本发明涉及红树林生态修复评估领域，特别涉及是一种红树林生态修复评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术：
1、红树林生态系统作为海陆交界处的一种特殊生态系统，提供了巨大的生态系统服务功能价值，在全球生态保护中发挥着重要作用。在城市化地区，一方面由于城市空间扩展、填海工程、围塘养殖和工业污染等导致红树林生态质量降低；另一方面，由于加强红树林管理，在一定程度上又能够对红树林生态进行修复，提升红树林生态质量。
2、目前的红树林生态修复评估的技术方案通常不同学科角度进行评估。然而，不同学科对红树林生态修复评估的侧重点不同，无法对红树林生态修复评估进行全面、准确的评估。
技术实现思路
1、基于此，本发明的目的在于，提供一种红树林生态修复评估方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过采用修复前后的多源数据集，构建若干个修复评估指标，考虑了在现有生态修复评估体系缺乏的红树林生态修复遥感数据和生境变化数据，基于生态修复评估模型实现了红树林生态修复评估的全面性以及客观性，进一步提高红树林生态修复评估的准确性，为城市可持续发展提供科学依据。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种红树林生态修复评估方法，包括以下步骤：
3、获取目标区域的修复前后的多源数据集以及红树林生态修复评估模型，其中，所述多源数据集包括多时相卫星遥感影像、地面样本影像以及无人机点云影像，所述红树林生态修复评估模型包括红树林检测模块、底栖动物多样性计算模块、地上生物量计算模块、红树林树种多样性计算模块以及修复评估模块；
4、将所述修复前后多源数据集输入至所述红树林生态修复评估模型，根据所述多时相卫星遥感影像以及红树林检测模块，获得修复前后的红树林检测数据，根据所述地面样本影像以及底栖动物多样性计算模块，获得修复前后的底栖动物多样性数据；根据所述无人机点云影像以及地上生物量计算模块，获得修复前后的地上生物量数据；
5、将所述修复前后的红树林检测数据、修复前后的底栖动物多样性数据以及修复前后的地上生物量数据输入至所述修复评估模块，获得若干个修复评估指标，根据若干个所述修复评估指标，获得所述目标区域的红树林生态修复评估结果，其中，所述修复评估指标包括红树林检测指标、底栖动物多样性指标以及地上生物量指标。
6、第二方面，本申请实施例提供了一种红树林生态修复评估装置，包括：
7、数据获取模块，用于获取目标区域的修复前后的多源数据集以及红树林生态修复评估模型，其中，所述多源数据集包括多时相卫星遥感影像、地面样本影像以及无人机点云影像，所述红树林生态修复评估模型包括红树林检测模块、底栖动物多样性计算模块、地上生物量计算模块、红树林树种多样性计算模块以及修复评估模块；
8、数据处理模块，用于将所述修复前后多源数据集输入至所述红树林生态修复评估模型，根据所述多时相卫星遥感影像以及红树林检测模块，获得修复前后的红树林检测数据，根据所述地面样本影像以及底栖动物多样性计算模块，获得修复前后的底栖动物多样性数据；根据所述无人机点云影像以及地上生物量计算模块，获得修复前后的地上生物量数据；
9、红树林生态修复评估模块，用于将所述修复前后的红树林检测数据、修复前后的底栖动物多样性数据以及修复前后的地上生物量数据输入至所述修复评估模块，获得若干个修复评估指标，根据若干个所述修复评估指标，获得所述目标区域的红树林生态修复评估结果，其中，所述修复评估指标包括红树林检测指标、底栖动物多样性指标以及地上生物量指标。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的红树林生态修复评估方法的步骤。
11、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的红树林生态修复评估方法的步骤。
12、在本申请实施例中，提供一种红树林生态修复评估方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过采用修复前后的多源数据集，构建若干个修复评估指标，考虑了在现有生态修复评估体系缺乏的红树林生态修复遥感数据和生境变化数据，基于生态修复评估模型实现了红树林生态修复评估的全面性以及客观性，进一步提高红树林生态修复评估的准确性，为城市可持续发展提供科学依据。
13、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。
1.一种红树林生态修复评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述红树林检测数据包括红树林面积数据、红树林物种多样性数据以及红树林植被覆盖率数据，所述红树林物种多样性数据包括红树林香农指数、红树林辛普森指数以及红树林多度指数；
3.根据权利要求2所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述底栖动物多样性数据包括底栖动物多样性香农指数、底栖动物多样性辛普森指数以及底栖动物多样性多度指数；
4.根据权利要求3所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于，所述根据所述无人机点云影像以及地上生物量计算模块，获得修复前后的地上生物量数据，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述红树林检测指标包括红树林面积检测指标、红树林物种多样性检测指标以及红树林植被覆盖率检测指标，所述红树林物种多样性检测指标包括红树林物种香农指数检测指标、红树林物种辛普森指数检测指标以及红树林物种多度指数检测指标；
6.根据权利要求5所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述底栖动物多样性检测指标包括底栖动物香农指数检测指标、红树林辛普森指数检测指标以及红树林多度指数检测指标；
7.根据权利要求6所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于，所述根据若干个所述修复评估指标，获得所述目标区域的红树林生态修复评估结果，包括步骤：
8.一种红树林生态修复评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的红树林生态修复评估方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的红树林生态修复评估方法的步骤。
