本申请涉及航空互联网网络，尤其涉及一种基于大数据航空互联网单ip流量监控方法、装置和电子设备。
背景技术：
1、在航空互联网网络流量资源分配不均时，会影响部分乘客的上网体验。例如在航空飞机上，网络流量是共享的，若某些乘客占用了大量的网络资源，其他乘客的网速和连接质量就可能受到严重影响。这种不公平的流量分配不仅影响了乘客的满意度，还可能对航空公司的服务形象造成负面影响。其次，网络流量分配不均可能引发安全隐患。当部分乘客占用过多网络资源时，航空互联网系统的负载会相应增加，可能导致系统性能下降或出现故障。这种情况下，航空器的正常运行和乘客的安全都可能受到威胁。
2、此外，网络流量分配不均还可能影响航空互联网的商业应用。随着航空互联网的发展，越来越多的商务活动在空中进行，如视频会议、在线办公等。若网络流量分配不均，可能导致这些商务活动无法顺利进行，进而影响航空公司的商业利益和乘客的工作效率。
3、最后，网络流量分配不均也可能导致资源浪费。在一些情况下，部分乘客可能并不需要大量的网络资源，但由于流量分配不均，他们可能无法充分利用到应有的网络资源。这不仅造成了资源的浪费，也增加了航空公司的运营成本。
4、为了解决这些问题，航空公司需要优化网络流量分配机制，确保每位乘客都能享受到公平、稳定的网络服务。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出了一种基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，以解决上述背景技术所体现的问题。
2、根据本申请的一方面，提供了一种基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，包括：
3、获取航空ip地址的历史流量数据；
4、将所述历史流量数据进行深度分析，得到所述航空ip地址的历史流量数据消耗报告；
5、基于机器学习模型，对所述历史流量数据进行预测分析，得到预测流量数据消耗结果；
6、根据所述历史流量数据消耗报告和所述预测流量数据消耗结果，动态调整网络流量资源。
7、作为本申请的一种可选实施方案，将所述历史流量数据进行深度分析，得到所述航空ip地址的历史流量数据消耗报告和预测流量数据消耗报告，包括：
8、基于所述历史流量数据和预设需要统计流量数据消耗的历史时段，得到对应的所述历史时段内流量数据消耗报告；
9、基于所述航空ip地址访问的应用类型，分析所述历史流量数据，得到所述航空ip地址访问应用类型的流量数据消耗报告；
10、根据所述历史时段内流量数据消耗报告和所述航空ip地址访问应用类型的流量数据消耗报告，生成航空ip地址的历史流量数据消耗报告。
11、作为本申请的一种可选实施方案，基于所述历史流量数据和预设需要统计流量数据消耗的历史时段，得到对应的所述历史时段内流量数据消耗报告，包括：
12、基于所述历史流量数据统计所述历史时段内的总流量、平均流量和峰值流量，分别得到所述总流量、所述平均流量和所述峰值流量在所述历史时段内对应的流量数据消耗报告。
13、作为本申请的一种可选实施方案，基于所述航空ip地址访问的应用类型，分析所述历史流量数据，得到所述航空ip地址访问应用类型的流量数据消耗报告，包括：
14、获取所述航空ip地址的访问记录；
15、根据所述访问记录得到所述航空ip地址访问的应用类型；
16、分析所述航空ip地址访问所述应用类型所消耗的流量数据，得到所述航空ip地址访问应用类型的流量数据消耗报告。
17、作为本申请的一种可选实施方案，基于机器学习模型，对所述历史流量数据进行预测分析，得到预测流量数据消耗结果，包括：
18、在所述机器学习模型中输入所述航空ip地址和预设的未来时段；
19、根据所述未来时段对所述历史流量数据进行时间序列预测分析，得到所述航空ip地址在所述未来时段的预测流量数据消耗结果。
20、作为本申请的一种可选实施方案，根据所述未来时段对所述历史流量数据进行时间序列预测分析之后，还包括:
21、根据所述未来时段对所述历史流量数据进行时间序列预测分析得到初步预测流量数据消耗结果；
22、根据所述未来时段在历史中相同时段的历史流量数据消耗报告，将所述初步预测流量数据消耗结果进行误差分析，得到误差分析结果；
23、在所述误差分析结果未超过预设误差阈值时，判定所述初步预测流量数据消耗结果合格，得到预测流量数据消耗结果。
24、作为本申请的一种可选实施方案，根据所述历史流量数据消耗报告和所述预测流量数据消耗结果，动态调整网络流量资源，包括：
25、获取所述历史流量数据消耗报告中对于所述航空ip地址的流量消耗行为管理建议；
26、根据所述流量消耗行为管理建议和所述预测流量数据消耗结果制定流量资源调整策略；
27、根据所述流量资源调整策略，动态调整网络流量资源。
28、作为本申请的一种可选实施方案，根据所述流量资源调整策略，动态调整网络流量资源之后，还包括:
29、获取所述航空ip地址的新历史流量数据消耗报告中的新流量消耗行为管理建议；
30、根据所述新流量消耗行为管理建议和新预测流量数据消耗结果进行效果评估，制定新流量资源调整策略；
31、根据所述新流量资源调整策略，再动态调整网络流量资源。
32、本申请还提供了一种基于大数据航空互联网单ip流量监控装置，包括：
33、获取数据模块，用于获取航空ip地址的历史流量数据；
34、深度分析模块，用于将所述历史流量数据进行深度分析，得到所述航空ip地址的历史流量数据消耗报告；
35、预测分析模块，用于基于机器学习模型，对所述历史流量数据进行预测分析，得到预测流量数据消耗结果；
36、动态调整模块，用于根据所述历史流量数据消耗报告和所述预测流量数据消耗结果，动态调整网络流量资源。
37、本申请还提供了一种电子设备，包括：
38、处理器；
39、用于存储处理器可执行指令的存储器；
40、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法。
41、本申请的有益效果：
42、本发明通过获取航空ip地址的历史流量数据，将所述历史流量数据进行深度分析，得到所述航空ip地址的历史流量数据消耗报告，基于机器学习模型，对所述历史流量数据进行预测分析，得到预测流量数据消耗结果，根据所述历史流量数据消耗报告和所述预测流量数据消耗结果，动态调整网络流量资源，能够根据每个ip地址的流量使用情况，进行精细化管理和动态调整，能够更合理地分配网络带宽资源，避免资源浪费或过度拥堵，提高整体网络效率。
43、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本申请的其它特征及方面将变得清楚。
1.一种基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，将所述历史流量数据进行深度分析，得到所述航空ip地址的历史流量数据消耗报告，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，基于所述历史流量数据和预设需要统计流量数据消耗的历史时段，得到对应的所述历史时段内流量数据消耗报告，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，基于所述航空ip地址访问的应用类型，分析所述历史流量数据，得到所述航空ip地址访问应用类型的流量数据消耗报告，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，基于机器学习模型，对所述历史流量数据进行预测分析，得到预测流量数据消耗结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，根据所述未来时段对所述历史流量数据进行时间序列预测分析之后，还包括:
7.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，根据所述历史流量数据消耗报告和所述预测流量数据消耗结果，动态调整网络流量资源，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据航空互联网单ip流量监控方法，其特征在于，根据所述流量资源调整策略，动态调整网络流量资源之后，还包括:
9.一种基于大数据航空互联网单ip流量监控装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
