本技术涉及大数据数据处理，特别是涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、在大数据数据处理技术领域，企业风险评估是企业风险管理的重要组成部分，可以全面获取企业内部信息、外部信息，深刻了解市场环境和竞争态势，丰富风险评估依据，提高风险预警水平。通过指标监测，可以对影响企业运营的各种因素进行分析和评估，形成清晰的指标监测体系。
2、目前，大部分中小型银行报送风险加权资产的方式为各个分支机构按照监管部分的要求，上报本机构的数据给总部机构，总部机构汇总各个分支机构的数据后对外报送。但是，伴随着跨资产类别相关性增强，传统的单一化资产配置策略已无法很好地适应市场，需要在日益复杂环境中推荐更加有效的资产配置方案。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供了一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
2、第一方面，本技术提供了一种业务数据处理方法。所述方法包括：
3、响应于业务数据处理请求，基于所述业务数据处理请求从预先配置好的接口中读取业务数据；其中，所述接口包括采用下述方式构建：获取目标数据信息，所述目标数据信息至少包括交易明细信息和客户信息；对所述目标数据信息进行解析，得到所述目标数据信息的关键词作为字段名，生成数据表；基于所述数据表，生成服务接口信息；将所述服务接口信息发送至服务接口生成器，以使所述服务接口生成器根据所述服务接口信息生成数据服务接口；
4、对所述业务数据进行数据核验，得到所述业务数据中的异常数据；
5、基于所述异常数据对应的业务规则，对业务数据进行调整，得到处理后的业务数据，所述业务规则基于异常数据的改变进行改变。
6、在其中一个实施例中，所述生成数据表之前，所述方法还包括：
7、建立所述每个数据信息和对应的字段名之间的关联关系；
8、将所述每个数据信息和对应的字段名之间的关联关系存储在数据表中，其中，所述数据表中还包括表名、字段类型、字段大小。
9、在其中一个实施例中，所述异常数据的确定过程，包括：
10、所述异常数据包括风险数据、缓释数据；
11、其中，所述风险数据的确定过程包括：获取历史风险数据，从所述历史风险数据中提取历史风险特征，得到历史风险类别；从所述业务数据中提取业务数据特征，在所述业务数据特征与历史风险特征匹配的情况下，确定所述业务数据中的风险数据。
12、在其中一个实施例中，所述业务规则的确定过程，包括：
13、所述业务规则包括风险数据规则、缓释数据规则；
14、其中，所述风险数据规则基于所述风险类别、预设风险权重、风险资源确定；
15、其中，所述缓释数据规则基于缓释资源、预设缓释权重确定。
16、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
17、判断是否再次接收到处理后业务数据的新的处理请求；
18、以及当再次接收到新的处理请求时，根据所述新的处理请求按照业务规则得出新的处理结果。
19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
20、基于所述风险数据规则、所述数据表中的全部字段值计算出所述业务数据的风险加权资产值，存储至用于展示的报表中；
21、基于所述缓释数据规则、所述数据表中的全部字段值计算出所述业务数据进行缓释时的参数，存储至用于展示的报表中。
22、第二方面，本技术还提供了一种业务数据处理装置，所述装置包括：
23、响应模块，用于响应于业务数据处理请求，基于所述业务数据处理请求从预先配置好的接口中读取业务数据；其中，所述接口包括采用下述方式构建：获取目标数据信息，所述目标数据信息至少包括交易明细信息和客户信息；对所述目标数据信息进行解析，得到所述目标数据信息的关键词作为字段名，生成数据表；基于所述数据表，生成服务接口信息；将所述服务接口信息发送至服务接口生成器，以使所述服务接口生成器根据所述服务接口信息生成数据服务接口；
24、核验模块，用于对所述业务数据进行数据核验，得到所述业务数据中的异常数据；
25、处理模块，用于基于所述异常数据对应的业务规则，对业务数据进行调整，得到处理后的业务数据，所述业务规则基于异常数据的改变进行改变。
26、在其中一个实施例中，所述生成数据表之前，所述装置还包括：
27、建立所述每个数据信息和对应的字段名之间的关联关系；
28、将所述每个数据信息和对应的字段名之间的关联关系存储在数据表中，其中，所述数据表中还包括表名、字段类型、字段大小。
29、在其中一个实施例中，所述异常数据的确定过程，包括：
30、所述异常数据包括风险数据、缓释数据；
31、其中，所述风险数据的确定过程包括：获取历史风险数据，从所述历史风险数据中提取历史风险特征，得到历史风险类别；从所述业务数据中提取业务数据特征，在所述业务数据特征与历史风险特征匹配的情况下，确定所述业务数据中的风险数据。
32、在其中一个实施例中，所述业务规则的确定过程，包括：
33、所述业务规则包括风险数据规则、缓释数据规则；
34、其中，所述风险数据规则基于所述风险类别、预设风险权重、风险资源确定；
35、其中，所述缓释数据规则基于缓释资源、预设缓释权重确定。
36、在其中一个实施例中，所述装置还包括：
37、判断是否再次接收到处理后业务数据的新的处理请求；
38、以及当再次接收到新的处理请求时，根据所述新的处理请求按照业务规则得出新的处理结果。
39、在其中一个实施例中，所述装置还包括：
40、基于所述风险数据规则、所述数据表中的全部字段值计算出所述业务数据的风险加权资产值，存储至用于展示的报表中；
41、基于所述缓释数据规则、所述数据表中的全部字段值计算出所述业务数据进行缓释时的参数，存储至用于展示的报表中。
42、第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现业务数据处理方法的步骤。
43、第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现业务数据处理方法的步骤。
44、第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现业务数据处理方法的步骤。
45、上述业务数据处理方法，至少包括以下有益效果：
46、本公开提供的实施例方案，可以通过构建的接口对业务数据的表名、字段名、字段类型、字段大小进行规范，得到筛选后的业务数据。对业务数据进行数据核验，得到业务数据中的异常数据，异常数据中包括风险数据、缓释数据，基于风险数据规则对风险数据进行调整，基于缓释数据规则对缓释数据进行调整，得到处理后对业务数据。只向分支机构采集计量所需的业务数据，将所有的风险加权资产计量的过程在数据库中实现，所有涉及的参数根据监管要求统一管控和调整，确保计量过程的一致性、准确性。
47、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成数据表之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据的确定过程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务规则的确定过程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成数据表之前，所述装置还包括：
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常数据的确定过程，包括：
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述业务规则的确定过程，包括：
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
