人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质

本发明涉及图像处理，特别是涉及一种人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质。
背景技术：
：：1、人工智能绘图的发展历史可以追溯到过去几十年的研究和创新。近年来，深度学习的兴起对人工智能绘图领域产生了革命性的影响。深度神经网络的强大学习能力使得模型能够从大量数据中学习并生成逼真的图像。特别是生成对抗网络(gans)的出现，为生成高质量图像提供了一种有效的方法。如今，人工智能绘图技术已经开始在实时应用和商业领域得到广泛应用。例如，虚拟现实、游戏开发、广告设计等领域都开始采用ai绘图技术来生成逼真的图像和场景。但人工智能绘图要想达到预期的效果和目的，需要使用者投入准确的关键词和需求描述，但往往句子的表达多少会有些偏差。2、市面上已出现的人工智能转绘只是将照片经过人工智能技术的重绘，形成不同风格的“照片”。在已有的人工智能绘画程序中，人工智能缺乏如真人对周围环境信息的捕捉，只能获取到照片上有限的信息。如何通过结合拍摄技术，联网爬虫技术，大数据筛选技术，对人工智能绘图功能有一个更好的利用，对图像有更鲜明准确的渲染，是当下亟需要解决的技术问题。技术实现思路1、提供了本发明以解决现有技术中存在的上述问题。因此，需要一种人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质，通过用户拍摄的照片、所处的地理位置信息、用户输入的关键词以及筛选器过滤的信息来作为人工智能绘图的提示词，同时构建一个开放社区，便于用户上传，分享所完成的艺术作品。2、根据本发明的第一方案，提供了一种人工智能绘图方法，所述方法包括：3、获取拍摄照片以及拍摄照片所对应的定位信息；4、获取实景图片，从所述实景图片中提取环境因素作为绘图时的背景和元素；5、根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息；6、获取自定义语句，并从所述自定义语句中提取出关键词；7、根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词；8、根据所述有效提示词，从所述绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以所述拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。9、进一步地，所述拍摄照片所对应的定位信息包括经纬度坐标和海拔高度。10、进一步地，通过如下方法获取实景图片：11、利用爬虫技术定期爬取相关资源信息和开源地图上的图片作为实景图片。12、进一步地，应用内置网络搜索功能，根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息。13、进一步地，以大语言模型为筛选器，根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词。14、进一步地，利用stable diffusion模型，根据所述有效提示词，从所述绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以所述拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。15、进一步地，在个性化照片之后，所述方法还包括：16、保存所述个性化照片至数据库中，所述数据库中的个性化照片能够被分享。17、根据本发明的第二技术方案，提供一种人工智能绘图装置，所述装置包括：18、照片拍摄定位单元，被配置为获取拍摄照片以及拍摄照片所对应的定位信息；19、数据资源获取单元，被配置为获取实景图片，从所述实景图片中提取环境因素作为绘图时的背景和元素；20、天气事件获取单元，被配置为根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息；21、关键词提取单元，被配置为获取自定义语句，并从所述自定义语句中提取出关键词；22、信息筛选单元，被配置为根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词；23、ai绘图单元，被配置为根据所述有效提示词，从所述绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以所述拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。24、根据本发明的第三技术方案，提供一种人工智能绘图系统，所述系统包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上所述的方法。25、根据本发明的第四技术方案，提供一种存储有指令的非暂时性计算机可读存储介质，当所述指令由处理器执行时，执行如上所述的方法。26、根据本发明各个方案的人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质，其至少具有以下技术效果：27、(1)根据用户喜好和ai识图一键改变图片风格和样式，不需要用户自己去描述图片，节约时间。28、(2)使用计算机视觉对图片特征和语义的抓取更加准确。29、(3)使用ai大语言模型对爬虫和图片特征提取到的信息进行整合后，对图片的描述词更详细和符合预期。30、(4)具有自我检错机制，生成后的图片再经过一次识图系统，防止产生错误的生成。技术特征：1.一种人工智能绘图方法，其特征在于，所述方法包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄照片所对应的定位信息包括经纬度坐标和海拔高度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方法获取实景图片：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，应用内置网络搜索功能，根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以大语言模型为筛选器，根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用stable diffusion模型，根据所述有效提示词，从所述绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以所述拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在个性化照片之后，所述方法还包括：8.一种人工智能绘图装置，其特征在于，所述装置包括：9.一种人工智能绘图系统，其特征在于：所述系统包括：10.一种存储有指令的非暂时性计算机可读存储介质，当所述指令由处理器执行时，执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。技术总结本发明公开一种人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质，所述方法包括：获取拍摄照片以及拍摄照片所对应的定位信息；获取实景图片，从实景图片中提取环境因素作为绘图时的背景和元素；根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息；获取自定义语句，并从所述自定义语句中提取出关键词；根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词；根据有效提示词，从绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。本发明根据用户喜好和ai识图一键改变图片风格和样式，不需要用户自己去描述图片，节约时间。技术研发人员：赵帅,舒彦智,苏德昭,喻翼遥,黄文康,戴维受保护的技术使用者：北京邮电大学技术研发日：技术公布日：2024/5/29