一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统

专利检索2025-06-08  11


本发明涉及智能服务,具体是一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统。


背景技术:

1、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, copd)是一种常见的慢性疾病,对患者的日常生活和健康状态有很大影响,因此,需要定期的回访。

2、在慢性病的康复过程中,不同的身体状况、不同的用药历史都会对最终的用药结果造成影响,这对用药方案提供方提出了很高的要求,而慢性病康复过程本身具备高度的相似性,在大数据技术足够完善的今天,其实能够缓解用药方案提供方的压力,如何辅助用药方案提供方,缓解其工作压力是本发明技术方案想要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

3、一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,所述方法包括:

4、根据患者授予的权限获取患者的含有时间身体参数,根据所述身体参数构建患者画像;所述患者画像为曲线集;

5、查询每个患者的用药信息,根据用药信息对患者画像进行赋值;

6、对赋值后的患者画像进行聚类,同步提取每一类患者画像的均值画像;

7、对任一患者,根据其授予的权限实时记录其身体参数,根据身体参数匹配均值画像,根据均值画像的赋值情况生成用药提示。

8、作为本发明进一步的方案:所述根据患者授予的权限获取患者的含有时间身体参数,根据所述身体参数构建患者画像的步骤包括:

9、接收患者上传的回访管理请求,向患者申请问诊数据获取权限;

10、当接收到患者授予的问诊数据获取权限,获取患者的含有时间戳的身体指标及其数值;

11、基于身体指标对数值进行正向化,并将正向化后的数值插入同一坐标系;所述坐标系的横轴为时间,纵轴为数值,每个身体指标对应唯一的纵轴段;身体指标与纵轴段的对应关系由工作人员预先设置;

12、在每一个纵轴段时,按时间顺序拟合插入的数值,生成曲线;当所有纵轴段的数值均拟合完成时,将曲线集作为患者画像。

13、作为本发明进一步的方案:正向化的过程为:

14、;

15、式中,为正向化后的数值,为修正前的数值,为该身体指标对应的最佳区间,;为该身体指标对应的所有数值中的最小值,为该身体指标对应的所有数值中的最大值;

16、拟合过程为:

17、按时间顺序依次连接相邻的坐标,得到n条折线;

18、对n条折线进行拟合,得到曲线;

19、其中,拟合过程为递归过程,递归规则为:

20、;式中,表示曲线上的一个位置,,取值为0时表示初始点,取值为1时表示终止点。

21、作为本发明进一步的方案:所述查询每个患者的用药信息,根据用药信息对患者画像进行赋值的步骤包括:

22、获取患者的含有时间戳的用药信息;

23、根据时间戳在患者画像的横轴中标记用药点;

24、基于用药点确定其他时刻的特征值,基于特征值对该时刻上所有曲线的对应位置进行赋值;

25、所述特征值的确定过程为:

26、;式中,为t时刻的特征值,n为用药点的数量,为第k个用药点的用药数值,所述用药数值由用药信息确定,用药信息与用药数值的对应关系由工作人员预先设置;为第k个用药点与t时刻的时间差。

27、作为本发明进一步的方案:所述对赋值后的患者画像进行聚类,同步提取每一类患者画像的均值画像的步骤包括:

28、对赋值后的患者画像进行格式转换,转换为图片;

29、获取图片的直方图,对直方图进行比对,根据比对结果对图片进行聚类;

30、对每一类患者画像,计算每一时刻各曲线的数值均值,计算每一时刻各曲线的赋值均值,得到均值曲线;

31、统计均值曲线,得到均值画像;

32、其中,对直方图的比对过程为:

33、将直方图转换为数组,计算数组的欧式距离,根据所述欧式距离,基于所述欧式距离确定直方图的相似度,所述相似度与欧式距离呈反比。

34、作为本发明进一步的方案:所述对任一患者,根据其授予的权限实时记录其身体参数,根据身体参数匹配均值画像,根据均值画像的赋值情况生成用药提示的步骤包括:

35、对任一患者,当获取到其授予的问诊数据获取权限时,记录一个时间周期内的身体指标及其数值;

36、基于患者画像的构建过程构建该患者的短时画像;

37、根据短时画像遍历已有的均值画像,匹配出目标画像;

38、在目标画像中提取下一个时间周期内的赋值,根据赋值结果生成用药提示,向该患者发送。

39、本发明技术方案还提供了一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理系统,所述系统包括:

40、患者画像构建模块,用于根据患者授予的权限获取患者的含有时间身体参数,根据所述身体参数构建患者画像;所述患者画像为曲线集;

41、患者画像赋值模块,用于查询每个患者的用药信息,根据用药信息对患者画像进行赋值;

42、均值画像提取模块,用于对赋值后的患者画像进行聚类,同步提取每一类患者画像的均值画像;

43、信息匹配模块,用于对任一患者,根据其授予的权限实时记录其身体参数,根据身体参数匹配均值画像,根据均值画像的赋值情况生成用药提示。

44、作为本发明进一步的方案:所述患者画像构建模块包括:

45、权限获取单元,用于接收患者上传的回访管理请求,向患者申请问诊数据获取权限;

46、数值获取单元,用于当接收到患者授予的问诊数据获取权限,获取患者的含有时间戳的身体指标及其数值;

47、正向化单元,用于基于身体指标对数值进行正向化,并将正向化后的数值插入同一坐标系;所述坐标系的横轴为时间,纵轴为数值,每个身体指标对应唯一的纵轴段;身体指标与纵轴段的对应关系由工作人员预先设置;

48、数值拟合单元,用于在每一个纵轴段时,按时间顺序拟合插入的数值,生成曲线;当所有纵轴段的数值均拟合完成时,将曲线集作为患者画像。

49、作为本发明进一步的方案:所述患者画像赋值模块包括:

50、用药信息获取单元,用于获取患者的含有时间戳的用药信息;

51、用药点标记单元,用于根据时间戳在患者画像的横轴中标记用药点;

52、赋值执行单元,用于基于用药点确定其他时刻的特征值,基于特征值对该时刻上所有曲线的对应位置进行赋值;

53、所述特征值的确定过程为:

54、;式中,为t时刻的特征值,n为用药点的数量,为第k个用药点的用药数值,所述用药数值由用药信息确定,用药信息与用药数值的对应关系由工作人员预先设置;为第k个用药点与t时刻的时间差。

55、作为本发明进一步的方案:所述均值画像提取模块包括:

56、格式转换单元,用于对赋值后的患者画像进行格式转换,转换为图片;

57、聚类单元,用于获取图片的直方图,对直方图进行比对,根据比对结果对图片进行聚类;

58、均值计算单元,用于对每一类患者画像,计算每一时刻各曲线的数值均值,计算每一时刻各曲线的赋值均值,得到均值曲线;

59、统计单元,用于统计均值曲线,得到均值画像;

60、其中,对直方图的比对过程为:

61、将直方图转换为数组,计算数组的欧式距离,根据所述欧式距离,基于所述欧式距离确定直方图的相似度,所述相似度与欧式距离呈反比。

62、与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明在具备权限的前提下,统计大量患者的身体数据及用药情况,构建患者画像,当需要对新患者进行评估时,采用相同过程构建短时的患者画像,然后与已统计得到的样本进行匹配,得到用药参考,此时,用药方案提供方只需要进行微调即可,极大地缓解了工作压力。


技术特征:

1.一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,所述根据患者授予的权限获取患者的含有时间身体参数,根据所述身体参数构建患者画像的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,正向化的过程为:

4.根据权利要求1所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,所述查询每个患者的用药信息,根据用药信息对患者画像进行赋值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,所述对赋值后的患者画像进行聚类,同步提取每一类患者画像的均值画像的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法,其特征在于,所述对任一患者,根据其授予的权限实时记录其身体参数,根据身体参数匹配均值画像,根据均值画像的赋值情况生成用药提示的步骤包括:

7.一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理系统,其特征在于,所述系统包括:

8.根据权利要求7所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理系统,其特征在于,所述患者画像构建模块包括:

9.根据权利要求7所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理系统,其特征在于,所述患者画像赋值模块包括:

10.根据权利要求7所述的慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理系统,其特征在于,所述均值画像提取模块包括:


技术总结
本发明涉及智能服务技术领域,具体公开了一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统,所述方法包括根据患者授予的权限获取患者的含有时间身体参数,根据所述身体参数构建患者画像;查询每个患者的用药信息,根据用药信息对患者画像进行赋值;对赋值后的患者画像进行聚类,同步提取每一类患者画像的均值画像;对任一患者,根据其授予的权限实时记录其身体参数,根据身体参数匹配均值画像,根据均值画像的赋值情况生成用药提示。本发明统计大量患者的身体数据及用药情况,构建患者画像,当需要对新患者进行评估时,构建短时画像,将其与已统计得到的样本进行匹配,得到用药参考,极大地缓解了用药方案提供方的工作压力。

技术研发人员:韩丽娜,单国辉,徐翠竹,冯迎平,王杉杉,冯霄,周洁
受保护的技术使用者:长春中医药大学
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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