一种政策知识查询方法、装置、电子设备及存储介质与流程

专利检索2025-06-21  12


本发明涉及数据查询,尤其涉及一种政策知识查询方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、政策是国家政府机关和政党组织公布的一些重要文献,随着人工智能技术的快速发展,电子政务应运而生,在电子政务中,政府机关的各种文件、档案、社会经济数据都以数字形式存贮于网络服务器中,访问者可以通过访问网络服务器的方式查询政务资讯。

2、目前,政策知识查询方法包括人工查询和关键字查询两种,人工查询是政策解答人员对政策知识进行解读,例如,政策解答人员确定用户的政策查询需求,并将政策知识库中与用户的查询需求相关的政策知识反馈给用户。关键字查询是网络服务器基于用户输入的关键查询字在政策知识库中进行匹配,并将匹配结果展示给用户。但是,人工查询方式费时费力,且查询质量受限于政策解答人员对政策知识的熟悉度,关键字查询方式需要在政策知识库的全部文档中进行匹配,政策解读效率低下。


技术实现思路

1、本发明提供了一种政策知识查询方法、装置、电子设备及存储介质,旨在快速、高效、精准、自动化和智能化为用户解读政策知识。

2、根据本发明的一方面,提供了一种政策知识查询方法,该方法包括:

3、确定目标政策知识库和用户的目标查询需求,其中,目标政策知识库包括i个索引标识和i个政策文本,i为大于2的整数,索引标识和政策文本一一对应;

4、当目标查询需求与i个索引标识匹配成功时,确定i个索引标识中与目标查询需求相匹配的索引标识为目标索引标识,并将目标索引标识对应的政策文本确定为目标政策文本;

5、利用预先训练好的向量处理模型,对目标查询需求和目标政策文本进行处理,得到政策知识解答文本。

6、根据本发明的另一方面,提供了一种政策知识查询装置,政策知识查询装置用于实现本发明任一实施例中的政策知识查询方法,该装置包括:

7、信息获取模块,用于确定目标政策知识库和用户的目标查询需求,其中,目标政策知识库包括i个索引标识和i个政策文本,i为大于2的整数,索引标识和政策文本一一对应;

8、信息确定模块,用于当目标查询需求与i个索引标识匹配成功时,确定i个索引标识中与目标查询需求相匹配的索引标识为目标索引标识,并将目标索引标识对应的政策文本确定为目标政策文本;

9、知识解答模块,用于利用预先训练好的向量处理模型,对目标查询需求和目标政策文本进行处理,得到政策知识解答文本。

10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:

11、至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;

12、其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例中的政策知识查询方法。

13、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例中的政策知识查询方法。

14、本发明的技术方案包括:确定目标政策知识库和用户的目标查询需求,其中,目标政策知识库包括i个索引标识和i个政策文本,i为大于2的整数,索引标识和政策文本一一对应;当目标查询需求与i个索引标识匹配成功时,确定i个索引标识中与目标查询需求相匹配的索引标识为目标索引标识,并将目标索引标识对应的政策文本确定为目标政策文本;利用预先训练好的向量处理模型对目标查询需求和目标政策文本进行处理,得到政策知识解答文本。本发明会基于用户的目标查询需求和目标政策知识库的索引标识对目标政策知识库中的政策文本范围进行筛选得到目标政策文本,并根据目标查询需求、目标政策文本和预先训练好的处理模型,快速、精准和高效的确定查询需求对应的政策解答文本,提升用户的政策查询体验。解决了人工查询方式费时费力且查询质量受限于政策解答人员对政策知识的熟悉度,关键字查询方式需要在政策知识库的全部文档中进行匹配,政策解读效率低下等问题。

15、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种政策知识查询方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标政策知识库,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标政策知识库,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练好的向量处理模型包括语义推断向量模型和关键字语言向量模型,所述利用预先训练好的向量处理模型,对所述目标查询需求和所述目标政策文本进行处理,得到政策知识解答文本,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标查询需求、所述目标政策文本、所述语义推断向量模型和所述关键字语言向量模型,确定政策知识匹配结果,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标查询需求、所述目标政策文本、所述语义推断向量模型和所述关键字语言向量模型,确定政策知识匹配结果,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语义推断向量模型的目标函数为||f(py)-f(px)||2+γ=||f(py)-f(pz)||2,其中,f(px)表示所述语义推断向量模型的第一输出特征,f(py)表示所述语义推断向量模型的第二输出特征,f(pz)表示所述语义推断向量模型的第三输出特征,γ表示所述语义推断向量模型的目标参考量;

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定目标政策知识库和用户的目标查询需求之后,还包括:

9.一种政策知识查询装置,其特征在于,用于实现权利要求1至8中任一所述的政策知识查询方法,所述政策知识查询装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1至8中任一所述的政策知识查询方法。


技术总结
本发明公开了一种政策知识查询方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据查询技术领域,该方法包括:确定目标政策知识库和用户的目标查询需求,目标政策知识库包括i个索引标识和i个政策文本,i为大于2的整数;当目标查询需求与i个索引标识匹配成功时,确定i个索引标识中与目标查询需求相匹配的索引标识为目标索引标识,并将目标索引标识对应的政策文本确定为目标政策文本;利用预先训练好的向量处理模型对目标查询需求和目标政策文本进行处理,得到政策知识解答文本。本发明能基于用户的目标查询需求和索引标识筛选目标政策文本,并根据目标查询需求、目标政策文本和预先训练好的处理模型,精准和高效的确定查询需求对应的政策解答文本。

技术研发人员:甘兵,张茂华,廖瑞毅
受保护的技术使用者:数字广东网络建设有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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