一种服务器集群温度调节方法和装置与流程

专利检索2025-10-20  12


本申请涉及节能控制领域,尤其涉及一种服务器集群温度调节方法和装置。


背景技术:

1、随着数字化基础设施的建设计划和数据中心的服务器设备集中/集约化管理,精准节能降耗的实施急需一套科学有效的计算模型。现有的服务器集群往往配置有空调系统,以实现对服务器集群的设备散热,有利于保证服务器设备稳定性。

2、当前的数据中心的空调系统往往通过监控温度的方式,按照监控的外围温度来调节空调系统进行变频运行,调控制冷量以实现温度控制。这种方式的温度控制往往具有滞后性,即在服务器设备温度升高之后才执行降温,无法实现及时有效的温度控制。

3、如何提高服务器集群的温度控制有效性,是本申请所要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种服务器集群温度调节方法和装置,用以解决难以及时有效控制服务器集群温度的问题。

2、第一方面,提供了一种服务器集群温度调节方法,包括:

3、监测服务器集群在历史时段内的负荷参数和所述服务器集群所处的环境温度参数;

4、基于所述负荷参数预测未来时段内的所述服务器集群的服务器增减数量;

5、根据所述服务器增减数量和所述环境温度参数确定所述未来时段内的温度调节策略,其中,所述温度调节策略包括温度升降参数,所述服务器增减数量的变化趋势和所述温度升降参数的变化趋势负相关;

6、控制空调系统在所述未来时段内执行所述温度调节策略相匹配的动作,以对所述服务器集群所处的环境温度执行调节。

7、第二方面,提供了一种服务器集群温度调节装置,包括:

8、监测模块,监测服务器集群在历史时段内的负荷参数和所述服务器集群所处的环境温度参数;

9、预测模块,基于所述负荷参数预测未来时段内的所述服务器集群的服务器增减数量;

10、确定模块,根据所述服务器增减数量和所述环境温度参数确定所述未来时段内的温度调节策略,其中,所述温度调节策略包括温度升降参数,所述服务器增减数量的变化趋势和所述温度升降参数的变化趋势负相关;

11、控制模块,控制空调系统在所述未来时段内执行所述温度调节策略相匹配的动作,以对所述服务器集群所处的环境温度执行调节。

12、第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

13、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

14、在本申请实施例中,首先,监测服务器集群在历史时段内的负荷参数和服务器集群所处的环境温度参数,随后,基于负荷参数预测未来时段内的服务器集群的服务器增减数量,接着,根据服务器增减数量和环境温度参数确定未来时段内的温度调节策略,其中,温度调节策略包括温度升降参数,服务器增减数量的变化趋势和温度升降参数的变化趋势负相关,然后,控制空调系统在未来时段内执行温度调节策略相匹配的动作,以对服务器集群所处的环境温度执行调节。本方案通过监测服务器集群的负荷参数来预测负荷变化,从而在服务器集群的实际温度变化之前预先确定要执行的温度调节策略,进而在未来时段能随服务器集群的负荷变化相应调整空调系统的温度调节动作,实现有效控温,具有及时有效的优点,且有利于节能减耗。



技术特征:

1.一种服务器集群温度调节方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器集群的负荷参数包括以下至少一项:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器集群的负荷参数包括多项;

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器集群所处的环境温度参数包括以下至少一项:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述服务器集群所处的环境温度参数包括多项,所述温度调节策略包括空气循环策略;

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:监测所述空调系统的运行参数;

7.如权利要求1~6任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述负荷参数预测未来时段内的所述服务器集群的服务器增减数量之后,还包括:

8.一种服务器集群温度调节装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请公开了一种服务器集群温度调节方法和装置,用以解决难以及时有效控制服务器集群温度的问题。本申请提供的方案包括:监测服务器集群在历史时段内的负荷参数和服务器集群所处的环境温度参数;基于负荷参数预测未来时段内的服务器集群的服务器增减数量;根据服务器增减数量和环境温度参数确定未来时段内的温度调节策略,其中,温度调节策略包括温度升降参数,服务器增减数量的变化趋势和温度升降参数的变化趋势负相关;控制空调系统在未来时段内执行温度调节策略相匹配的动作,以对服务器集群所处的环境温度执行调节。

技术研发人员:石勇
受保护的技术使用者:中兴通讯股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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