本技术涉及互联网竞拍的，尤其是涉及一种处理竞拍用户数据的方法及系统。
背景技术：
1、竞拍是指以公开竞价的形式，将特定物品或者财产权利转让给最高应价者的买卖方式；随着电子商务的蓬勃发展，越来越多的商业活动利用计算机技术，可以在线举办竞拍活动。如热门商品的在线拍卖时，一个热门商品可能会有大量的用户进行拍卖。
2、目前，商品竞拍时，商家给出商品的第一拍卖价格并收取保证金；在第一拍卖价格的前提下，每个竞标者按照阶段竞拍时间叫价（例如：阶段时间5秒内最高金额为x，若在5秒内没有比x高的价格，则商品以价格x卖给竞拍者）在总竞拍时间结束时出最高价的人，才能获得这个商品。竞拍失败者的保证金，会通过在线的平台返回竞拍者的账户。
3、但是，现实的竞拍活动中，可能会存在恶意竞拍的竞拍人，大幅度的增加商品的竞拍金额，当竞拍活动后又对商品进行悔拍，使得其它竞拍者难以理想的金额竞拍到商品，进而扰乱竞拍活动秩序。
技术实现思路
1、为了识别恶意加价行为，减少其对竞拍的干扰，本技术提供一种处理竞拍用户数据的方法及系统。
2、第一方面，本技术提供的一种处理竞拍用户数据的方法，采用如下的技术方案：
3、一种处理竞拍用户数据的方法，包括以下步骤：
4、基础数据获得：包括获取商品当前价格步骤、获取同类商品均价步骤以及获取商品当前加价基数步骤；
5、获取商品当前价格：获取商品在当前时段的起拍价；
6、获取同类商品均价：获取与当前竞拍的商品同类型的商品的最终成交价的均价；
7、获取商品当前加价基数：获取商品在本轮竞拍时段时，加价的最底价；
8、获取加价情况：获取第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格；
9、加价行为判断：对第n个用户是否存在异常加价的行为进行判断，其包括加价倍数判断步骤、加价均数判断步骤、加价后价格判断步骤以及整合判断步骤；
10、加价倍数判断：对第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格与加价的最底价进行比较，若大于等于第一阈值a，则判定为异常，否则判断为正常；
11、加价均数判断：对第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格与参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价进行比较，若大于等于第二阈值b，则判定为异常，否则判断为正常；参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价的计算模型如下：
12、；
13、加价后价格判断：对n个用户在本轮竞拍加价后的价格与当前竞拍的商品同类型的商品的最终成交价的均价进行比较，若大于等于第三阈值c，则判定为异常，否则判断为正常；
14、恶意加价判断：若第n个用户在本轮竞拍时存在恶意加价的行为，则将第n个用户踢出竞拍队列；若第n个用户在本轮竞拍时不存在恶意加价的行为，则执行下一轮竞拍。
15、通过采用上述技术方案，在竞拍的过程中，卖家为了哄抬拍卖价格或竞争对手为了让拍品流拍，可能会通过恶意加价的方式扰乱竞拍的进行，通过获取当前商品的价格、同类型商品均价、加价情况，进行加价倍数、加价均数和加价后价格比对，当某一用户的加价程度过高，且明显大于其它用户的加价程度，且加价后的价格高于市场平均价格时，此时可以初步判定该用户为恶意加价，进而将该用户踢出竞拍队列；通过对恶意加价行为的快速识别判断，减少其对正常竞拍的干扰，维护竞拍秩序，提高其他竞拍者的用户体验。
16、可选的，获取第n个用户的已成功拍卖商品的成交价总金额以及第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额；
17、黑名单判断：若大于等于第五阈值k，则将第n个用户列为黑名单，进而禁止第n个用户参与竞拍；
18、其中，j为失信惩罚系数，j＞1，的计算模型如下：
19、。
20、通过采用上述技术方案，通过以往数据的调取，获取当前用户的以往成功拍卖成交价总金额已经当前加价后的总金额，然后进行黑名单阈值判断，如果满足判断要求，将其列入黑名单，并禁止该用户参加竞拍，通过减少劣迹竞拍者参与竞拍的方式，降低对正常竞拍的干扰，维护竞拍秩序，保护正常竞拍者的权益。
21、可选的，整合判断：若加价倍数判断步骤、加价均数判断以及加价后价格判断步骤均判定为异常，则执行信用判断步骤；
22、信用判断：获取第n个用户的信用情况，判断第n个用户信用是否良好，若是，则判定第n个用户在本轮竞拍时不存在恶意加价的行为，若否，则判定第n个用户在本轮竞拍时存在恶意加价的行为。
23、通过采用上述技术方案，当初步判定该用户为恶意加价后，此时通过调取用户的信用信息，判断该用户是否属于守信用户，若信用良好，则说明该用户往期竞拍遵守竞拍秩序，可判定该用户当前行为可能属于用户有意竞拍下该商品的一口价行为，不属于恶意加价行为，可继续参与本轮竞拍，若往期竞拍该用户信用不良，则可判定该用户为恶意加价，进而将该用户踢出竞拍队列，通过往期用户竞拍信用分析，对用户的行为进行判定，及时发现恶意竞拍行为，并降低恶意竞拍行为对竞拍的干扰，提高其他竞拍者的用户体验。
24、可选的，在判断第n个用户信用良好后，执行以下步骤：
25、获取第n个用户往期竞拍数据；
26、判断第n个用户是否为新用户，若是，则该用户此次加价行为无效，并限定加价倍数上限，提醒该用户重新加价；若否，则为老用户，该用户此次加价行为不存在恶意加价行为。
27、通过采用上述技术方案，当用户的信用良好时，同时会存在两种情况，其一为可能为新用户，其二可能为信用良好的老用户，若为新用户，此次竞拍行为不可靠，通过竞拍次数的判断，进而筛分出新老用户，进而减少注册新用户参与恶意竞拍的行为出现，且当判定为新用户时，当前可能为恶意加价的行为无效，可让其重新竞拍，并限定其此次竞拍加价倍数的上限，若新用户在该加价倍数范围内进行加价，则判定该用户本次的恶意加价行为不成立，若用户依然按照大于当前限制倍数的价格进行加价，则可判定本次恶意加价行为成立，将其剔除本次竞拍；通过新老用户信用筛分，和加价行为限制，可及时发现恶意加价行为，并及时剔除，减少对正常竞拍行为的干扰，同时减少恶意加价行的出现，维护竞拍秩序。
28、可选的，在判断为老用户后，执行以下步骤：
29、获取第n个用户往期竞拍信用数据，形成图谱；
30、判断图谱上所有竞拍的信用是否存在信用下降，若是，则该用户存在恶意加价行为，并获取当期竞拍信用下降原因，若否，则该用户此次加价行为不存在恶意加价行为。
31、通过采用上述技术方案，当判定为老用户时，通过获取当前用户的往期竞拍的信用数据，并将其形成图谱，通过前后两次信用比对，看是否存在信用下降，若是，则查看信用下降原因，若为竞拍下后，没有缴纳实际的竞拍金额，说明该用户存在污点或劣迹，判定此次的加价行为可能为恶意加价行为，可限制其加价行为；若不存在信用下降的行为，或信用下降由其他原因导致，可认定此次加价行为不属于恶意加价；通过信用行为判断，及时发现恶意加价行为，并及时制止当前行为，降低恶意加价行为，对正常竞拍用户的干扰，减少对正常竞拍的影响。
32、可选的，获取第n个用户所有拍卖场次的信用下降次数z；
33、履约判断，对第n个用户的信用下降次数z与该用户参与竞拍总次数y进行比较，若小于等于第六阈值t，则判定为正常，此次加价行为不存在恶意加价行为，否则判断为异常，该用户此次加价行为无效，并对该用户的加价倍数进行限制，若用户不采用小于限制后的倍数进行加价，则坐实其上次行为为恶意加价，则将其踢出本次竞拍。
34、通过采用上述技术方案，当判定为老用户时，通过获取当前用户的往期竞拍的信用数据，并将其形成图谱，通过前后两次信用比对，看是否存在信用下降，并记录信用下降的次数，将信用下降的次数与竞拍总次数进行比较，若小于第六阈值，则说明信用下降次数在可允许的范围内，此次加价行为，可能属于用户有意竞拍下该商品的一口价行为，若多次信用下降的竞拍中，存在一次未履约支付竞拍金额的行为，则认定此次加价行为为恶意加价行为，此次加价行为无效，并将其踢出竞拍，减少对正常竞拍的干扰，提高竞拍用户体验。
35、第二方面，本技术提供的一种处理竞拍用户数据的系统，采用如下的技术方案：
36、一种处理竞拍用户数据的系统，包括以下模块：
37、数据库：用于储存商品在当前时段的起拍价、同类型的商品的最终成交价的均价、商品在本轮竞拍时段时加价的最底价以及用户往期各项数据的存储；
38、竞拍终端：设置有多个，用于输入用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格；
39、计算模块i：输入端与竞拍终端的输出端连接，用于计算参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价；
40、判断模块i：输入端与数据库以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第一阈值a；
41、判断模块ii：输入端与数据库、计算模块i以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第二阈值b；
42、判断模块iii：输入端与数据库以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第三阈值c。
43、通过采用上述技术方案，在进行一轮竞拍的过程中，用户通过竞拍终端输入本轮竞拍时段时选择加价的价格，之后计算模块i计算参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价，判断模块i判断是否大于等于第一阈值a，判断模块ii判断是否大于等于第二阈值b，判断模块iii判断是否大于等于第三阈值c，若大于等于第一阈值a、大于等于第二阈值b而且大于等于第三阈值c，则初步认定第n个用户存在恶意竞价的现象，则控制竞拍终端，使该用户退出竞拍，进而维持了竞拍的正常进行。
44、可选的，所述判断模块i的输出端与所述判断模块ii的输入端连接，所述判断模块ii的输出端与所述判断模块iii的输入端连接。
45、通过采用上述技术方案，当存在大于等于第一阈值a的情况时，判断模块ii才开始执行，当存在大于等于第二阈值b的情况时，判断模块iii才开始执行，三个判断步骤依次执行，且上一判断满足后才执行下一判断，减少所有数据都进行三次判断的几率，如此降低了计算难度，提高了系统的响应时间，提高响应效率。
46、可选的，还包括：
47、信用判断模块i：输入端与数据库的输出端连接，用于判断第n个用户的信用是否良好；
48、信用判断模块ii：输入端与数据库的输出端以及信用判断模块i的输出端连接，用于判断是否为新用户；
49、信用判断模块iii：输入端与数据库的输出端以及信用判断模块ii输出端连接，用于判断是否存在信用下降的竞拍；
50、履约判断模块：输入端与数据库的输出端以及信用判断模块iii输出端连接，用于判断是否小于等于第六阈值t。
51、通过采用上述技术方案，当信用良好时，需要对其是否为新老用户的判断，新老用户执行不同的信用判断标准，通过对信用下降数据的筛分，确定信用下降原因，是否存在未履约支付竞拍金额的情况出现，减少恶意竞拍行为的出现，维护竞拍秩序，减少对正常竞拍的干扰。
52、可选的，所述数据库还用于储存第n个用户的已成功拍卖商品的成交价总金额以及第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额；
53、所述数据库的输出端还连接有判断模块v；
54、判断模块v：用于判断是否大于等于第五阈值k，输出端与数据库连接，在大于等于第五阈值k时，将第n个用户标记为黑名单用户，并输入至数据库。
55、通过采用上述技术方案，当第n个用户的信用情况非常差时，则将第n个用户列入黑名单，以降低该用户后续持续进行恶意竞价的行为的概率，维护了竞价环境，对参与竞拍用户进行初步筛选，减少该类型用户参与竞拍，提高用户竞拍体验。
56、综上所述，本技术包括以下有益技术效果：
57、1.通过对恶意加价行为的快速识别判断，减少其对正常竞拍的干扰，维护竞拍秩序，提高其他竞拍者的用户体验；
58、2.通过以往数据的调取，获取当前用户的以往成功拍卖成交价总金额已经当前加价后的总金额，然后进行黑名单阈值判断，如果满足判断要求，将其列入黑名单，并禁止该用户参加竞拍，通过减少劣迹竞拍者参与竞拍的方式，降低对正常竞拍的干扰，维护竞拍秩序，保护正常竞拍者的权益；
59、3.当判定为老用户时，通过获取当前用户的往期竞拍的信用数据，并将其形成图谱，通过前后两次信用比对，看是否存在信用下降，并记录信用下降的次数，将信用下降的次数与竞拍总次数进行比较，若小于第六阈值，则说明信用下降次数在可允许的范围内，此次加价行为，可能属于用户有意竞拍下该商品的一口价行为，若多次信用下降的竞拍中，存在一次未履约支付竞拍金额的行为，则认定此次加价行为为恶意加价行为，此次加价行为无效，并将其踢出竞拍，减少对正常竞拍的干扰，提高竞拍用户体验。
1.一种处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：
7.一种处理竞拍用户数据的系统，用于应用权利要求1-6中任意一项所述处理竞拍用户数据的方法，其特征在于：包括以下模块：
8.根据权利要求7所述的处理竞拍用户数据的系统，其特征在于：所述判断模块i的输出端与所述判断模块ii的输入端连接，所述判断模块ii的输出端与所述判断模块iii的输入端连接。
9.根据权利要求7或8所述的处理竞拍用户数据的系统，其特征在于：还包括：
10.根据权利要求7所述的处理竞拍用户数据的系统，其特征在于：
