本发明属于图像识别及视频监控，涉及一种基于视频监控的突发事件预警系统。
背景技术：
1、随着视频技术的快速发展，高清摄像机在安防领域得到了大面积的使用，这些设备每时每刻产生着海量的视频数据。但是目前对视频数据的分析都是依赖人工处理，而且通常都是事后回放处理。随着视频数据量的爆炸式增长，这种依靠人工来分析视频内容的方式将变得越来越不可行。
2、随着人工智能技术的不断发展，计算机对图像、视频、语音、文本这些数据的智能化理解程度不断提高，在这些技术中，视频行为识别是实现对视频数据智能化分析的关键技术，通过处理视频的帧序列，可以提取其中异常情况的空间特征以及时序特征，从而自动识别出该行为的类别。
技术实现思路
1、本发明的目的是针对上述问题，提供一种基于视频监控的突发事件预警系统，通过接入高清视频设备的视频帧，将视频帧中的数据进行解码，结合图像数据与告警逻辑，依据人员检测模型的检测结果进行逻辑规则判断，产生告警信息，渲染告警结果图像。
2、本发明的技术方案如下：
3、一种基于视频监控的突发事件预警系统，其特征在于，包括：
4、(1)模型适应场景训练，具体步骤分为：
5、(11)场景样本采集：采集指定场景下的多种不同条件的视频样本数据；
6、(12)样本数据标注：利用标注工具对样本数据进行标注；
7、(13)模型训练：通过样本数据对识别模型进行训练；
8、(14)模型验证与调优：通过实际场景，对模型的识别效果进行验证，并调整技术参数，提升模型识别精准率；
9、(2)视频设备接入：通过利用标准视频接入协议将视频采集设备的数据接入识别模型系统中，完成时序数据和视频数据的混合加工处理；
10、(3)告警规则配置：对告警以及模型的参数进行配置，包括识别位置、判断规则时间、告警阈值、告警触发时间、告警人员，完成从行为分析到事件告警的全流程配置。
11、本发明有以下优点：
12、一是通过通用视频网络传输协议，接入监控区域内的既有摄像头，从而大大降低视屏识别系统建设的成本。
13、二是通过提升算法模型的执行效率、识别精准度，主动提示异常情况的发生，降低人工监控的工作强度。
14、三是适用范围广，通过提升识别算法的适用场景范围，可将此技术进行多场景化的横向扩展，用于大型活动现场分析、环境监测分析等。
1.一种基于视频监控的突发事件预警系统，其特征在于，包括：
