故障诊断树生成方法、装置、设备及介质与流程

专利检索2025-07-01  5


本发明涉及计算机,尤其涉及一种故障诊断树生成方法、装置、设备及介质。


背景技术:

1、故障诊断是一个非常重要的领域。在现代工业生产中,通过设备故障诊断能及时地对各种异常状态或故障状态做出诊断,从而起到预防或消除故障的目的,更好的对设备的运行进行必要的指导,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性,从而把故障损失降低到最低水平。

2、目前,已经有一些基于规则、基于专家系统和基于机器学习等方法的故障诊断方法被提出。然而,这些方法通常需要大量的先验知识和手工构建的规则,而且对于复杂的系统和设备,诊断精度往往难以得到保证。


技术实现思路

1、本发明提供了一种故障诊断树生成方法、装置、设备及介质,以提高故障诊断树的准确性。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种故障诊断树生成方法,该方法包括:

3、获取故障描述信息,以及所述故障描述信息对应的至少一个故障诊断知识;

4、将所述故障描述信息与各所述故障诊断知识进行融合,得到输入提示文本;

5、将所述输入提示文本输入到预先训练的多个大语言模型中,生成多个结构化文本,并对各所述结构化文本进行校验;

6、在各所述结构化文本校验均不通过时,根据各所述结构化文本更新所述输入提示文本,并输入到各所述大语言模型中重新生成并校验结构化文本;

7、在存在结构化文本校验通过时,将校验通过的结构化文本,确定为所述故障描述信息对应的目标输出文本;

8、根据所述目标输出文本,生成故障诊断树。

9、第二方面,本发明实施例还提供了一种故障诊断树生成装置,该装置包括:

10、描述信息获取模块,用于网络流量获取模块,用于获取故障描述信息,以及所述故障描述信息对应的至少一个故障诊断知识;

11、提示文本生成模块,用于将所述故障描述信息与各所述故障诊断知识进行融合,得到输入提示文本;

12、结构化文本校验模块,用于将所述输入提示文本输入到预先训练的多个大语言模型中,生成多个结构化文本,并对各所述结构化文本进行校验;

13、提示文本调整模块,用于在各所述结构化文本校验均不通过时,根据各所述结构化文本更新所述输入提示文本,并输入到各所述大语言模型中重新生成并校验结构化文本;

14、目标文本生成模块,用于在存在结构化文本校验通过时,将校验通过的结构化文本,确定为所述故障描述信息对应的目标输出文本;

15、故障诊断树生成模块,用于根据所述目标输出文本,生成故障诊断树。

16、第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:

17、至少一个处理器;以及

18、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

19、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的故障诊断树生成方法。

20、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的故障诊断树生成方法。

21、本发明实施例的技术方案,通过获取故障描述信息,并查询对应的故障诊断知识;通过将故障描述信息和故障诊断知识进行融合,得到输入提示文本,并将输入提示文本输入到多个大语言模型中,得到各大语言模型输出的结构化文本,在输出的结构化文本未通过校验时,并更新输入提示文本,并重复输入到多个大语言模型中,直至存在结构化文本通过校验,确定目标输出文本,实现迭代优化输入提示文本,使得生成的目标输出更加准确,解决了现有技术中故障诊断树准确性低的问题,可以对大量的故障诊断知识进行统计处理,增加知识的多样性和全面性,提高故障诊断树的准确性,并针对故障描述信息进行提示文本优化,最终得到最优提示文本,生成故障诊断树,提高故障诊断树的精准性。

22、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种故障诊断树生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各所述大语言模型的结构和/或参数不同。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标输出文本,生成故障诊断树,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述故障描述信息对应的至少一个故障诊断知识,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述实体类型,包括:命名实体描述类型和故障描述类型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述结构化文本更新所述输入提示文本,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取各所述结构化文本的质量检测结果,包括:

8.一种故障诊断树生成装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的故障诊断树生成方法。


技术总结
本发明公开了一种故障诊断树生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取故障描述信息,以及故障描述信息对应的至少一个故障诊断知识;将故障描述信息与各故障诊断知识进行融合,得到输入提示文本;将输入提示文本输入到预先训练的多个大语言模型中,生成多个结构化文本,并对各结构化文本进行校验;在存在各结构化文本校验均不通过时,根据各结构化文本更新输入提示文本,并输入到各大语言模型中重新生成并校验结构化文本;在存在结构化文本校验通过时,将校验通过的结构化文本,确定为故障描述信息对应的目标输出文本;根据目标输出文本,生成故障诊断树。采用本发明实施例,可以提高故障诊断树的准确性。

技术研发人员:刘秦豫,朱恩庆,顾毅陶
受保护的技术使用者:新奥新智科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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