本公开涉及电站安全隐患治理，特别涉及一种安全隐患治理方法及系统、电子设备、存储介质。
背景技术：
1、水电是特异性很强的电力类型。目前，在不同的季节，水电站在运行中监测的重点会有所不同，也会采取不同的电站调控策略。现有技术中，水电站的安全隐患主要依靠监测人员人工发现上报，之后再通过人工对发现的安全隐患进行治理。然而，这种人工发现及治理安全隐患的方式不仅低效，还存在受监测人员主观因素影响较大、存在非值守时段和视野盲区等缺陷。
技术实现思路
1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的问题之一，提供一种安全隐患治理方法及系统、电子设备、存储介质。
2、本公开的一个方面，提供了一种安全隐患治理方法，所述安全隐患治理方法包括：
3、利用传感器实时获取电站内的监测数据；
4、当所述监测数据发生数值变化时，基于预先构建的隐患知识库，利用隐患分析算法确定所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级，生成对应的隐患治理策略；
5、根据所述隐患治理策略生成调控指令，利用所述调控指令解除所述监测数据的数值变化指示的安全隐患。
6、可选地，所述隐患知识库包括关键参数、所述关键参数对技术指标的影响权重、分析算法函数表达式、分析算法函数取值范围及其对应的隐患类型及其危险等级；
7、所述基于预先构建的隐患知识库，利用隐患分析算法确定所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级，包括：
8、确定所述监测数据的目标技术指标；
9、梳理影响所述目标技术指标的关键参数，得到目标关键参数；
10、从所述隐患知识库获取所述目标关键参数对所述目标技术指标的目标影响权重；
11、基于所述目标影响权重和所述分析算法函数表达式，确定对应的分析算法函数解析式，并基于所述分析算法函数解析式，确定所述目标关键参数的数值变化对应的函数值；
12、从所述隐患知识库查询所述函数值所处的分析算法函数取值范围，将查询到的分析算法函数取值范围对应的隐患类型及其危险等级作为所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级。
13、可选地，在所述确定所述目标关键参数的数值变化对应的函数值之后，所述安全隐患治理方法还包括：
14、将所述函数值与所述目标关键参数的数值变化对应的实际情况进行比对，根据二者的误差大小调整所述分析算法函数解析式。
15、可选地，所述隐患知识库包括关键参数及其异常排查方案、异常原因；
16、所述生成对应的隐患治理策略，包括：
17、根据所述监测数据的数值变化，确定发生数值变化的异常关键参数及其异常概率；
18、从所述隐患知识库获取所述异常关键参数的所述异常概率对应的异常排查方案，确定出对应的异常原因；
19、基于确定出的异常原因，确定对应的所述隐患治理策略。
20、可选地，在所述基于确定出的异常原因，确定对应的所述隐患治理策略之后，所述安全隐患治理方法还包括：
21、整理所述异常关键参数，为所述异常关键参数设置初始异常概率；
22、记录所述异常关键参数的数值变化情况，将所述异常关键参数对应的所述异常概率与所述初始异常概率进行比较，根据比较结果调整所述初始异常概率。
23、可选地，所述隐患知识库包括隐患类型及其危险等级对应的隐患治理方式；
24、所述生成对应的隐患治理策略，包括：
25、从所述隐患知识库中查询所述监测数据的变化对应的隐患类型及其危险等级对应的隐患治理方式，将查询到的隐患治理方式作为所述隐患治理策略。
26、可选地，在所述生成对应的隐患治理策略之后，所述安全隐患治理方法还包括：
27、将所述监测数据的数值变化及其对应的所述隐患治理策略反馈至所述隐患知识库，使所述隐患知识库进行自学习。
28、本公开的另一个方面，提供了一种安全隐患治理系统，所述系统包括隐患自感知子系统、隐患自分析子系统及隐患智能治理子系统；
29、所述隐患自感知子系统，用于利用传感器实时获取电站内的监测数据，当所述监测数据发生数值变化时，将所述监测数据的数值变化与预先构建的隐患知识库发送至所述隐患自分析子系统；
30、所述隐患自分析子系统，用于基于所述隐患知识库，利用隐患分析算法确定所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级，生成对应的隐患治理策略；
31、所述隐患智能治理子系统，用于根据所述隐患治理策略生成调控指令，利用所述调控指令解除所述监测数据的数值变化指示的安全隐患。
32、可选地，所述隐患知识库包括关键参数、所述关键参数对技术指标的影响权重、分析算法函数表达式、分析算法函数取值范围及其对应的隐患类型及其危险等级；
33、所述隐患自分析子系统，用于基于所述隐患知识库，利用隐患分析算法确定所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级，包括：
34、所述隐患自分析子系统，用于：
35、确定所述监测数据的目标技术指标；
36、梳理影响所述目标技术指标的关键参数，得到目标关键参数；
37、从所述隐患知识库获取所述目标关键参数对所述目标技术指标的目标影响权重；
38、基于所述目标影响权重和所述分析算法函数表达式，确定对应的分析算法函数解析式，并基于所述分析算法函数解析式，确定所述目标关键参数的数值变化对应的函数值；
39、从所述隐患知识库查询所述函数值所处的分析算法函数取值范围，将查询到的分析算法函数取值范围对应的隐患类型及其危险等级作为所述监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级。
40、可选地，所述隐患自分析子系统，还用于：
41、将所述函数值与所述目标关键参数的数值变化对应的实际情况进行比对，根据二者的误差大小调整所述分析算法函数解析式。
42、可选地，所述隐患知识库包括关键参数及其异常排查方案、异常原因；
43、所述隐患自分析子系统，用于生成对应的隐患治理策略，包括：
44、所述隐患自分析子系统，用于：
45、根据所述监测数据的数值变化，确定发生数值变化的异常关键参数及其异常概率；
46、从所述隐患知识库获取所述异常关键参数的所述异常概率对应的异常排查方案，确定出对应的异常原因；
47、基于确定出的异常原因，确定对应的所述隐患治理策略。
48、可选地，所述隐患自分析子系统，还用于：
49、整理所述异常关键参数，为所述异常关键参数设置初始异常概率；
50、记录所述异常关键参数的数值变化情况，将所述异常关键参数对应的所述异常概率与所述初始异常概率进行比较，根据比较结果调整所述初始异常概率。
51、可选地，所述隐患知识库包括隐患类型及其危险等级对应的隐患治理方式；
52、所述隐患自分析子系统，用于生成对应的隐患治理策略，包括：
53、所述隐患自分析子系统，用于：
54、从所述隐患知识库中查询所述监测数据的变化对应的隐患类型及其危险等级对应的隐患治理方式，将查询到的隐患治理方式作为所述隐患治理策略。
55、可选地，所述隐患自分析子系统，还用于：
56、将所述监测数据的数值变化及其对应的所述隐患治理策略反馈至所述隐患知识库，使所述隐患知识库进行自学习。
57、本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：
58、至少一个处理器；以及，
59、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
60、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前文记载的安全隐患治理方法。
61、本公开的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前文记载的安全隐患治理方法。
62、本公开相对于现有技术而言，利用新兴的智慧化信息技术覆盖了电站对安全隐患的识别、分析、处理流程，有效解决了现有技术依靠监测人员人工发现和治理安全隐患存在的问题，可最大限度替代电站现场监测人员，大幅度消除人员经验水平对于电站运维和安全隐患治理的影响，减少现场监测人员的工作量，提高电站安全隐患的识别准确度和治理效率，帮助现场监测人员快速、高质量地完成安全隐患的识别和治理工作。
1.一种安全隐患治理方法，其特征在于，所述安全隐患治理方法包括：
2.根据权利要求1所述的安全隐患治理方法，其特征在于，所述隐患知识库包括关键参数、所述关键参数对技术指标的影响权重、分析算法函数表达式、分析算法函数取值范围及其对应的隐患类型及其危险等级；
3.根据权利要求2所述的安全隐患治理方法，其特征在于，在所述确定所述目标关键参数的数值变化对应的函数值之后，所述安全隐患治理方法还包括：
4.根据权利要求1所述的安全隐患治理方法，其特征在于，所述隐患知识库包括关键参数及其异常排查方案、异常原因；
5.根据权利要求4所述的安全隐患治理方法，其特征在于，在所述基于确定出的异常原因，确定对应的所述隐患治理策略之后，所述安全隐患治理方法还包括：
6.根据权利要求1所述的安全隐患治理方法，其特征在于，所述隐患知识库包括隐患类型及其危险等级对应的隐患治理方式；
7.根据权利要求1至6任一项所述的安全隐患治理方法，其特征在于，在所述生成对应的隐患治理策略之后，所述安全隐患治理方法还包括：
8.一种安全隐患治理系统，其特征在于，所述系统包括隐患自感知子系统、隐患自分析子系统及隐患智能治理子系统；
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的安全隐患治理方法。
