前初始节点中的关联关系不一致。
10、进一步地，上下文保持模块包括释放空间单元，用于在再次获取外部触发指令后，通过面部采集装置再次采集操作用户画像，通过音色采集装置再次采集操作用户音色，以更新初始节点，并将全部非初始节点删除，以释放存储空间。
11、第三方面，本技术提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法。
12、本领域技术人员能够理解的是，本技术至少具有如下有益效果：
13、本技术通过初始节点中操作用户画像与操作用户音色的比对，实现了一个用户对应一个初始节点；通过调用大语言模型云服务器，利用大语言模型，提高了系统对语义的理解。通过获取上一节点的用户用电需求文本数据，将用户用电需求文本数据用于下一节点的检索中，提高了上下文的关联性；另外，本技术通过获得对应的参数数据和处理程序，实现调用程序运行，避免了调用知识图谱，进而需要不断地更新和维护知识图谱的问题。
1.一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，其特征在于，通过预设界面或声音监听装置，获取外部触发指令，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，其特征在于，基于语音接收装置或数据获取界面，获得用户用电需求文本数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，其特征在于，比对结果不一致，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答方法，其特征在于，在直至比对结果不一致之后，所述方法还包括：
6.一种基于大语言模型云服务的供电服务问答系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答系统，其特征在于，数据处理模块包括文本获取单元，
8.根据权利要求6所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答系统，其特征在于，上下文保持模块包括不一致确定单元，
9.根据权利要求6所述的基于大语言模型云服务的供电服务问答系统，其特征在于，上下文保持模块包括释放空间单元，
10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求1-5任一项所述的一种基于大语言模型云服务的供电服务问答方法。
