一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统与流程

专利检索2025-12-02  1


本发明涉及手机电池检测,具体涉及一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统。


背景技术:

1、随着智能手机普及率的提高,用户对手机电池性能的关注日益增加,电池在使用过程中会逐渐损耗,导致续航时间减少,用户可能会发现手机需要更频繁地充电,且充电时间可能变长,甚至会出现安全问题,如过热、膨胀甚至起火,这些问题不仅可能损坏手机,导致手机内部其他组件损坏,还可能对用户造成安全威胁。因此,电池损耗是影响手机续航能力的关键因素,然而传统的电池损耗检测方法往往依赖于硬件检测或简单的软件分析,无法准确反映电池的实际损耗情况。因此,开发一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统具有重要的现实意义。


技术实现思路

1、为了克服上述的技术问题,本发明的目的在于提供一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统:通过电池状态监测模块获取监测电池的状态监测信息,通过状态影响监测模块获取监测电池的影响监测信息,通过电池损耗检测模块根据状态监测信息获得状态监测系数,根据影响监测信息获得影响监测系数,通过分级报警提示模块根据状态监测系数、影响监测系数生成报警提示指令,通过报警提示模块根据报警提示指令对使用监测电池的手机进行报警提示,解决了传统的电池损耗检测方法往往依赖于硬件检测或简单的软件分析,无法准确反映电池的实际损耗情况的问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,包括:

4、电池状态监测模块,用于获取监测电池的状态监测信息,并将状态监测信息发送至电池损耗检测模块;其中,状态监测信息包括充电信息、电量信息以及使用信息;

5、状态影响监测模块,用于获取监测电池的影响监测信息,并将影响监测信息发送至电池损耗检测模块;其中,影响监测信息包括温度信息、体积信息以及威胁信息;

6、电池损耗检测模块,用于根据状态监测信息获得状态监测系数,根据影响监测信息获得影响监测系数,并将状态监测系数、影响监测系数发送至分级报警提示模块;

7、所述电池损耗检测模块获得状态监测系数、影响监测系数的具体过程如下:

8、将充电信息、电量信息的数值按照对应的预设比例转换成长度,并分别作为椭圆的长轴和短轴,形成椭圆图形,将使用信息的数值按照对应的预设比例转换成长度,并作为圆形的直径,形成使用圆,且使用圆位于椭圆图形内部,将使用圆的圆心移至椭圆图形的中心,获取椭圆图形、使用圆的非重合区域的面积,得到状态监测系数,记为zt;

9、将温度信息、体积信息的数值按照对应的预设比例转换成长度,并分别作为椭圆的长轴和短轴,形成椭圆图形,并以椭圆图形中心为起点绘制垂线,垂线长度与威胁信息对应数值相等,将椭圆图形沿着垂线起点至终点,形成椭圆圆柱体,获取椭圆圆柱体的体积并就将其体积的数值标记为影响监测系数,记为yx;

10、将状态监测系数、影响监测系数发送至分级报警提示模块;

11、分级报警提示模块,用于根据状态监测系数、影响监测系数生成报警提示指令,并将报警提示指令发送至报警提示模块;其中,报警提示指令包括一级报警提示指令、二级报警提示指令、三级报警提示指令以及四级报警提示指令;

12、报警提示模块,用于根据报警提示指令对使用监测电池的手机进行报警提示。

13、作为本发明进一步的方案:所述电池状态监测模块获取充电信息的具体过程如下:

14、将进行手机电池损耗检测的手机电池标记为监测电池,从数据存储库中获取历史数据,根据历史数据获取监测电池总计充电次数和充电时长,并将其分别标记为充次值和充时值,分别记为cc和cs,将充次值、充时值的数值分别乘以其对应的预设比例系数,获得两者的和,得到充电信息,记为cd,其中,充次值的预设比例系数与充时值的预设比例系数两者之和为1。

15、作为本发明进一步的方案:所述电池状态监测模块获取电量信息的具体过程如下:

16、获取使用监测电池的手机中显示的手机电量,获取单位时间内手机电量损耗值,并将其标记为损耗值,记为sh,根据历史数据获取最近一次充电过程单位时间内手机电量补充值,并将其标记为补充值,记为bc,将损耗值、补充值的数值分别乘以其对应的预设比例系数,获得两者的比,得到电量信息,记为dl,其中,损耗值的预设比例系数与补充值的预设比例系数两者之和为1。

17、作为本发明进一步的方案:所述电池状态监测模块获取使用信息的具体过程如下:

18、获取使用监测电池的手机预设采集时间内屏幕亮起时长、运行的程序数量以及运行的程序所占用运行内存容量,并将其分别标记为亮时值、运数值以及运容值,分别记为ls、ys以及yr,将亮时值、运数值的数值按照对应的预设比例转换成长度,并分别作为矩形的长和宽绘制矩形,获取矩形的对角线交点,并以对角线交点为起点绘制垂线,垂线长度与运容值相等,并将垂线终点分别与矩形四棱边交点连接,形成四棱锥图形,获取四棱锥图形的面积,得到使用信息,记为sy。

19、作为本发明进一步的方案:所述状态影响监测模块获取温度信息的具体过程如下:

20、获取监测电池的实时运行温度,并将其标记为温度信息,记为wd。

21、作为本发明进一步的方案:所述状态影响监测模块获取体积信息的具体过程如下:

22、获取监测电池的体积和首次使用时的体积,获取两者之间的差值,并将其标记为体积信息,记为tj。

23、作为本发明进一步的方案:所述状态影响监测模块获取威胁信息的具体过程如下:

24、获取使用监测电池的手机预设采集时间内出现卡顿次数、死机次数以及断电关机次数,并将其分别标记为卡顿值、死机值以及断电值,分别记为kd、sj以及dd,将卡顿值、死机值以及断电值的数值分别乘以其对应的预设比例系数,获得三者的和,得到威胁信息,记为wx,其中,卡顿值的预设比例系数、死机值的预设比例系数以及断电值的预设比例系数三者之和为1。

25、作为本发明进一步的方案:所述分级报警提示模块生成报警提示指令的具体过程如下:

26、将状态监测系数与预设的状态监测阈值进行比较,将影响监测系数与预设的影响监测阈值进行比较,比较结果如下所示:

27、如果状态监测系数≥状态监测阈值且影响监测系数≥影响监测阈值,则生成一级报警提示指令,并将一级报警提示指令发送至报警提示模块;

28、如果状态监测系数<状态监测阈值且影响监测系数≥影响监测阈值,则生成二级报警提示指令,并将二级报警提示指令发送至报警提示模块;

29、如果状态监测系数≥状态监测阈值且影响监测系数<影响监测阈值,则生成三级报警提示指令,并将三级报警提示指令发送至报警提示模块;

30、如果状态监测系数<状态监测阈值且影响监测系数<影响监测阈值,则生成四级报警提示指令,并将四级报警提示指令发送至报警提示模块。

31、作为本发明进一步的方案:所述报警提示模块对使用监测电池的手机进行报警提示的具体过程如下:

32、接收到一级报警提示指令后控制使用监测电池的手机屏幕上侧显示电池图案,且电池图案显示颜色为红色,并控制报警提示铃声按照一级声音强度响起;

33、接收到二级报警提示指令后控制使用监测电池的手机屏幕上侧显示电池图案,且电池图案显示颜色为橙色,并控制报警提示铃声按照二级声音强度响起;

34、接收到三级报警提示指令后控制使用监测电池的手机屏幕上侧显示电池图案,且电池图案显示颜色为黄色,并控制报警提示铃声按照三级声音强度响起;

35、接收到四级报警提示指令后控制使用监测电池的手机屏幕上侧显示电池图案,且电池图案显示颜色为绿色。

36、作为本发明进一步的方案:一种基于大数据的手机电池损耗检测方法,包括以下步骤:

37、步骤一:电池状态监测模块获取监测电池的状态监测信息,其中,状态监测信息包括充电信息、电量信息以及使用信息,并将状态监测信息发送至电池损耗检测模块;

38、步骤二:状态影响监测模块获取监测电池的影响监测信息,其中,影响监测信息包括温度信息、体积信息以及威胁信息,并将影响监测信息发送至电池损耗检测模块;

39、步骤三:电池损耗检测模块根据状态监测信息获得状态监测系数,根据影响监测信息获得影响监测系数,并将状态监测系数、影响监测系数发送至分级报警提示模块;

40、步骤四:分级报警提示模块根据状态监测系数、影响监测系数生成报警提示指令,其中,报警提示指令包括一级报警提示指令、二级报警提示指令、三级报警提示指令以及四级报警提示指令,并将报警提示指令发送至报警提示模块;

41、步骤五:报警提示模块根据报警提示指令对使用监测电池的手机进行报警提示。

42、本发明的有益效果:

43、本发明的一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统,该系统首先获取状态监测信息,根据状态监测信息获得的状态监测系数能够综合衡量电池状态异常程度,且状态监测系数越大表示异常程度越高,然后获取影响监测信息,根据影响监测信息获得的影响监测系数能够衡量监测电池对手机造成的异常影响程度,且影响监测系数越大表示异常影响程度越高,最后根据两者进行分类警报;

44、本发明的基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统,通过收集多维度数据并基于大数据分析,提高电池损耗评估的准确性,还能够对监测电池对手机的不利影响进行评判,及时发现潜在问题,通过两者结合,能够实现对手机电池损耗的精准检测,并分类警报,便于用户及时准确的了解手机电池情况,进而进行检修更换,保证手机电池的安全性,综上所述,该系统具有较高的实用价值和市场前景,能够满足用户对手机电池性能的关注需求,提高手机使用体验。


技术特征:

1.一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述电池状态监测模块获取充电信息的具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述电池状态监测模块获取电量信息的具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述电池状态监测模块获取使用信息的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述状态影响监测模块获取温度信息的具体过程如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述状态影响监测模块获取体积信息的具体过程如下:

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述状态影响监测模块获取威胁信息的具体过程如下:

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述分级报警提示模块生成报警提示指令的具体过程如下:

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的手机电池损耗检测系统,其特征在于,所述报警提示模块对使用监测电池的手机进行报警提示的具体过程如下:

10.一种基于大数据的手机电池损耗检测方法,其特征在于,包括以下步骤:


技术总结
本发明涉及手机电池检测技术领域,具体涉及一种基于大数据的手机电池损耗检测方法及系统,用于解决传统的电池损耗检测方法往往依赖于硬件检测或简单的软件分析,无法准确反映电池的实际损耗情况的问题;该系统包括电池状态监测模块、状态影响监测模块、电池损耗检测模块、分级报警提示模块以及报警提示模块;该系统通过收集多维度数据并基于大数据分析,提高电池损耗评估的准确性,还能够对监测电池对手机的不利影响进行评判,及时发现潜在问题,通过两者结合,能够实现对手机电池损耗的精准检测,并分类警报,便于用户及时准确的了解手机电池情况,进而进行检修更换,保证手机电池的安全性。

技术研发人员:李文科,黄学文,贾敏,陈仁惠
受保护的技术使用者:深圳市磐锋精密技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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