本申请涉及车牌识别，具体涉及一种机场道口车牌识别方法、装置、介质及电子设备。
背景技术：
1、车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或车辆牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，最后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
2、但是目前的车牌识别手段会受到光照不均匀的影响，比如较为开阔的机场道口处，在有车辆出入时会受到晴天的太阳光照、晚间停车场入口光照以及车辆自身灯光等的影响，采集的车牌图像会有严重的光照亮度不均，使得识别准确度降低、效率降低，导致对车牌信息的识别质量较差。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种机场道口车牌识别方法、装置、介质及电子设备，旨在解决现有技术中受光照不均匀影响导致对车牌信息的识别质量较差的问题。
2、为实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请提供一种机场道口车牌识别方法，包括以下步骤：
4、获取机场道口处的车辆图像；
5、对车辆图像进行识别，获得车牌图像；
6、根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像；
7、基于最大类间方差算法计算分区车牌图像的每一分区图像的二值化阈值，并根据二值化阈值分别对每一分区图像进行二值化，获得目标车牌图像；
8、根据目标车牌图像，识别车辆的车牌信息。
9、在第一方面的一种可能实现方式中，根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像之前，方法还包括：
10、根据光照位置，确定光照影响方向；其中，光照影响方向包括第一光照影响方向和第二光照影响方向。
11、在第一方面的一种可能实现方式中，根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像，包括：
12、根据第一光照影响方向对车牌图像进行上下分区，获得分区车牌图像。
13、在第一方面的一种可能实现方式中，根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像，包括：
14、根据第二光照影响方向对车牌图像进行左右分区，获得分区车牌图像。
15、在第一方面的一种可能实现方式中，对车辆图像进行识别，获得车牌图像，包括：
16、对车辆图像进行灰度变换，获得车辆灰度图像；
17、对车辆灰度图像进行水平方向上的小波变换，获得车牌图像。
18、在第一方面的一种可能实现方式中，对车辆灰度图像进行水平方向上的小波变换，获得车牌图像之后，方法还包括：
19、对车牌图像进行闭运算，获得第一车牌图像；
20、根据预设外接矩形框对车牌图像进行提取，获得待选区域图像；
21、将待选区域图像转换至hsi色域空间，获得第一待选区域图像；
22、识别第一待选区域图像的背景颜色，获得第二车牌图像。
23、在第一方面的一种可能实现方式中，根据目标车牌图像，识别车辆的车牌信息，包括：
24、根据目标车牌图像上的底色和字符颜色，确定增强策略；
25、根据增强策略对目标车牌图像进行特征增强，获得增强目标车牌图像；
26、提取增强目标车牌图像上的字符信息，以识别车辆的车牌信息。
27、第二方面，本申请提供一种机场道口车牌识别装置，包括：
28、获取模块，获取模块用于获取机场道口处的车辆图像；
29、第一识别模块，第一识别模块用于对车辆图像进行识别，获得车牌图像；
30、分区模块，分区模块用于根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像；
31、二值化模块，二值化模块用于基于最大类间方差算法计算分区车牌图像的每一分区图像的二值化阈值，并根据二值化阈值分别对每一分区图像进行二值化，获得目标车牌图像；
32、第二识别模块，第二识别模块用于根据目标车牌图像，识别车辆的车牌信息。
33、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如上述第一方面中任一项提供的机场道口车牌识别方法。
34、第四方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
35、存储器用于存储计算机程序；
36、处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如上述第一方面中任一项提供的机场道口车牌识别方法。
37、与现有技术相比，本申请的有益效果是：
38、本申请提出的一种机场道口车牌识别方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取机场道口处的车辆图像；对车辆图像进行识别，获得车牌图像；根据光照影响方向对车牌图像进行分区，获得分区车牌图像；基于最大类间方差算法计算分区车牌图像的每一分区图像的二值化阈值，并根据二值化阈值分别对每一分区图像进行二值化，获得目标车牌图像；根据目标车牌图像，识别车辆的车牌信息。本申请首先通过对获取的机场道口处的车辆图像进行初次识别，得到其车牌图像，考虑到要提升二值化后车牌上保留信息的质量，降低光照不均匀的影响，让车牌图像进行分区的二值化，避免全局采用一个二值化阈值，并且分区依据光照在不同方向的影响进行，使得分区后的图像能够基于最大类间方差算法自适应得到一个二值化阈值，在分区二值化后得到的目标车牌图像上，能够显著降低光照不均匀的干扰，较为完整地保留车牌上的字符信息，最终可从该图像上再次进行识别得到更为准确完整的车牌信息，提高了在光照不均匀下对于车牌识别的质量。
1.一种机场道口车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述根据光照影响方向对所述车牌图像进行分区，获得分区车牌图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述根据光照影响方向对所述车牌图像进行分区，获得分区车牌图像，包括：
4.根据权利要求2所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述根据光照影响方向对所述车牌图像进行分区，获得分区车牌图像，包括：
5.根据权利要求1所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行识别，获得车牌图像，包括：
6.根据权利要求5所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述对所述车辆灰度图像进行水平方向上的小波变换，获得车牌图像之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的机场道口车牌识别方法，其特征在于，所述根据所述目标车牌图像，识别车辆的车牌信息，包括：
8.一种机场道口车牌识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的机场道口车牌识别方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，其中，
