本发明涉及市场营销，具体涉及一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法及系统。
背景技术：
1、现有一些零售商品会附带二维码，扫码之后一般会有二种实现：一种是进入公众号，然后进行推广。如公开号cn108280687a的发明专利，公开了“一种基于二维码组合的消费互动方法及系统”，通过用户扫描不同的二维码(需加入公众号)完成任务并发放权益福利。该方案的缺点是大部分的公众号体验较差，用户没有养成扫码并加入公众号的习惯，仍然难以改变用户的使用习惯。
2、第二种是跳转网页播放演示视频。如公开号cn105701524a的发明专利，公开了“二维码连接移动设备与纸媒互融图文音视频使用方法”，通过用户扫描商品二维码来播放音视频。该方案的缺点是互动性差，用户体验差，没有产生用户黏性。现有的logo扫描主要涉及到图片识别，如公开号cn 112348016a的发明专利，公开了“一种智慧图片logo识别方法”，通过用户扫描logo图片，来进行品牌的信息检索。该方案的缺点是没有形成品牌与用户的有效交互，使用频度不高。因此本领域技术人员提出一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法及系统的技术方案。
技术实现思路
1、针对上述缺陷，本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广系统，包括：商品数字内容：商品说明、商品形象、商品logo、商品二维码；移动终端：利用网络与模型小程序显示当前扫描商品的拟人化形象模型以及指导语音；移动网络：连接移动终端和云端服务器，并将云端服务器的商品拟人化形象模型映射到移动终端；云端服务器：通过云上保存线下构建的商品拟人化形象模型，提供移动终端扫描商品后实时呈现商品的拟人化形象模型。
2、在于提供一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，包括如下的步骤：步骤a：训练商品数字内容；利用商品的资料，包括商品的说明，品牌的形象等，通过生成式ai大模型进行训练，得到商品的数字内容，包括商品的说明书，品牌的拟人化虚拟形象；步骤b：将商品数字内容与商品包装二维码或者品牌logo进行关联；步骤c：用户选购商品时，通过扫描二维码或者品牌logo，可以显示品牌的拟人化动画形象，并与品牌的拟人化虚拟形象进行实时语音交互，以了解商品的特点，完成采购；步骤d：商家通过后台数据，了解用户的使用习惯及偏好，借此改进商品。
3、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述生成式ai大模型构建中，包含商品数字内容训练、拟人化动画形象构建、语音形象建模；其中，商品数字内容训练中通过检索增强生成算法，对商品的内容进行训练；具体包括文本分割，向量化处理及入库。
4、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述生成式ai大模型根据用户的选择，使用包括但不限于清华智谱的chatglm-6b、阿里云的通义千问、微软的gpt-4作为模型框架；并且对模型进行检索增强算法处理。
5、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述模型的检索增强算法处理中具体有如下流程：
6、首先使用检索器找到k个与查询q最相关的文档{d1,d2,...,dk}，生成器基于q和每个检索到的文档di来生成答案y，算法通过联合考虑检索到的文档和生成答案的概率来计算最终的输出；
7、其中，检索阶段检索器的任务是找到与查询q最相关的文档，并通过向量空间模型来实现；文档和查询的相关性通过它们的嵌入向量的点积来衡量：
8、sim(q,di)＝embed(q)·embed(di)
9、其中embed(·)表示将文本转换为向量的嵌入函数；
10、生成阶段的目标是基于查询q和检索到的文档{d1,d2,...,dk}来生成答案y，并通过条件语言模型来实现，该模型计算答案y的概率，给定q和每个di：
11、p(y∣q,di)＝∏j＝1∣y∣p(yj∣y<j,q,di)
12、其中∣y∣是答案y的长度，y<j表示y中第j个词之前的所有词；
13、最终，rag通过考虑检索到的所有文档来计算答案y的联合概率：
14、p(y∣q)＝∑i＝1kp(di∣q)p(y∣q,di)
15、其中，p(di∣q)是文档di给定查询q的概率，通过对相关性分数进行softmax转换得到：
16、p(di∣q)＝∑j＝1kexp(sim(q,dj))exp(sim(q,di))
17、最终找出使p(y∣q)最大化的y。
18、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述商品数字内容训练中包括商品说明书内容的建模流程：根据商品的产品说明文字内容，对文字内容进行文本分割，将文字内容分段为说明样本1-说明样本n，同时对分段后的文本内容进行向量化处理，最后将处理后的文本数据存入向量数据库；
19、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，文本向量化具体有：将字词处理成向量或矩阵，以便计算机能进行处理，文本表示按照细粒度划分，一般可分为字级别、词语级别和句子级别的文本表示，且文本表示分为离散表示和分布式表示，随后提取文本特征将文本直接简化为一系列词的集合。
20、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述商品的说明书中具体有如下的处理流程：
21、根据使用用户的查询来从外部知识源检索相关上下文，借助嵌入模型将用户查询信息嵌入到与向量数据库中额外上下文相同的向量空间进行相似性搜索，从向量数据库中返回最接近的前k个数据对象；将用户查询和检索到的额外上下文放入一个提示模板中；最后，将增强后的提示输入到大型语言模型(llm)中进行生成。
22、在上述一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法的技术方案中，优选地，所述语音形象建模中具体有如下的流程：
23、根据商品的说明书向量化文本内容输出到语音合成器中，以及用户声音片段通过声音特征编码器提取声音特征嵌入到语音合成器中，依靠语音合成器生成频谱图到声码器，在生成语音信号后将商品说明信息通过移动终端进行播放。
24、由上述技术方案可知，本发明提供一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
25、本发明的商品推广方案中，依靠用户选购商品扫描商品二维码或者商品logo，来显示品牌的拟人化动画形象，并通过语音进行实时交互，借助拟人化的形象来引导用户选择商品，而且商家根据用户对拟人化形象的反馈获得交互渠道，获得更好推广效果，同时取得后台数据用以改进商品；进而能够提供用户与商品的互动，方便用户更了解商品的效果。
1.一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广系统，其特征在于，包括：
2.一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其适用于权利要求1所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广系统，且商品推广方法中包括如下的步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述生成式ai大模型构建中，包含商品数字内容训练、拟人化动画形象构建、语音形象建模；其中，商品数字内容训练中通过检索增强生成算法，对商品的内容进行训练；具体包括文本分割，向量化处理及入库。
4.根据权利要求2所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述生成式ai大模型根据用户的选择，使用包括但不限于清华智谱的chatglm-6b、阿里云的通义千问、微软的gpt-4作为模型框架；并且对模型进行检索增强算法处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述模型的检索增强算法处理中具体有如下流程：
6.根据权利要求2所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述商品数字内容训练中包括商品说明书内容的建模流程：根据商品的产品说明文字内容，对文字内容进行文本分割，将文字内容分段为说明样本1-说明样本n，同时对分段后的文本内容进行向量化处理，最后将处理后的文本数据存入向量数据库。
7.根据权利要求6所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，文本向量化具体有：将字词处理成向量或矩阵，以便计算机能进行处理，文本表示按照细粒度划分，一般可分为字级别、词语级别和句子级别的文本表示，且文本表示分为离散表示和分布式表示，随后提取文本特征将文本直接简化为一系列词的集合。
8.根据权利要求2所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述商品的说明书中具体有如下的处理流程：
9.根据权利要求3所述的一种基于二维码和生成式ai模型的商品推广方法，其特征在于，所述语音形象建模中具体有如下的流程：
