本发明涉及交通安全领域，具体涉及基于全息人行道的行人安全检测方法及系统。
背景技术：
1、随着城市交通的不断发展，行人安全问题越来越受到关注。传统的行人安全检测方法仅通过摄像头来监测识别行人的行为和位置信息对行人的安全进行判断，但这种方法存在一定的局限性，例如难以准确识别行人的行为和位置信息，容易受到环境因素的影响等。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于全息人行道的行人安全检测方法及系统，解决了现有技术中行人安全检测准确性和可靠性较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于全息人行道的行人安全检测方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于全息人行道的行人安全检测方法，所述方法包括：
4、通过大数据提取全息人行道的图像信息，标识全息人行道的特征点，生成人行道特征；
5、基于所述人行道特征，对目标区域图像进行区域分割，生成多个区块数据，其中，所述多个区块数据中包含人行道区域；
6、锁定所述人行道区域，通过机器视觉采集目标行人的动态视频，生成目标动态视频数据；
7、基于差分进化算法对所述目标动态视频数据进行关键帧提取，生成m个关键帧；
8、基于所述m个关键帧提取行人动态特征，根据所述行人动态特征对目标行人进行异常分析，生成异常图像集；
9、根据所述异常图像集对目标行人的安全进行检测。
10、本申请实施例的第二个方面，提供了基于全息人行道的行人安全检测系统，所述系统包括：
11、特征提取模块，所述特征提取模块用于通过大数据提取全息人行道的图像信息，标识全息人行道的特征点，生成人行道特征；
12、分割模块，所述分割模块用于基于所述人行道特征，对目标区域图像进行区域分割，生成多个区块数据，其中，所述多个区块数据中包含人行道区域；
13、采集模块，所述采集模块用于锁定所述人行道区域，通过机器视觉采集目标行人的动态视频，生成目标动态视频数据；
14、关键帧提取模块，所述关键帧提取模块用于基于差分进化算法对所述目标动态视频数据进行关键帧提取，生成m个关键帧；
15、分析模块，所述分析模块用于基于所述m个关键帧提取行人动态特征，根据所述行人动态特征对目标行人进行异常分析，生成异常图像集；
16、检测模块，所述检测模块用于根据所述异常图像集对目标行人的安全进行检测。
17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、通过大数据提取全息人行道的图像信息，对图像进行特征点的标识，生成人行道特征。基于人行道特征，进一步对目标区域图像进行区域分割，生成多个区块数据。在区块数据中，特别地识别出人行道区域。锁定这个人行道区域后，通过机器视觉技术采集目标行人的动态视频，生成目标动态视频数据。这些数据进一步通过差分进化算法进行处理，提取出关键帧，总共有m个关键帧。基于这m个关键帧，提取出行人的动态特征。根据这些特征，对目标行人的行为进行异常分析，生成异常图像集。最后，根据异常图像集，对目标行人的安全进行检测。解决了现有技术中行人安全检测准确性和可靠性较低的技术问题，实现了智能化的行人安全保护的技术效果。
1.基于全息人行道的行人安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述m个关键帧提取行人动态特征，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获得所述第一特征值、所述第二特征值，方法包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行人动态特征对目标行人进行异常分析，生成异常图像集，方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
7.基于全息人行道的行人安全检测系统，其特征在于，所述系统包括：
