本发明涉及数据处理领域，特别是指一种国际货运服务标准价格监测方法及系统。
背景技术：
1、在国际货运服务领域，标准价格的透明度和准确性是至关重要的。随着货运服务的需求日益增长，服务价格的标准化、透明化成为行业的重要需求。传统的标准价格发布方式，如纸质公告、网页更新等，虽然能够提供必要信息，但在实时更新和信息准确传达方面存在明显的局限性。
2、为了提高价格信息的可访问性和透明度，将标准价格信息以图表形式在显示屏上展示成为一种有效的方法。这种做法不仅使得标准价格信息的展示直观化，而且利于各方快速理解和响应市场变化。
3、在相关技术中，由于显示屏自身的物理特性和所处的环境因素，可能会导致显示屏在显示标准价格信息时出现损伤或干扰，例如屏幕坏点、灰尘覆盖等；可能导致他人对标准价格信息产生误判，影响标准价格信息的可读性和准确性。
4、因此，如何监测显示屏上展示的价格信息与实际标准价格保持一致，是在国际货运服务标准价格监测中亟待解决优化的问题。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是提供一种国际货运服务标准价格监测方法及系统，能够有效监测并判断显示屏上展示的标准价格信息的准确性和实时性。
2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
3、第一方面，一种国际货运服务标准价格监测方法，所述方法包括：
4、根据国际货运服务标准价格信息生成标准价格信息表图，并将标注价格信息表图输出至标准价格显示屏上；
5、采集标准价格显示屏图像，根据标准价格信息表图计算变换矩阵，并对标准价格显示屏图像进行调整，得到第一图像；
6、根据第一图像和标准价格信息表图分别对应的框线区域，使第一图像与标准价格信息表图重叠，生成第二图像；
7、根据第二图像的边缘信息将第二图像划分为多个子区域，并计算各个子区域的差异系数；
8、获取子区域内像素点信息，并根据所述差异系数计算综合评价因子；
9、根据所述综合评价因子评价各子区域是否出现异常，并记录所有异常子区域对应的异常信息。
10、进一步的，采集标准价格显示屏图像，根据标准价格信息表图计算变换矩阵，并对标准价格显示屏图像进行调整，得到第一图像，包括：
11、使用harris角点检测算法分别检测标准价格显示屏图像和标准价格信息表图对应的角点；
12、使用特征匹配算法找到标准价格显示屏图像和标准价格信息表图中匹配的角点对；
13、选择四对匹配的角点对计算透视变换矩阵，并使用透视变换矩阵对标准价格显示屏图像的每个像素进行变换，得到第一图像。
14、进一步的，根据第一图像和标准价格信息表图分别对应的框线区域，使第一图像与标准价格信息表图重叠，生成第二图像，包括：
15、为第一图像和标准价格信息表图各自设置上下阈值，并应用canny算法提取边缘，得到第一图像和标准价格信息表图分别对应的边缘图；
16、提取所述边缘图中的直线，并根据直线对应的参数对直线进行筛选，得到第一图像和标准价格信息表图的框线；
17、在框线中选择最外侧的直线作为基准对齐线，并通过比较第一图像和标准价格信息表图中基准对齐线的位置和角度，计算仿射变换参数；
18、根据仿射变换参数计算仿射变换矩阵，并应用仿射变换矩阵至第一图像上，使第一图像的框线与标准价格信息表图的框线对齐；
19、将第一图像与标准价格信息表图合并，得到第二图像。
20、进一步的，根据第二图像的边缘信息将第二图像划分为多个子区域，并计算各个子区域的差异系数，包括：
21、使用边缘检测算法识别第二图像中的框线，并定位由框线封闭而成的区域，标识为子区域；
22、获取每个子区域对应的框线区域，并获取所述框线区域的灰度值信息；
23、根据所述灰度值信息计算每个子区域的差异系数。
24、进一步的，所述灰度值信息包括平均灰度值和灰度标准差。
25、进一步的，获取子区域内像素点信息，并根据所述差异系数计算综合评价因子，包括：
26、获取子区域内像素点的灰度值信息；
27、获取第一图像和标准价格信息表图分别对应子区域内的像素点信息；
28、通过公式：计算综合评价因子，其中，为差异系数；、和为权重系数；计算的是子区域s内所有像素点的重叠度的平均值，是第一图像在位置的灰度值；是标准价格信息表图在位置的灰度值；是调节参数，用于控制灰度值差异对重叠度的影响；表示子区域内的灰度连续性的度量；子区域内所有像素点灰度梯度的平均值；n 是子区域s中像素点的数量。
29、进一步的，根据所述综合评价因子评价各子区域是否出现异常，并记录所有异常子区域对应的异常信息，包括：
30、将综合评价因子与评价阈值进行比对，若综合评价因子大于评价阈值，则将该综合评价因子对应的子区域标记为异常，并记录第一图像上对应异常子区域的像素点位置。
31、第二方面，一种国际货运服务标准价格监测系统，包括：
32、生成模块，用于根据国际货运服务标准价格信息生成标准价格信息表图，并将标注价格信息表图输出至标准价格显示屏上；
33、采集模块，用于采集标准价格显示屏图像，根据标准价格信息表图计算变换矩阵，并对标准价格显示屏图像进行调整，得到第一图像；
34、处理模块，用于根据第一图像和标准价格信息表图分别对应的框线区域，使第一图像与标准价格信息表图重叠，生成第二图像；
35、划分模块，用于根据第二图像的边缘信息将第二图像划分为多个子区域，并计算各个子区域的差异系数；
36、计算模块，用于获取子区域内像素点信息，并根据所述差异系数计算综合评价因子；
37、记录模块，用于根据所述综合评价因子评价各子区域是否出现异常，并记录所有异常子区域对应的异常信息。
38、第三方面，一种计算设备，包括：
39、一个或多个处理器；
40、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
41、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
42、本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
43、本发明的上述方案，能够有效监测并判断显示屏上展示的标准价格信息的准确性和实时性，可以实时发现显示屏上每个区域显示的内容是否出现显示错误或技术故障导致的信息偏差，大大减少了人工监控的需求，保证了国际货运服务标准价格的显示准确度，有利于各方快速理解和响应市场变化。
1.一种国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，采集标准价格显示屏图像，根据标准价格信息表图计算变换矩阵，并对标准价格显示屏图像进行调整，得到第一图像，包括：
3.根据权利要求2所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，根据第一图像和标准价格信息表图分别对应的框线区域，使第一图像与标准价格信息表图重叠，生成第二图像，包括：
4.根据权利要求3所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，根据第二图像的边缘信息将第二图像划分为多个子区域，并计算各个子区域的差异系数，包括：
5.根据权利要求4所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，所述灰度值信息包括平均灰度值和灰度标准差。
6.根据权利要求5所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，获取子区域内像素点信息，并根据所述差异系数计算综合评价因子，包括：
7.根据权利要求6所述的国际货运服务标准价格监测方法，其特征在于，根据所述综合评价因子评价各子区域是否出现异常，并记录所有异常子区域对应的异常信息，包括：
8.一种国际货运服务标准价格监测系统，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
