一种自动化派单的方法、系统及存储介质与流程

专利检索2025-07-22  5


本技术涉及派单,特别涉及一种自动化派单的方法、系统及存储介质。


背景技术:

1、随着互联网的快速发展,各个行业都在积极探索互联网的应用。电器维修行业也不例外。人们逐渐摒弃了在电器出现故障时,将电器移动到实体店面中进行维修的方式。取而代之的是人们通过使用物联网将电器需要维修的需求发送给选择的商家,使得该商家分配相应的维修人员来上门维修电器。即通过物联网将接收到的订单进行派单。

2、派单是指将接收到的订单分配给具体的某个维修人员,并由这个维修人员负责处理这个订单对应的工作。目前对接收到的订单进行派单的模式比较简单,大多采用管理人员将接收到的订单分配给相应的维修人员,这样采用人工分配方式需要在分配前进行大量的内部沟通和调节,浪费管理人员和维修人员的工作时间。并且由于大量的订单派给专业能力较高的维修人员,也会造成维修人员忙闲不一致,导致订单被处理的效率较低。


技术实现思路

1、为了提高订单被处理的效率,本技术实施例提供了一种自动化派单的方法、系统及存储介质。

2、第一方面,本实施例提供了一种自动化派单的方法,所述方法包括:

3、接收订单信息,响应所述订单信息以获取当前时间每个维修人员的人员信息,分别基于每个人员信息和所述订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组,其中,所述派单影响因子组中包括若干个派单影响因子;

4、获取每个派单影响因子对应的权重值,分别将每一个派单影响因子乘以相应的权重值,以得到每个派单影响因子对应的子匹配值,将对应同一个维修人员的所有子匹配值相加以得到所述维修人员的匹配值;

5、确定所有匹配值中的最大匹配值,将所述订单信息分配给所述最大匹配值对应的维修人员。

6、在其中的一些实施例中,所述人员信息包括人员订单信息、人员消耗订单信息、人员投诉订单信息、人员评价分值、人员位置信息和人员响应时间,所述订单信息包括订单位置信息和订单维修类型,所述分别基于每个人员信息和所述订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组包括:

7、获取预设的响应时间阈值,分别基于所述人员响应时间和响应时间阈值确定每个维修人员对应的反应时长因子;

8、获取预设的工作负荷阈值,分别基于所述人员订单信息和所述工作负荷阈值确定每个维修人员对应的工作负荷因子;

9、分别从每一个人员消耗订单信息和人员投诉订单信息中获取与所述订单维修类型属于同一类型的人员消耗子订单信息数量和人员投诉子订单信息数量,分别基于对应同一个人员信息的人员消耗子订单信息数量和人员投诉子订单信息数量确定所述人员信息对应的维修人员的技能匹配度因子;

10、分别将每个人员评价分值确定为相应的维修人员的用户评价指数因子;

11、分别基于每个人员位置信息确定相应的维修人员的距离因子;

12、获取每一个维修人员完成所述订单信息的预处理时间,分别基于对应同一个维修人员的人员消耗订单信息、预处理时间、人员位置信息、订单位置信息、订单维修类型确定所述人员信息对应的维修人员的预期完成效率因子;

13、获取当前时间所对应的预设系数,分别基于所述预设系数和所述人员订单信息确定每个维修人员对应的调整因子;

14、分别基于对应同一个维修人员的所有因子得到所述维修人员的派单影响因子组。

15、在其中的一些实施例中,所述分别基于所述人员响应时间和响应时间阈值确定每个维修人员对应的反应时长因子包括:

16、分别将响应时间阈值除以每一个人员响应时间,来得到若干个时间比值,分别判断对应同一个维修人员的人员响应时间是否大于所述时间比值,若大于,将所述时间比值确定为所述维修人员对应的反应时长因子;

17、若不大于,将所述人员响应时间确定为所述维修人员对应的反应时长因子。

18、在其中的一些实施例中,所述人员订单信息包括人员订单数量,所述分别基于所述人员订单信息和所述工作负荷阈值确定每个维修人员对应的工作负荷因子包括:

19、分别将对应同一个维修人员的工作负荷阈值减去人员订单数量,以得到所述维修人员的负荷差值,分别判断所述负荷差值是否为正值,若为正值,将所述负荷差值确定为所述维修人员对应的工作负荷因子;

20、若否,将零确定为所述维修人员对应的工作负荷因子。

21、在其中的一些实施例中,所述分别基于对应同一个维修人员的人员消耗订单信息、预处理时间、人员位置信息、订单位置信息、订单维修类型确定所述人员信息对应的维修人员的预期完成效率因子包括:

22、基于所述订单维修类型和所述人员消耗订单信息确定每一个维修人员完成此类订单的人员平均完成效率;

23、基于所述订单位置信息和人员位置信息确定每个维修人员到达所述订单位置信息对应的位置处需要的平均移动时间;

24、分别将对应同一个维修人员的平均完成效率除以预处理时间和平均移动时间之和,以得到所述维修人员的预期完成效率因子。

25、在其中的一些实施例中,所述分别基于对应同一个人员信息的人员消耗子订单信息数量和人员投诉子订单信息数量确定所述人员信息对应的维修人员的技能匹配度因子包括:分别将对应同一个人员信息的人员投诉子订单信息数量除以人员消耗子订单信息数量,来得到所述人员信息对应的维修人员的技能匹配度因子。

26、在其中的一些实施例中,所述获取每个派单影响因子对应的权重值包括:

27、判断所述订单信息中是否包含有标注要求,若没有,分别将每个派单影响因子对应的预设权重值作为所述派单影响因子的权重值;

28、若有,获取所述标注要求对应的标注派单影响因子和所述标注要求对应的要求等级,基于所述要求等级调整所述标注派单影响因子对应的预设权重值,以得到所述标注派单影响因子对应的权重值;

29、分别将不属于标注派单影响因子的其它派单影响因子对应的预设权重值作为所述派单影响因子的权重值。

30、在其中的一些实施例中,所述将所述订单信息分配给所述最大匹配值对应的维修人员后还包括:

31、接收所述维修人员反馈的上门时间,将所述上门时间和所述维修人员对应的人员编号发送给所述订单信息对应的用户。

32、第二方面,本实施例提供了一种自动化派单的系统,所述系统包括:接收模块、处理模块和派单模块;其中,所述接收模块,用来接收订单信息,响应所述订单信息以获取当前时间每个维修人员的人员信息;

33、所述处理模块,用来分别基于每个人员信息和所述订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组,其中,所述派单影响因子组中包括若干个派单影响因子;获取每个派单影响因子对应的权重值,分别将每一个派单影响因子乘以相应的权重值,以得到每个派单影响因子对应的子匹配值,将对应同一个维修人员的所有子匹配值相加以得到所述维修人员的匹配值;所述派单模块,确定所有匹配值中的最大匹配值,将所述订单信息分配给所述最大匹配值对应的维修人员。

34、第三方面,本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的一种自动化派单的方法。

35、通过采用上述方法,本技术首先接收订单信息,响应订单信息以获取当前时间每个维修人员的人员信息,分别基于每个人员信息和订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组,其中,派单影响因子组中包括若干个派单影响因子。通过采用上述确定多种派单影响因子的方式得到了一个基于多维度考量的自动派单模型,这样可以从多方面去综合考虑如何派单,相较于单一因素可以更加全面地处理订单信息,更有利于提高后续订单分配的合理性。

36、然后获取每个派单影响因子对应的权重值,分别将每一个派单影响因子乘以相应的权重值,以得到每个派单影响因子对应的子匹配值,将对应同一个维修人员的所有子匹配值相加以得到维修人员的匹配值。接着确定所有匹配值中的最大匹配值,将订单信息分配给所述最大匹配值对应的维修人员。这样通过上述的分析得到每个维修人员对应的匹配值后,将订单信息分配给其中的最大匹配值对应的维修人员,实现订单的最优派单,提高订单被处理的效率。

37、其中,每个派单影响因子对应的权重值不是固定不变的,获取每个派单影响因子对应的权重值包括:判断订单信息中是否包含有标注要求,若没有,分别将每个派单影响因子对应的预设权重值作为派单影响因子的权重值;若有,获取标注要求对应的标注派单影响因子和标注要求对应的要求等级,基于要求等级调整标注派单影响因子对应的预设权重值,以得到标注派单影响因子对应的权重值;分别将不属于标注派单影响因子的其它派单影响因子对应的预设权重值作为派单影响因子的权重值。这样使得派单影响因子对应的权重值不再是固定不变的,而是可以在已经建立的多维度考量的自动派单模型基础上,再考虑到用户的实际需求而继续微调该自动派单模型,有利于该自动派单模型更有利于贴合用户的实际需求,提高订单被处理的效率。


技术特征:

1.一种自动化派单的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人员信息包括人员订单信息、人员消耗订单信息、人员投诉订单信息、人员评价分值、人员位置信息和人员响应时间,所述订单信息包括订单位置信息和订单维修类型,所述分别基于每个人员信息和所述订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别基于所述人员响应时间和响应时间阈值确定每个维修人员对应的反应时长因子包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人员订单信息包括人员订单数量,所述分别基于所述人员订单信息和所述工作负荷阈值确定每个维修人员对应的工作负荷因子包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别基于对应同一个维修人员的人员消耗订单信息、预处理时间、人员位置信息、订单位置信息、订单维修类型确定所述人员信息对应的维修人员的预期完成效率因子包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别基于对应同一个人员信息的人员消耗子订单信息数量和人员投诉子订单信息数量确定所述人员信息对应的维修人员的技能匹配度因子包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个派单影响因子对应的权重值包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述订单信息分配给所述最大匹配值对应的维修人员后还包括:

9.一种自动化派单的系统,其特征在于,所述系统包括:接收模块、处理模块和派单模块;其中,

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有能在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的一种自动化派单的方法。


技术总结
本发明提供一种自动化派单的方法、系统及存储介质,方法包括:接收订单信息,响应订单信息以获取当前时间每个维修人员的人员信息,分别基于每个人员信息和订单信息确定每个维修人员对应的派单影响因子组,其中,派单影响因子组中包括若干个派单影响因子;获取每个派单影响因子对应的权重值,分别将每一个派单影响因子乘以相应的权重值,以得到每个派单影响因子对应的子匹配值,将对应同一个维修人员的所有子匹配值相加以得到维修人员的匹配值;确定所有匹配值中的最大匹配值,将订单信息分配给最大匹配值对应的维修人员。本申请可提高订单被处理的效率。

技术研发人员:李敏,赖骏
受保护的技术使用者:杭州维时科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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