本技术涉及工艺预测，尤其涉及一种冷冻品的醒发工艺参数预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
1、随着生活水平的日益提高，人们对食品质量的要求越来越高，各类预制菜的质量会影响用户的食用评价。为了进一步提高预包装食品的保存质量，更优的方案是对预包装食品进行冷冻加工，在加工之前需要对冷冻食品进行醒发。目前，冷冻食品醒发的工艺参数都是由人工设定，但是人工设定存在人工经验误差，无法获得各个待醒发食品最准确的醒发工艺参数，进而会导致冷冻食品的醒发质量降低，因此如何提高醒发工艺参数的准确度，进而提高冷冻食品的醒发质量成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本技术提供了一种冷冻品的醒发工艺参数预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高醒发工艺参数的准确度，进而提高冷冻食品的醒发质量。
2、第一方面，本技术提供了一种冷冻品的醒发工艺参数预测方法，所述方法包括：
3、获取待醒发食品的产品数据、待醒发食品的来料批次、待醒发食品的来料产地以及当前环境数据；
4、基于数据预处理模块，对所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据；
5、基于所述待醒发食品的产品数据，确定所述待醒发食品的食品类别，并基于所述食品类别在模型数据库中确定所述待醒发食品的工艺参数预测模型；
6、基于所述工艺参数预测模型以及所述待预测数据，获得预测醒发工艺参数。
7、进一步地，所述基于所述待醒发食品的产品数据，确定所述待醒发食品的食品类别，并基于所述食品类别在模型数据库中确定所述待醒发食品的工艺参数预测模型之前，还包括：
8、基于工艺参数数据库，获取历史醒发食品的产品数据、历史醒发食品的来料批次、历史醒发食品的来料产地、历史环境数据以及所述历史醒发食品对应的醒发工艺参数；
9、基于所述历史醒发食品的产品数据对所述历史醒发食品进行分类，获得至少一个食品类别；
10、基于每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地、所述历史环境数据以及所述历史醒发食品对应的醒发工艺参数，对预训练模型进行训练，获得每个所述食品类别对应的工艺参数预测模型，并生成所述模型数据库。
11、进一步地，所述基于每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地、所述历史环境数据以及所述历史醒发食品对应的醒发工艺参数，对预训练模型进行训练，获得每个所述食品类别对应的工艺参数预测模型，并生成所述模型数据库，包括：
12、分别对每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地以及所述历史环境数据进行预处理，获得样本数据；
13、将所述样本数据作为预训练模型输入参数，获得所述预训练模型的预测参数；
14、基于所述预测参数以及所述历史醒发食品对应的醒发工艺参数，获得所述预训练模型的预测准确度；
15、在所述预测准确度大于或等于预设的准确度阈值时，将所述预训练模型作为所述工艺参数预测模型；
16、将所述食品类别以及所述食品类别对应的工艺参数预测模型进行存储，生成所述模型数据库。
17、进一步地，所述分别对每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地以及所述历史环境数据进行预处理，获得样本数据，包括：
18、将所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地以及所述历史环境数据分别与所述醒发工艺参数进行相关性分析，获得所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地以及所述历史环境数据分别与所述醒发工艺参数的相关系数；
19、将所述相关系数与预设的系数阈值进行对比；
20、获取所述相关系数等于或大于所述系数阈值的数据作为关键数据；
21、基于预设的数据模板，对所述关键数据进行处理，获得所述样本数据。
22、进一步地，所述基于所述工艺参数预测模型以及所述待预测数据，获得预测醒发工艺参数之后，还包括：
23、基于所述待醒发食品对应的食品类别，获取所述食品类别对应的预设参数范围；
24、将所述预测醒发工艺参数与所述预设参数范围进行对比，判断所述预测醒发工艺参数是否在所述预设参数范围内；
25、当所述预测醒发工艺参数在所述预设参数范围内时，将所述预测醒发工艺参数作为目标醒发工艺参数。
26、进一步地，所述将所述预测醒发工艺参数与所述预设参数范围进行对比，判断所述预测醒发工艺参数是否在所述预设参数范围内之后，还包括：
27、当所述预测醒发工艺参数不在所述预设参数范围时，检测所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据中是否存在异常值；
28、若所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据中存在异常值，则生成异常提示；
29、在检测到用户基于所述异常提示对所述异常值进行修改后，基于所述数据预处理模型以及所述工艺参数预测模型，重新获得所述预测醒发工艺参数。
30、进一步地，所述基于数据预处理模块，对所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据，包括：
31、基于所述数据预处理模型的数据提取模块，在所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据中提取至少一个关键数据；
32、基于预设的数据模板，对至少一个所述关键数据进行数据转化，获得所述待预测数据。
33、第二方面，本技术还提供了一种冷冻品的醒发工艺参数预测装置，所述装置包括：
34、数据获取模块，用于获取待醒发食品的产品数据、待醒发食品的来料批次、待醒发食品的来料产地以及当前环境数据；
35、待预测数据获得模块，用于基于数据预处理模块，对所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据；
36、预测模型确定单元，用于基于所述待醒发食品的产品数据，确定所述待醒发食品的食品类别，并基于所述食品类别在模型数据库中确定所述待醒发食品的工艺参数预测模型；
37、工艺参数预测模块，用于基于所述工艺参数预测模型以及所述待预测数据，获得预测醒发工艺参数。
38、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法。
39、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法。
40、本技术公开了一种冷冻品的醒发工艺参数预测方法、装置、计算机设备及存储介质，获取待醒发食品的产品数据、待醒发食品的来料批次、待醒发食品的来料产地以及当前环境数据；基于数据预处理模块，对所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据；基于所述待醒发食品的产品数据，确定所述待醒发食品的食品类别，并基于所述食品类别在模型数据库中确定所述待醒发食品的工艺参数预测模型；基于所述工艺参数预测模型以及所述待预测数据，获得预测醒发工艺参数。通过上述方式，本技术可通过对待醒发食品的产品数据、来料批次、来料产地以及当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据，减少了数据量并规范了待预测数据的数据格式，提高了工艺参数预测模型的预测准确度；使用工艺参数预测模型来预测最适合待醒发食品的醒发工艺参数，根据食品类别确定工艺参数预测模型，能够对不同的食品类别采用不同的工艺参数预测模型，提高了工艺参数预测模型的精确度，进而提高了预测结果的精确度，避免了人工经验误差，提高了醒发工艺参数的准确度，进而提高了冷冻食品的醒发质量。
1.一种冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述基于所述待醒发食品的产品数据，确定所述待醒发食品的食品类别，并基于所述食品类别在模型数据库中确定所述待醒发食品的工艺参数预测模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述基于每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地、所述历史环境数据以及所述历史醒发食品对应的醒发工艺参数，对预训练模型进行训练，获得每个所述食品类别对应的工艺参数预测模型，并生成所述模型数据库，包括：
4.根据权利要求3所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述分别对每个食品类别中的所述历史醒发食品的产品数据、所述历史醒发食品的来料批次、所述历史醒发食品的来料产地以及所述历史环境数据进行预处理，获得样本数据，包括：
5.根据权利要求1所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述基于所述工艺参数预测模型以及所述待预测数据，获得预测醒发工艺参数之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述将所述预测醒发工艺参数与所述预设参数范围进行对比，判断所述预测醒发工艺参数是否在所述预设参数范围内之后，还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法，其特征在于，所述基于数据预处理模块，对所述待醒发食品的产品数据、所述待醒发食品的来料批次、所述待醒发食品的来料产地以及所述当前环境数据进行关键数据提取以及数据转化，获得待预测数据，包括：
8.一种冷冻品的醒发工艺参数预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的冷冻品的醒发工艺参数预测方法。
