本发明涉及电数字信号处理，具体而言，为基于云端可视化的企业网络智能化管理系统。
背景技术：
1、传统的网络管理方式通常需要人工进行配置、监控和故障排查，效率低下且易出错，随着企业业务的不断扩展和复杂化，网络规模和复杂性也在不断增加，这使得传统的网络管理方式已经无法满足企业的需求。云计算技术的发展为企业网络智能化管理提供了新的解决方案，满足了现代企业对网络管理的迫切需求。通过将网络管理系统部署在云端，企业可以充分利用云计算的弹性伸缩、高可用性和安全性等特点，实现网络管理的智能化和自动化。同时，云端部署还可以降低企业的硬件成本和维护成本，提高网络管理的效率和灵活性。
2、如cn117350683b公开了一种基于无纸质化审批的网络管理方法及系统，包括通过gps定位方式在线对每次无纸质化审批过程进行在线监视；根据云端存储的在线监视无纸质化数据计算合规性评价指数；根据所述合规性评价指数进行分级审批过程管理，发出无须处理、二次审批或重新审批中的一种；对于二次审批的无纸质化审批过程，通过对比软件获得增量内容；对二次审批的增量内容进行合规性校核；在一次审批和二次审批完成后，在云端进行数据存储。该方案通过对于多个节点的地理定位，进行无纸质化审批过程的加密解读，实现对于审批流程的安全管控。然而，对于网络技术服务型的企业来说，员工每天工作都在网上进行，企业网络全天候向员工进行开放，现有的网络管理系统无法保证员工在上班时间仅利用网络进行工作，而不去上网闲玩，管理者对于员工的行为无法充分了解。
3、因此，推出基于云端可视化的企业网络智能化管理系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供，旨在解决上述背景技术中，现有的网络管理系统不适应于网络技术服务型企业，无法对帮助管理者了解员工线上工作时工作行为的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，该系统采用云平台对企业网络进行可视化管理和控制，具体包括：
3、用户管理模块，用于管理系统的登陆用户账号和该账号使用权限，确保不同用户只能访问其授权范围内的资源和功能，满足不同企业和组织的实际需求；
4、网络监控单元，用于实时监控网络的状态和性能，记录采集用户在进行网络访问过程中产生的使用数据；具体包括，
5、流量监控模块，用于显示各个设备或应用的实时网络流量，对不同用户进行线上工作时产生的流量数据进行追踪记录，通过工作过程中流量的波动起伏来识别异常流量，
6、应用监控模块，用于记录设备中不同应用使用时产生的实时流量数据，以此来记录用户在工作过程中使用应用的情况，为识别用户在线上工作过程中的异常流量提供参考数据，
7、服务器监控模块，用于实时收集包括cpu使用率、内存占用率、磁盘空间和网络带宽在内的服务器的各项性能指标数据，了解服务器的运行状态的同时，发现和排查潜在的性能瓶颈或安全隐患，
8、日志监控模块，用于自动记录用户在进行工作时的所有网络活动，提供包括访问记录和操作记录数据，在系统审核认定该用户在工作时间闲玩并告警后进行查询和审计，以便管理员追溯和核验，
9、第三方接口监控模块，用于在用户使用移动设备通过无线接口接驳企业网络时，对移动设备接驳信号产生的流量数据进行实时收集，为识别用户在线上工作过程中的异常流量提供参考数据，以及
10、锁止模块，用于在系统识别用户在工作时间闲玩并发出告警后，对于用户进行访问的对象进行进程截止，以阻止该用户继续进行访问，或者直接锁定移动设备接驳企业网络的无线信号使用权限；
11、智能分析模块，用于采用大数据分析技术，基于对用户使用设备产生的流量数据和对服务器运行数据的采集，以此分别对用户线上工作状态和企业网络状态进行分析预测判定；
12、告警模块，用于在识别判定用户在线上工作时间内闲玩或者企业网络出现故障后，自动向云平台发出告警信息，以通知和帮助管理者了解告警信息内容；
13、可视化模块，用于将用户进行线上工作时产生的流量数据和服务器运行数据实时传输到云平台，生成监测报告并以图形化的界面，实时展示网络中设备连接状态和流量分布信息，帮助管理员直观地了解网络的整体状况和员工工作状态。
14、进一步地，所述系统还包括，
15、移动管理单元，用于支持移动设备的接入和管理，使网络管理不再受限于固定的办公场所，实现管理员通过移动设备随时随地进行网络管理操作；
16、业务管理单元，用于实时监控业务运行状态，通过收集和分析业务数据准确掌握业务的实时情况，管理者对企业的业务进行集中、高效的管理，及时了解业务运行状况和快速处理；
17、自动配置模块，用于根据网络的实际需求和策略，自动配置网络设备的参数和设置，评估当前硬件配置是否满足预期需求，分析硬件配置的兼容性和稳定性，进行优化以加强设备对网络变化响应。
18、进一步地，所述移动管理单元具体包括，
19、控制绑定模块，用于和进行控制的移动设备进行绑定，使其在验证后与云平台进行直接登陆通道，管理者使用该绑定设备后能够快速登陆平台对企业的设备进行远程控制；
20、设备管理模块，用于在设备内预先设置控制程序，在发生程序指定状况后对企业网络设备自动进行操作控制，阻止设备继续进行运行。
21、进一步地，所述移动管理单元还包括，
22、故障检测模块，用于实时监控网络设备的运行状态，当检测到设备异常或故障时自动触发告警机制，通过邮件、短信、推送通知的方式，将告警信息实时发送给管理员；
23、定点追踪模块，用于整合来自不同网络设备的运行状态数据和性能参数和以及系统的数据，进行大数据分析后确定设备的故障点，并在故障后自动上报云平台进行可视化告警通知。
24、进一步地，所述设备管理模块具体包括，
25、匹配绑定模块，用于将企业网络设备和用户的随身电子设备进行绑定，完成企业网络设备和用户随身电子设备发射的电磁信号进行配对确认，以设置两者的相互感应范围；
26、感应检测模块，用于企业网络设备对用户随身电子设备发射电磁信号的交互感应，在用户非工作时间感应检测是否还在操作设备，以确定对企业网络设备的自动操作指令触发；
27、程控模块，用于在企业网络设备内预设程控程序，在非工作时间内检测到当前无人员进行操作，且设备未被继续操作时自动按照预设程序对其进行关闭操作。
28、进一步地，所述设备管理模块还包括自动备份模块，
29、自动备份模块，在企业网络设备开启的状态下，自动检索设备内用户操作应用后产生的使用数据，按照应用的保存设置从所有数据中选取相应的应用数据进行实时备份保存；
30、进一步地，所述自动备份模块的具体操作步骤如下：
31、s1：检测企业网络设备处于启动状态，检索设备当前所有应用被启动后产生的使用数据，信息收集模块收集设备产生的使用数据；
32、s2：信息处理模块对收集的使用数据进行分类和转化处理，使其还原成对应的应用的保存格式数据进行记录；
33、s3：信息应用模块按照预设保存类型数据的指令，从记录数据中自动选取设定保存类型的数据进行分离；
34、s4：自动备份模块对选取分离出来的应用使用数据进行记录，生成文件夹上传云平台进行备份存储。
35、进一步地，所述自动配置模块具体包括，
36、设备调设模块，用于在网络设备在运行时，实时检测网络设备参数和企业网络的使用需求，自动对网络设备的参数进行调设而使其适应企业网络；
37、兼容评估模块，用于检测并评估网络设备之间以及网络设备的硬件和软件间的兼容协调性，确保不同设备之间的配置不会相互冲突或导致网络故障；
38、调整优化模块，用于根据对网络设备的兼容性评估结果，对不兼容的网络设备硬件和软件的搭配进行优化分析，上传硬件和软件的优化调整报告至云平台，以供管理员进行查阅。
39、进一步地，所述锁止模块用于在用户进行浏览器的动态访问时，较长时间的访问造成该网络设备的使用流量超出各应用使用时的正常流量使用量，同时引起流量监控模块对异常流量的波动检测告警，触发针对用户的权限检查和业务规则检查，检测用户的访问行为是否是针对业务进行的，从而对用户不合规的浏览器的动态访问进程进行阻止，同理，用户使用移动设备接驳企业网络进行不合规的访问时，锁止模块截止该移动设备对企业网络无线信号的连接使用。
40、进一步地，所述智能分析模块基于rnn和hmm链的时序网络异常流量检测模型对用户访问行为的异常流量进行检测分析，方式如下：
41、数据预处理，基于支持向量机通信网络流量特征选择，将分类成功的两个类别建立一个分类器，仅识别这两个分类，为将基于支持向量机分类的类别进行特征选择，需进行参数设置：
42、(1)通信网络流量特征集合为特征数量设为b＝{b1,b2,…,bv}，特征数量为v；
43、(2)将类别数量设为n个，流量类别集合为s＝{s1,s2,…,sn}；
44、(3)将类别数量设为h个，其流量样本集合为p＝{p1,p2,…,ph}，psi为p内属于第i个类别的样本数量；
45、(4)将sk样本数量设为pjyk；sk的样本数量为hsk；
46、(5)将sk和其余类别中bj的分布差异均值设为通信网络流量特征选择系数ljk；
47、(6)将hsk在通信网络流量样本统计频率pjyk,中的占比，与同一通信网络流量特征各自取值频率差的类分布差异值设为hjki；
48、最后使用统计频率法选择遍历p内各个样本的通信网络流量特征，分别求解pjyk、ljk和寻找最佳特征子集；其中，求解pjyk和ljk步骤如下：首先输入b与p；其次，遍历p内各个样本，求解hsk和pjyk；最后，求解pjyk、ljk。
49、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
50、本发明提出的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，利用网络监控单元和流量监控模块实时对员工用户使用企业网络完成业务时的流量进行追踪记录，应用监控模块记录设备中不同应用使用时产生的实时流量数据，用户访问浏览器或使用移动设备接入企业网络进行其他行为时追踪记录的流量使用变化过大，引起流量异常波动触发智能分析模块的采集分析，智能分析模块基于评估模型检测用户的访问行为是否是针对业务进行的，从而引发锁止模块对用户不合规的浏览器的动态访问进程进行阻止，在企业网络全面开放的同时实现对用户行为的有效识别，保证了用户利用网络设备工作时的高度精神集中，从而促进线上业务的高效进行。
1.基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于，该系统采用云平台对企业网络进行可视化管理和控制，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述系统还包括，
3.如权利要求2所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述移动管理单元具体包括，
4.如权利要求3所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述移动管理单元还包括，
5.如权利要求3所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述设备管理模块具体包括，
6.如权利要求5所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述设备管理模块还包括自动备份模块，
7.如权利要求6所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述自动备份模块的具体操作步骤如下：
8.如权利要求2所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述自动配置模块具体包括，
9.如权利要求1所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述锁止模块用于在用户进行浏览器的动态访问时，较长时间的访问造成该网络设备的使用流量超出各应用使用时的正常流量使用量，同时引起流量监控模块对异常流量的波动检测告警，触发智能分析模块针对用户的权限检查和业务规则检查，检测用户的访问行为是否是针对业务进行的，从而对用户不合规的浏览器的动态访问进程进行阻止，同理，用户使用移动设备接驳企业网络进行不合规的访问时，锁止模块截止该移动设备对企业网络无线信号的连接使用。
10.如权利要求9所述的基于云端可视化的企业网络智能化管理系统，其特征在于：所述智能分析模块基于rnn和hmm链的时序网络异常流量检测模型对用户访问行为的异常流量进行检测分析，方式如下：
