本技术涉及蓝牙耳机测试，具体涉及一种蓝牙耳机自动测试方法及系统。
背景技术：
1、蓝牙耳机是现代生活中常见的电子设备。蓝牙耳机在使用过程中，需要注意音质问题。其中，频响曲线是蓝牙耳机音质检测中常用的一种指标，频响曲线描述了耳机在不同频率下的声音响应情况，即它展示了在不同频率下声音的相对强度。通过检测频响曲线，可以评估耳机在不同频率下的音质表现，以及是否存在失真、频率偏移等问题。
2、传统的利用频响曲线检测蓝牙耳机的方法在进行检测时，只是简单的将样本耳机的频响曲线和检测耳机的频响曲线进行对比，将对比差异较大的检测耳机视为故障耳机；或对检测耳机的频响曲线设置阈值进行简单的检测以识别出故障耳机。此类方法只能简单的估计检测耳机的音质情况，没有充分利用频响曲线的信息，忽略了频响曲线的变化情况与蓝牙耳机扬声器的结构损伤之间的关系，对耳机质量的误检概率增加，降低了蓝牙耳机的测试精度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本技术的目的在于提供一种蓝牙耳机自动测试方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本技术实施例提供了一种蓝牙耳机自动测试方法，该方法包括以下步骤：
3、s10，采集待测试蓝牙耳机的频响检测曲线；获取频响标准曲线；
4、s20，分别对频响检测曲线和频响标准曲线进行预设数量次分解，获得各次分解的频响检测细节信号和频响标准细节信号；
5、s30，对于各次分解，根据分解的频响标准细节信号和频响检测细节信号，计算待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度；
6、s31，根据频响标准曲线获得频响标准曲线离散序列；根据频响标准曲线离散序列中的所有元素，获得各元素对应的采样频率的检测频率权重；
7、s32，根据频响标准细节信号和频响检测细节信号中不同采样频率对应的元素之间的差异，获得各采样频率的相位特征强度和相位差异度；根据各采样频率的相位特征强度和相位差异度计算相位强度差异度；
8、s33，根据频响检测细节信号中所有元素之间的差异，计算各元素对应的采样频率的频响曲线幅度差异；
9、s34，结合相位特征强度、频响曲线幅度差异和检测频率权重，获得待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度；
10、s40，获取蓝牙耳机样本的频响检测曲线的检测结果，结合待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度，获得待测试蓝牙耳机的检测结果。
11、进一步，所述根据频响标准曲线获得频响标准曲线离散序列，包括：
12、获取频响标准曲线上的极值点，获取所有极值点中的最大值和最小值；将以所述最小值为下界，所述最大值为上界的区间平均划分为预设数量个子区间；将所有所述子区间按照子区间内所有元素的最小值，从小到大排序，获得各子区间的序号；
13、将频响标准曲线上各采样频率对应的标准声压级所属子区间的序号，记为各采样频率对应的声压等级；将所有采样频率对应的声压等级组成的序列，记为频响标准曲线离散序列。
14、进一步，所述根据频响标准曲线离散序列中的所有元素，获得各元素对应的采样频率的检测频率权重，包括：
15、将频响标准曲线离散序列中的任一元素记为待分析元素，获取频响标准曲线离散序列中与待分析元素相同的元素个数，记为待分析元素的离散频次，以待分析元素为中心，构建预设长度的窗口，计算所述窗口内所有元素的离散频次的标准差；计算频响标准曲线离散序列的信息熵，记为整体音质混乱度；计算所述窗口中所有元素的信息熵，记为局部音质混乱度；
16、统计采样频率的数量；计算待分析元素的离散频次与采样频率的数量的比值，记为第一比值；计算整体音质混乱度与局部音质混乱度的比值，记为第二比值；将第一比值与第二比值的乘积作为待分析元素对应的采样频率的检测频率权重。
17、进一步，所述相位特征强度的获取方法包括：
18、获取频响标准细节信号中的所有极大值和极小值；获取与各采样频率对应的元素之间的欧氏距离最小的极大值，记为第一极值；获取与各采样频率对应的元素之间的欧氏距离最小的极小值，记为第二极值；
19、获取频响检测细节信号中与各采样频率对应的元素之间的欧氏距离最小的极大值，记为第三极值；获取与各采样频率对应的元素之间的欧氏距离最小的极小值，记为第四极值；
20、计算第一极值与第二极值的差值，记为第一差值；计算第三极值与第四极值的差值，记为第二差值；将第一差值与第二差值的和值记为各采样频率的相位特征强度。
21、进一步，所述相位差异度的获取方法包括：
22、将所有采样频率按照从小到大的顺序排列，获得各采样频率的序号；
23、分别计算各采样频率的序号与所述第一极值、所述第三极值对应的采样频率的序号的差值绝对值，记为第一差值绝对值和第二差值绝对值；
24、计算所述第一极值对应的采样频率的序号与所述第二极值对应的采样频率的序号的差值绝对值，记为第三差值绝对值；计算所述第三极值对应的采样频率的序号与所述第四极值对应的采样频率的序号的差值绝对值，记为第四差值绝对值；
25、获取第一差值绝对值与第三差值绝对值的比值，记为第三比值；获取第二差值绝对值与第四差值绝对值的比值，记为第四比值；将第三比值与第四比值的差值绝对值作为各采样频率的相位差异度。
26、进一步，所述根据各采样频率的相位特征强度和相位差异度计算相位强度差异度，包括：将各采样频率的相位特征强度与相位差异度的乘积，作为各采样频率的相位强度差异度。
27、进一步，所述根据频响检测细节信号中所有元素之间的差异，计算各元素对应的采样频率的频响曲线幅度差异，包括：
28、计算频响标准细节信号的标准差，记为标准细节信号标准差；计算频响标准细节信号的均值，记为标准细节信号均值；
29、计算频响检测细节信号中的各元素与标准细节信号均值的差值绝对值；获取所述差值绝对值与三倍标准细节信号标准差的差值；获取所述差值与数字0之间的最大值；将所述最大值的绝对值与六倍标准细节信号标准差的比值，作为各元素对应的采样频率的频响曲线幅度差异。
30、进一步，所述结合相位特征强度、频响曲线幅度差异和检测频率权重，获得待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度，包括：
31、获取各采样频率的相位特征强度与频响曲线幅度差异的和值；计算所述和值与各采样频率的检测频率权重的乘积；将所有采样频率的所述乘积的和值作为待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度。
32、进一步，所述获取蓝牙耳机样本的频响检测曲线的检测结果，结合待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度，获得待测试蓝牙耳机的检测结果，包括：
33、获取数据库中预设数量个蓝牙耳机样本的频响检测曲线的检测结果；其中，检测结果分为有瑕疵和无瑕疵；对蓝牙耳机样本的频响检测曲线，按照与待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度相同的计算方式，计算蓝牙耳机样本的各次分解的频响曲线异常度；将各蓝牙耳机样本的所有频响曲线异常度记为各蓝牙耳机样本的蓝牙特征数据；
34、将所有蓝牙耳机样本的蓝牙特征数据和检测结果输入svm算法，获得蓝牙耳机频响曲线检测函数；将待测试蓝牙耳机对应的蓝牙特征数据输入蓝牙耳机频响曲线检测函数，获得待测试蓝牙耳机的检测结果。
35、第二方面，本技术实施例还提供了一种蓝牙耳机自动测试系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。
36、本技术至少具有如下有益效果：
37、本技术通过分析蓝牙耳机内部结构出现物理结构损伤对频响曲线上各频率对应的声压级的动态变化的影响，对频响曲线进行小波分解，计算频响标准曲线分解后数据的标准细节信号标准差和标准细节信号均值，表征数据的动态波动范围；进一步对频响标准曲线进行离散化处理，计算检测频率权重，表征蓝牙耳机的动态波动范围中包含的各频率范围的音质稳定情况，准确地评估各频率范围对于检测耳机的音质的重要程度，音质越稳定，频率范围对于检测耳机的音质越重要；进一步根据频响检测细节信号和频响标准细节信号的极值点数值和位置差异，计算相位强度差异度，表征频响检测曲线和频响标准曲线在不同位置处的相位差异情况，通过相位差异情况反映蓝牙耳机的频响曲线与标准的蓝牙耳机的频响曲线之间的差异，更为清晰地表示蓝牙耳机的频响曲线发生异常的可能性；结合检测频率权重和相位强度差异度得到频响曲线异常度，体现了频响曲线发生异常为耳机的内部结构出现瑕疵的可能性；将频响曲线异常度作为表征出蓝牙耳机出现结构瑕疵的可能大小的蓝牙特征数据；根据蓝牙特征数据获得蓝牙耳机的音质检测结果，通过频响曲线中声压级随频率的变化情况对蓝牙耳机的质量进行精细化的检测，提高了蓝牙耳机的测试精度。
1.一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述根据频响标准曲线获得频响标准曲线离散序列，包括：
3.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述根据频响标准曲线离散序列中的所有元素，获得各元素对应的采样频率的检测频率权重，包括：
4.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述相位特征强度的获取方法包括：
5.如权利要求4所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述相位差异度的获取方法包括：
6.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述根据各采样频率的相位特征强度和相位差异度计算相位强度差异度，包括：将各采样频率的相位特征强度与相位差异度的乘积，作为各采样频率的相位强度差异度。
7.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述根据频响检测细节信号中所有元素之间的差异，计算各元素对应的采样频率的频响曲线幅度差异，包括：
8.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述结合相位特征强度、频响曲线幅度差异和检测频率权重，获得待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度，包括：
9.如权利要求1所述的一种蓝牙耳机自动测试方法，其特征在于，所述获取蓝牙耳机样本的频响检测曲线的检测结果，结合待测试蓝牙耳机各次分解的频响曲线异常度，获得待测试蓝牙耳机的检测结果，包括：
10.一种蓝牙耳机自动测试系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
