本发明涉及数据分析，具体为一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法。
背景技术：
1、随着城市建设的发展进程加快，高楼大厦的建设、路面的铺设，如雨后春笋般拔地而起，导致渣土产生量急剧上升，工地运输车辆也随之增加。因此，在社会上经常产生偷、乱倒渣土的现象。渣土车经常超载超速，违规行驶，常常不按照规定的路线行驶。监管发现，这些违规的运输车辆很大一部分都是“黑”渣土车，即未取得运输资质、车辆手续不完备、车辆不符合运输标准的车辆。
2、同时目前采用的往往是加强对建设单位监管、加强路面巡逻执法、加强社会宣传之类的处理措施。既得不到有效的渣土车黑车治理效果，同时也浪费了巨大的资源投入。市场提供的系统也只是针对已登记正规渣土车的管理，未提供完善有效的“黑”渣土车监管识别方法。
3、现阶段管理部门无法随时掌握“黑”渣土车辆实时状态的情况，不能有效排查监管非监管渣土车导致的交通事故频发、渣土二次污染等问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，解决了上述背景技术中提出的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，包括：
5、s101、在工地出入口和城市重要路口双向安装车辆抓拍卡口设备；
6、s102、所述车辆抓拍卡口设备采集车辆信息；
7、s103、通过分析车辆图片和视频完善车辆的特征信息数据和车辆货仓装载情况；
8、s104、已通过监管部门获取已登记受监管的正规渣土车车牌号信息记录为白名单车牌号；
9、s105、排除常规非运输车型和白名单车牌号后，其他出入工地的车辆判断为“黑”渣土车；
10、s106、针对未安装所述车辆抓拍卡口设备的情况，实时分析城市所有道路的过车车辆信息，判断出“黑”渣土车；
11、s107、记录城市周边渣土倾倒点的新增渣土量、倾倒时间段和倾倒点坐标，结合所述s103得出的车辆装载量，判断出“黑”渣土车。
12、优选的，s101涉及在工地出入口和城市重要路口安装车辆抓拍卡口设备，这种设备可以捕捉车辆的图像和视频信息，为后续的车辆识别和分析提供数据源，这种设备通常由摄像头、传感器和其他相关硬件组成，安装在关键的路口，用于捕捉过往车辆的信息。
13、优选的，s102中，通过车辆抓拍卡口设备采集车辆信息，这些信息可能包括车辆的图像、视频、车牌号码等，这些数据被用来识别和跟踪车辆，以及完善车辆的特征信息数据和车辆货仓装载情况。
14、优选的，s103是利用计算机视觉技术和深度学习算法对采集的车辆图片和视频进行分析，通过这种分析，可以提取出车辆的特征信息，如车型、颜色、车牌号码等，同时还可以获取车辆货仓的装载情况，如货物类型、数量等，这些信息对于后续的车辆识别和监管非常重要。
15、优选的，s104是获取正规渣土车的车牌号信息，并记录为白名单车牌号，这些信息用于建立一个合法的渣土车名单，方便后续对“黑”渣土车的识别和监管。
16、优选的，s105是排除那些非运输车型和白名单车牌号的车辆，对于其他出入工地的车辆则判断为“黑”渣土车，这是基于前面中获取的车辆信息和监管部门的数据进行判断的。
17、优选的，s106是对于那些未安装车辆抓拍卡口设备的地区，通过实时分析城市所有道路的过车车辆信息来识别“黑”渣土车，这种分析可以借助计算机视觉技术和大数据处理能力，实现对大量数据的快速处理和分析。
18、优选的，s107是记录城市周边渣土倾倒点的新增渣土量、倾倒时间段和倾倒点坐标等信息，同时结合前面s103中得出的车辆装载量数据，来判断“黑”渣土车的情况，这种分析可以帮助监管部门追踪和打击非法倾倒渣土的行为。
19、(三)有益效果
20、本发明提供了一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法。
21、具备以下有益效果：
22、1、本方案通过对工地和城市重要出入口抓拍过车图片和视频的分析，结合过车时间、地点、出现次数，渣土倾倒点，和车辆结构化分析数据，识别出道路出现的黑渣土车，进而对这些黑渣土车进行准确识别，有效地打击非法倾倒渣土的行为，维护城市的市容环境和交通秩序。
1.一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s102具体包括：所述车辆信息包括所有过车的时间、地点、车辆图片。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s103具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s106具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s107具体包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s1031具体包括：
7.根据权利要求3所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s1032具体包括：
8.根据权利要求3所述的一种基于ai视觉和时空大数据技术的黑渣土车识别方法，其特征在于，所述s1033具体包括：
