一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统的制作方法

专利检索2025-08-10  7


本发明涉及数据营销,具体为一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统。


背景技术:

1、营销数据智能推广是指利用大数据和人工智能技术,对营销数据进行分析和挖掘,从中获取有价值的信息和洞见,并将这些信息应用到营销活动中,以实现精准定向推广和提升营销效果的目的。精准定向:根据用户的偏好、兴趣、行为等多维度数据,进行个性化推送,将广告和营销活动精准地投放给潜在客户群体,提高广告转化率和roi。数据驱动决策:通过对营销数据的深度分析,可以发现用户行为规律、市场趋势和竞争对手情报等信息,帮助企业制定更加有效的营销策略和决策。实时优化:利用实时的营销数据监测和分析,可以及时发现广告效果的变化和问题,对广告进行调整和优化,提高广告的效果和效率。节约成本:通过智能推广系统的精准定向和实时优化,可以避免广告浪费,有效控制广告投放成本,提高广告推广的效率。

2、营销数据智能推广可以帮助企业更好地理解用户需求,提供个性化的推广体验,实现精确营销,从而提升营销效果和企业竞争力。在实践中,营销数据智能推广可以通过以下几种方式来实现:用户行为分析:通过收集和分析用户的浏览、搜索和购买行为等数据,了解用户的偏好和需求,并基于这些数据来制定个性化的推广策略。例如,基于用户的购买历史来推荐相关产品,或根据用户在社交媒体上发布的内容来进行内容推荐。a÷b测试:通过对不同广告创意或推广策略的测试和对比,来评估哪种方式可以更好地吸引用户、提高转化率和降低成本。例如,在进行广告投放之前,可以针对不同的目标人群制作不同版本的广告,并在小范围测试之后,选择表现最好的广告进行全量投放。

3、数据挖掘和机器学习:通过挖掘大量的营销数据,使用机器学习算法和数据挖掘技术来分析用户行为、市场趋势和竞争对手信息,发现新的洞察和商机,并在营销策略中加以应用。例如,利用机器学习算法来预测用户的购买意愿和购买力,从而更好地制定个性化推广策略。实时监测和调整:通过监测广告投放的效果和用户反馈,及时识别和解决问题,控制投放成本,并对广告的内容、创意和投放位置等进行调整,以提高广告的效果和效率。营销数据智能推广是企业提高营销效果和效率的重要手段,通过对大量的营销数据的分析和挖掘,实现精确推送和实时优化,从而提高广告的转化率,降低成本,并实现营销roi的最大化。

4、现有的数据反馈的营销数据智能推广系统大多为同品类的推销,面向较为固定的群体,容易导致用户的购买意愿不高;因此,不满足现有的需求,对此我们提出了一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统。


技术实现思路

1、本发明提供了一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,具备能够根据用户的浏览和购买行为,精确地推荐商品并进行直播推广,从而提升营销效果;通过数据采集、分析、匹配和存储,预估直播时长、浏览目标人物数量、获取目标历史数据等,从而推荐最合适的商品;解决了上述背景技术中所提到现有的数据反馈的营销数据智能推广系统大多为同品类的推销,面向较为固定的群体,容易导致用户的购买意愿不高的问题。

2、本发明提供如下技术方案:一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,包括:

3、数据采集模块:获取目标基础信息,所述目标基础信息包括平台数据信息和用户数据信息;

4、数据分析模块:获取目标数据,计算目标直播时长,形成直播分配数据;

5、数据储存模块:将目标数据存储于数据库;

6、数据匹配模块:根据直播分配数据,对目标人物推荐商品品类。

7、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:根据目标数据,计算直播观看值,形成历史观看数据,具体包括:

8、获取目标人物的目标信息;

9、所述目标人物为浏览直播的用户;

10、所述目标信息包括目标人物浏览直播的总时长j以及目标人物浏览直播的次数a;

11、计算目标人物浏览直播的预估值s=目标人物浏览直播的总时长j÷目标人物浏览直播的次数a;

12、设定目标人物浏览直播的第一目标时间d;目标人物浏览直播的第一目标时间d=目标人物浏览直播的预估值s÷2。

13、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:根据所述目标人物和目标信息,分析销售趋势,确定目标直播的直播数据,具体包括:

14、通过数据获取模块获取平台数据信息,所述平台数据信息包括实时浏览人数f;

15、根据所述平台数据信息设定目标直播的直播数据;

16、直播数据包括预估直播时长f和预估浏览直播的目标人物数量g;

17、获取预估浏览直播的目标人物数量g内的所有目标用户;

18、获取目标用户的第一历史数据h。

19、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:所述第一历史数据h具体为:目标用户前年的同一时段的所有购买的商品品类k;

20、将目标用户的第一历史数据h根据购买的数量由大到小排列优先级顺序;

21、具体为:第一品类>第二品类>第三品类>第四品类>第五品类>第六品类;

22、将商品品类k数量最大的第一品类定为第一推荐优先级;

23、将第一推荐优先级设定为第一推荐商品进行直播。

24、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:获取第一推荐优先级的基础数据;

25、基础数据包括第一品类所需的介绍时间,记为第一介绍时间l;

26、设定目标直播的固定时间阈值z,且确保固定时间阈值z<第一介绍时间l÷2;

27、设定目标直播的第一品类购买时间x,具体为:第一品类购买时间x=第一介绍时间l-固定时间阈值z;

28、获取第一品类购买时间x内的目标购买人物的目标购买信息。

29、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:

30、所述目标购买人物为在第一品类购买时间x内所购买第一品类的用户;

31、所述目标购买信息包括目标购买人物在第一品类购买时间x内的购买金额c和目标购买人物的在该时段内的历史购买值v;

32、所述历史购买值v具体为:该目标购买人物在与目标直播的同一时段的所有购买物品金额b÷该目标购买人物的历史购买天数;

33、比较目标购买人物购买金额c和历史购买值v;

34、若目标购买人物购买金额c大于或等于历史购买值v,则将该目标购买人物定为边缘目标人物。

35、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:获取第一品类购买时间x内目标浏览用户;

36、所述目标浏览用户为在第一品类购买时间所观看直播的目标用户;

37、获取目标浏览用户的第二历史数据y;

38、所述第二历史数据y具体为目标浏览用户前年的同一时段的所有购买的商品品类和目标浏览用户的历史浏览数据;

39、目标浏览用户的历史浏览数据h具体为:目标浏览用户的历史浏览数据h=该目标浏览用户历史观看直播的总时长÷目标浏览用户历史观看直播的次数;

40、设定历史浏览时间阈值b,具体为:历史浏览时间阈值b=目标浏览用户的历史浏览数据h÷2;

41、获取目标浏览用户在该目标直播所观看的时间n;

42、比较目标浏览用户观看的时间n和历史浏览时间阈值b;

43、若目标浏览用户观看的时间n>历史浏览时间阈值b,则将该目标浏览用户定为主推人物。

44、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:

45、将主推人物的第二历史数据根据购买的数量由大到小排列优先级顺序;

46、具体为:第二品类>第三品类>第四品类>第五品类>第六品类;

47、获取主推人物的数量t和边缘目标人物的数量r;

48、获取第二品类利润值m和第三品类利润值w;

49、比较第二品类价格m和第三品类价格w的大小;

50、若第二品类价格m>第三品类价格w;

51、预估推荐第二品类时第一目标金额e,具体为:第一目标金额e=第二品类价格m×(主推人物的数量t-边缘目标人物的数量r);

52、预估推荐第三品类时第二目标金额u,具体为:第二目标金额u=第三品类价格m×主推人物的数量b。

53、作为本发明所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统可选方案,其中:比较第一目标金额e和第二目标金额u;

54、若第一目标金额e>第二目标金额u,将第二品类定为第二推荐优先级;

55、将第二推荐优先级设定为第二推荐商品进行直播;

56、若第一目标金额e<第二目标金额u,将第三品类定为第二推荐优先级;

57、将第二推荐优先级设定为第二推荐商品进行直播。

58、本发明具备以下有益效果:

59、1、该基于数据反馈的营销数据智能推广系统,能够根据用户的浏览和购买行为,精确地推荐商品并进行直播推广,从而提升营销效果;通过数据采集、分析、匹配和存储,预估直播时长、浏览目标人物数量、获取目标历史数据等,从而推荐最合适的商品;也考虑了用户的购买力和对商品的历史浏览情况等因素,可以更精准地推广商品。

60、2、该基于数据反馈的营销数据智能推广系统,通过数据采集和分析,系统能够准确获取用户的基础信息和行为数据,并根据这些数据进行精准的推广;用户的浏览和购买行为数据能够提供有效的反馈,从而优化推广策略,提高推广效果;该系统能够根据用户的历史浏览和购买数据,实现个性化的推广;通过对用户的偏好和需求进行分析,能够为每个用户推荐最合适的商品,提高用户的购买意愿和满意度。

61、3、该基于数据反馈的营销数据智能推广系统,通过设定固定时间阈值和历史浏览时间阈值等方法,能够快速准确地识别主推人物和边缘目标人物;这样可以将更多的资源投入到优质目标人物身上,并在最容易被吸引的时段进行直播推广,提高推广效果;通过比较推荐商品的利润值,系统能够确定推广的优先级,优先推广利润最高的商品,最大化的提高了企业的利润,提高销售额。


技术特征:

1.一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:根据目标数据,计算直播观看值,形成历史观看数据,具体包括:

3.根据权要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:根据所述目标人物和目标信息,分析销售趋势,确定目标直播的直播数据,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:所述第一历史数据h具体为:目标用户前年的同一时段的所有购买的商品品类k;

5.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:获取第一推荐优先级的基础数据;

6.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:获取第一品类购买时间x内目标浏览用户;

8.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,其特征在于:比较第一目标金额e和第二目标金额u;


技术总结
本发明涉及数据营销技术领域,且公开了一种基于数据反馈的营销数据智能推广系统,包括数据采集模块:获取目标基础信息,所述目标基础信息包括平台数据信息和用户数据信息;数据分析模块:获取目标数据,计算目标直播时长,形成直播分配数据;数据储存模块:将目标数据存储于数据库;数据匹配模块:根据直播分配数据,对目标人物推荐商品品类;能够根据用户的浏览和购买行为,精确地推荐商品并进行直播推广,从而提升营销效果;通过数据采集、分析、匹配和存储,预估直播时长、浏览目标人物数量、获取目标历史数据等,从而推荐最合适的商品;也考虑了用户的购买力和对商品的历史浏览情况等因素,可以更精准地推广商品。

技术研发人员:杨诚
受保护的技术使用者:上海谐致信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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