本申请实施例涉及光伏模型，尤其涉及一种光伏模型的参数提取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、近年来，发展风、光伏等可再生能源逐渐成为电力行业关注的焦点。由于太阳能具有免费的、无污染、无噪音、取之不尽且普遍存在等优势，光伏被认为是当前最有前景的可再生能源之一。
2、然而在实际光伏板发电应用过程中，因光伏板制造商通常不直接提供光伏模块的内在参数，使得整个光伏系统的控制方案存在一定的挑战，特别是在不同温度、光照等环境下，很难准确获取光伏发电效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种光伏模型的参数提取方法、装置、电子设备及存储介质，以准确获取光伏模型参数。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种光伏模型的参数提取方法，方法包括：
3、利用当前迭代时刻光伏模型的参数值和每个参数值各自对应的权重值，构建当前迭代时刻试验种群中的各试验个体；
4、利用当前最佳权重矩阵对当前迭代时刻试验种群中的权重值进行更新，得到当前迭代时刻的更新试验种群；
5、若当前迭代时刻的迭代状态为偏置，基于当前迭代时刻的修改因子，确定偏置种群数量，并利用偏置种群确定算法，根据更新实验种群和偏置种群数量确定出偏置种群和偏置权重矩阵；
6、根据偏置种群和偏置权重矩阵更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；
7、若当前迭代时刻的迭代状态为传递，利用传递种群算法，根据历史种群信息以及更新试验种群确定传递种群；
8、根据传递种群更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；
9、在满足迭代条件的情况下，停止迭代，并输出最优参数值以及各最优参数值的最优权重值。
10、第二方面，本申请实施例提供了一种光伏模型的参数提取装置，装置包括：
11、种群生成模块，用于利用当前迭代时刻光伏模型的参数值和每个参数值各自对应的权重值，构建当前迭代时刻试验种群中的各试验个体；
12、权重更新模块，用于利用当前最佳权重矩阵对当前迭代时刻试验种群中的权重值进行更新，得到当前迭代时刻的更新试验种群；
13、偏置模块，用于若当前迭代时刻的迭代状态为偏置，基于当前迭代时刻的修改因子，确定偏置种群数量，并利用偏置种群确定算法，根据更新实验种群和偏置种群数量确定出偏置种群和偏置权重矩阵；
14、第一反馈模块，用于根据偏置种群和偏置权重矩阵更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；
15、传递模块，用于若当前迭代时刻的迭代状态为传递，利用传递种群算法，根据历史种群信息以及更新试验种群确定传递种群；
16、第二反馈模块，用于根据传递种群更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；
17、最优参数确定模块，用于在满足迭代条件的情况下，停止迭代，并输出最优参数值以及各最优参数值的最优权重值。
18、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：
19、一个或多个处理器；
20、存储装置，用于存储一个或多个程序，
21、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请任一实施例提供的光伏模型的参数提取方法。
22、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的光伏模型的参数提取方法。
23、本申请实施例的技术方案，利用当前迭代时刻光伏模型的参数值和每个参数值各自对应的权重值，构建当前迭代时刻试验种群中的各试验个体；利用当前最佳权重矩阵对当前迭代时刻试验种群中的权重值进行更新，得到当前迭代时刻的更新试验种群；若当前迭代时刻的迭代状态为偏置，基于当前迭代时刻的修改因子，确定偏置种群数量，并利用偏置种群确定算法，根据更新实验种群和偏置种群数量确定出偏置种群和偏置权重矩阵；根据偏置种群和偏置权重矩阵更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；若当前迭代时刻的迭代状态为传递，利用传递种群算法，根据历史种群信息以及更新试验种群确定传递种群；根据传递种群更新更新试验种群，并输入到反馈算法中，得到下一迭代时刻光伏模型的参数值；在满足迭代条件的情况下，停止迭代，并输出最优参数值以及各最优参数值的最优权重值。基于此，利用种群的概念，为每个试验个体定义修改因子进行偏置，或者进行传递，在经过反馈确定出下一迭代时刻的参数值，停止迭代后，数据迭代过程中的最优参数值和最优权重值即可获取到准确的参数值。
1.一种光伏模型的参数提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前迭代时刻的修改因子，确定偏置种群数量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏置种群确定算法为：以及
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传递种群算法为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反馈算法为以及
8.一种光伏模型的参数提取装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的光伏模型的参数提取方法。
