银行客服人员服务智能监管方法、计算机设备级存储介质与流程

专利检索2025-06-25  7


本发明涉及一种银行客服人员服务智能监管方法、计算机设备及存储介质。


背景技术:

1、银行客服人员的服务质量是银行客服人员服务智能监管的重要组成部分,目前银行客服人员的服务质量的反馈一般是由客户根据自己的情感进行反馈,主观性较强,进而无法实现可靠准确监管。


技术实现思路

1、本发明提供一种银行客服人员服务智能监管方法、计算机设备及存储介质,用于解决上述技术问题。

2、一种银行客服人员服务智能监管方法,包括:

3、获取银行客服人员在与客户进行电话沟通服务过程中的原始语音信号;

4、对所述原始语音信号进行预处理,得到目标语音信号;

5、对所述目标语音信号进行文字识别,得到所述目标语音信号所对应的文字信号;

6、对所述文字信号进行分词处理,得到至少两个词组信息;

7、根据各个词组信息确定各个词组信息所对应的异常评分,并根据各个词组信息的异常评分,得到所述目标语音信号的当前总异常指标;

8、根据所述当前总异常指标确定所述银行客服人员的服务质量。

9、进一步地,对所述原始语音信号进行预处理,得到目标语音信号,包括:对所述原始语音信号进行去噪,得到中间语音信号;

10、若所述中间语音信号满足预设条件,则对所述中间语音信号进行增强,得到所述目标语音信号。

11、进一步地,所述中间语音信号满足预设条件,包括:所述中间语音信号的幅度均值小于预设幅度均值。

12、进一步地,对所述目标语音信号进行文字识别,得到所述目标语音信号所对应的文字信号,包括:

13、将所述目标语音信号输入至预训练好的语音识别网络模型中,得到所述目标语音信号所对应的文字信号;其中,语音识别网络模型的训练过程包括:获取样本集,所述样本集包括语音样本,以及与语音样本相对应的拼音文本样本和文字文本样本;构建语音识别网络模型,所述语音识别网络模型包括语音转拼音子网络和拼音转文字子网络,根据所述样本集分别对所述语音转拼音子网络和拼音转文字子网络进行训练,获得训练后的语音转拼音子网络和拼音转文字子网络,训练完成后输出训练好的所述语音识别网络模型。

14、进一步地,根据所述当前总异常指标确定所述银行客服人员的服务质量,包括:

15、比较所述当前总异常指标与预设指标阈值;

16、若所述当前总异常指标大于或等于所述预设指标阈值,则获取所述当前总异常指标及其对应的当前服务质量水平,并调取所述银行客服人员历史预设时间段内的所有的历史总异常指标及其对应的历史服务质量水平,输出所述当前总异常指标及其对应的当前服务质量水平,以及所述历史总异常指标及其对应的历史服务质量水平;

17、若所述总异常指标小于所述预设指标阈值,则获取并输出所述当前总异常指标及其对应的当前服务质量水平。

18、进一步地,根据所述当前总异常指标确定所述银行客服人员的服务质量之后,所述银行客服人员服务智能监管方法还包括:

19、将确定得到的服务质量添加至预设的监管电子表格中,得到监管目标电子表格;

20、对所述监管目标电子表格进行加密操作,并存储加密后的监管目标电子表格。

21、进一步地,对所述监管目标电子表格进行加密操作,包括:

22、将所述监管目标电子表格进行ascii码转换,得到对应的字符集合;

23、将所述字符集合拆分成至少两个字符子集合;

24、将各字符子集合采用预设加密算法进行加密,其中,不同的字符子集合采用的加密算法不同。

25、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行客服人员服务智能监管方法的步骤。

26、一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行客服人员服务智能监管方法的步骤。

27、本发明具有如下有益效果:对银行客服人员在与客户进行沟通过程中产生的原始语音信号进行预处理,能够确保后续语音识别的准确性,通过获取文字信号中的各个词组信息所对应的异常评分,并根据各个词组信息的异常评分,得到目标语音信号的当前总异常指标,最后根据当前总异常指标确定银行客服人员的服务质量,即根据银行客服人员所说的话中的异常情况进行评分,能够消除评价主观性,实现对服务质量的客观评价,确保对银行客服人员服务监管的准确性。



技术特征:

1.一种银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,对所述原始语音信号进行预处理,得到目标语音信号,包括:对所述原始语音信号进行去噪,得到中间语音信号;

3.根据权利要求2所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,所述中间语音信号满足预设条件,包括:所述中间语音信号的幅度均值小于预设幅度均值。

4.根据权利要求1所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,对所述目标语音信号进行文字识别,得到所述目标语音信号所对应的文字信号,包括:

5.根据权利要求1所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,根据所述当前总异常指标确定所述银行客服人员的服务质量,包括:

6.根据权利要求1所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,根据所述当前总异常指标确定所述银行客服人员的服务质量之后,所述银行客服人员服务智能监管方法还包括:

7.根据权利要求6所述的银行客服人员服务智能监管方法,其特征在于,对所述监管目标电子表格进行加密操作,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述银行客服人员服务智能监管方法的步骤。

9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述银行客服人员服务智能监管方法的步骤。


技术总结
本发明提供一种银行客服人员服务智能监管方法、计算机设备及存储介质,获取银行客服人员在与客户进行电话沟通服务过程中的原始语音信号;对原始语音信号进行预处理,得到目标语音信号;对目标语音信号进行文字识别,得到文字信号;对文字信号进行分词处理,得到至少两个词组信息;根据各个词组信息确定各个词组信息所对应的异常评分,并根据各个词组信息的异常评分,得到目标语音信号的当前总异常指标;根据当前总异常指标确定银行客服人员的服务质量。银行客服人员服务智能监管方法根据银行客服人员的语音信号的异常情况进行评分,能够消除评价主观性,实现对服务质量的客观评价,确保对银行客服人员服务监管的准确性。

技术研发人员:项琤,陈俊春,郭莎莎
受保护的技术使用者:中国工商银行股份有限公司开封分行
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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