本申请实施例涉及金融科技，尤其涉及一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、在农村城镇化推进过程中，无论是农村的城镇化、农业的产业化还是农民的居民化，都需要大量的资金积累与投入，但在农村城镇化信贷过程中存在着以下几个痛点。其一，农业经营者基础脆弱，缺少征信履约记录和有效抵押物，风险抵抗能力较差，贷款难度较大。其二，对于金融机构来说，贷款审查是一个复杂且重要的环节，需要对贷款人提交的资料逐一进行人工审查，对于业务人员来说费时费力，且成本很高。因此，如何快速评估农村城镇化项目的贷前风险以辅助信贷业务办理，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对传统技术存在的技术问题，本申请实施例提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法，包括：
3、获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像；
4、基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息；
5、获取所述农村城镇化项目的贷款人的经济信用信息以及所述农村城镇化项目所属城镇的经济环境信息；
6、基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的gbdt-logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果。
7、第二方面，本申请实施例提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测装置，包括：
8、获取模块，用于获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像；
9、处理模块，用于基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息；
10、所述获取模块，还用于获取所述农村城镇化项目的贷款人的经济信用信息以及所述农村城镇化项目所属城镇的经济环境信息；
11、所述处理模块，还用于基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的gbdt-logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果。
12、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述农村城镇化项目的贷款风险预测方法的步骤。
13、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述农村城镇化项目的贷款风险预测方法的步骤。
14、本申请实施例提供的技术方案，利用卫星遥感技术获取农村城镇化项目所在区域的土地变化信息，并基于该土地变化信息、农村城镇化项目的贷款人的经济信用信息以及农村城镇化项目所属城镇的经济环境信息，通过预先训练好的gbdt-logistic模型对农村城镇化项目的贷前风险评估结果进行预测，避免了相关技术中需要人工现场采集信息且人工核实贷款项目可行性费时费力的情况，实现了提高农村城镇化项目贷前风险评估的及时性以及精准性的技术效果。
1.一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的gbdt-logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量序列和所述经济活动特征序列，通过预先训练好的gbdt-lstm模型，确定所述农村城镇化项目在未来时间段内的预测项目建设进度，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取所述农村城镇化项目在当前时间段内的第二卫星遥感图像之前，还包括：
8.一种农村城镇化项目的贷款风险预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
